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  • 本发明提供了一种基于多源数据融合的陶坛渗漏风险评估系统及方法,该系统包括:数据采集模块、数据库模块、数据处理模块和风险评估模块;所述数据采集模块用于采集原料产地、原料组分、生产工艺参数、孔隙数据;所述数据库模块用于根据数据采集模块采集的数据...
  • 本发明涉及多模态数据处理技术领域,公开了一种AI应用一体机的多模态数据融合方法及系统,其中,该方法包括:接收来自私有云、公有云、边缘云的原始数据集,并对所述原始数据集执行跨模态特征融合,得到特征数据集;对接收的AI处理任务和所述特征数据集执...
  • 本申请公开了一种脑电数据分析方法、人机协同交互方法。其中,分析方法包括:对从脑电设备中获取的实时脑电数据进行预处理,获得目标脑电数据,基于空间域、频率域分别提取特征,得到若干第一空间特征、若干第一频率特征;依据第一、第二预设策略分别筛选符合...
  • 本发明公开了一种电力变压器全寿命周期状态退化模型构建方法,涉及电力系统设备状态监测技术领域,包括多源电参数动态采集,通过监测装置持续采集多种电参数并预处理;基于电参数关联性提取退化特征,利用皮尔逊系数计算参数关联度,构建结构化特征集;分阶段...
  • 一种基于高斯过程交互式多模型与自适应噪声的多目标跟踪方法及系统,属于多目标跟踪技术领域。为解决突发性强机动的复杂场景时模型失配严重、跟踪精度低、航迹易丢失的问题,本发明构建包含标准运动模型、基于高斯过程GP的运动模型以及自适应噪声机动模型的...
  • 本申请提供一种基于地理特征处理技术的工程勘察测绘智能管理方法及系统。其中,通过采集目标区域的建筑分布密度、地面坡度和地下岩层分布数据,并基于建筑密度和岩层数据在选定位置部署地面形变监测雷达,通过雷达影像并生成地面形变数据,然后分离出地面下陷...
  • 本发明提出一种基于多模态对比学习的雷达信号特征提取方法,利用时频图和脉冲描述字两种模态数据,结合预训练的视觉Transformer(ViT)和BERT模型,提取并融合雷达信号的脉内和脉间特征,利用有监督对比学习微调多模态预训练模型,在特征空...
  • 本申请公开一种基于交叉定标和谱分析的卫星测高数据最优插值融合方法,包括:海面高异常计算和功率谱分析,根据卫星精密定轨坐标和高度计测距值计算出卫星高度计的海面高异常;通过待融合卫星高度计的海面高异常的功率谱分析得出待融合卫星高度计相邻观测点的...
  • 本申请公开了一种车辆故障的智能诊断方法及相关装置,所述方法包括:检测到车辆发生故障时,获取车辆的故障诊断数据和所述故障诊断数据相关的多维度数据;对所述故障诊断数据和所述多维度数据进行融合,得到故障特征信息;输入所述故障特征信息至智能诊断模型...
  • 基于联合学习策略的滚动轴承轻量化故障诊断方法及系统,属于工业过程控制技术领域,解决传统的故障诊断方法在诊断复杂工况下的滚动轴承故障时存在的信息丢失、梯度消失、对局部特征的提取能力较弱、计算复杂性高、训练时间长以及在多尺度特征融合方面存在局限...
  • 本发明提出了一种基于MKSC的复杂网络关键节点识别方法,具体步骤为:构建复杂网络模型,预处理拓扑结构;提取多尺度特征并标准化;融合特征生成综合重要性得分;基于改进K‑shell算法识别关键节点;利用分布式计算优化大规模网络效率。通过融合局部...
  • 本申请涉及预测技术领域,提供一种人体摄氧量预测方法、装置、设备、产品及介质。所述方法包括:获取用户的动态生理数据、静态生理数据和静态环境数据;所述动态生理数据和所述静态环境数据是在所述用户的运动状态下获取的,所述静态生理数据是所述用户自行输...
  • 本发明提供了一种基于物联网的宠物异味智能识别空气净化方法及系统,涉及物联网的技术领域,本发明通过低功耗摄像头或行为传感器实时识别宠物的高异味风险行为,并结合异味事件模型进行前馈预测,显著提升了异味治理的响应时效性;其次,通过多通道气体传感器...
  • 本发明公开了一种情感分析方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取第一模态数据以及与第一模态数据具有情感关联性的第二模态数据;根据第一模态数据得到第一模态表征数据,以及根据第二模态数据得到第二模态表征数据;对第一模态表征数据和第二...
  • 本发明提出一种多尺度时空特征融合的环境变量推测方法、介质、设备、产品,涉及环境变量推测技术领域,方法包括:将环境变量数据网格化,对单个网格、局部网格、整体网格的环境辅助变量数据的静态和动态数据分别提取特征并融合,得到个体尺度、局部尺度、全局...
  • 本发明提供了一种多通道信息融合的水电机组振动状态识别方法及系统,首先采用多通道复信号分解技术对水电机组各轴承测量面正交方向的振动信号进行解耦,获取子模态信号,并提取正交方向的轨道圆特征;继而对特征进行归一化处理,通过三通道RGB特征矩阵映射...
  • 本申请公开了一种意图识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取训练样本;通过意图识别模型融合训练样本中的每种模态数据的特征得到原始融合特征;通过意图识别模型基于去噪瓶颈对原始融合特征去噪得到去噪融...
  • 本申请公开了一种碳足迹的数据质量检测方法、设备及存储介质,属于数据质量检测技术领域。该方法包括:获取待检测数据,并于知识数据库中检索至少一条待检测数据关联的领域知识信息,调用数据质量判别模型,识别待检测数据的数据特征信息,并根据数据特征信息...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,公开了一种基于收敛轨迹特征分析的时序数据异常检测方法及系统,包括:采集属于同一类型的至少一台工业设备的多维时序数据并进行预处理,得到每台工业设备的标准化单设备特征序列;基于标准化特征张量训练基线自编码器模型得到基...
  • 本发明涉及寿命预测领域,具体涉及一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统,包括:筛选PDS球阀的多个工况特征得到寿命特征,采集所述寿命特征的退化工况数据以构建退化特征向量;将所述退化特征向量输入更新后的异常检测模型,输出异常得分;将所述退化特...
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