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  • 本发明涉及CT图像重建技术领域,具体是涉及基于多色投影方程的射束硬化伪影校正算法、装置、设备。本发明首先获取X射线穿过物体而形成的能谱,对能谱应用多色投影方程,得到X射线穿过物体而形成的多色投影数据;然后对多色投影数据进行线性投影转换,得到...
  • 本发明的目的在于揭示一种基于调频网点填充的图像质量修正方法、系统及介质,涉及图像印刷或打印质量控制技术领域,包括以下步骤:包括以下步骤:步骤S1:读取原始第一单色图像,提取第一单色图像像素点的第一坐标矩阵;步骤S2:计算第二单色图像相对所述...
  • 本发明提供了一种图像纹理缺陷修复方法及分割方法、程序产品,其中给出了一种新设计的正常纹理重建网络用于对图像的纹理缺陷进行修复与重建,上述重建网络包括编码器、多尺度中值滤波模块和解码器,所述多尺度中值滤波模块通过多级特征处理实现图像纹理细节精...
  • 本发明提出了一种雾浓度信息引导的多模态图像去雾装置及方法,实现步骤为:获取训练和测试样本集;对多模态图像去雾装置进行迭代训练;获取去雾图像。本发明中的多模态融合重建子网络基于可见光图像解码器输出的隐式雾浓度信息特征图的引导,并通过信息融合网...
  • 本申请公开了一种TDI‑CCD图像去伪影方法、装置、设备、介质及产品,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建深度去模糊网络;深度去模糊网络包括Wiener滤波模块和生成对抗网络,Wiener滤波模块设置在生成对抗网络的生成器的输入端;Wie...
  • 专利名称:一种有效去除红外图像杂散光的方法所属技术领域:本发明涉及红外相机图像处理领域,具体为一种有效去除红外图像杂散光的方法。发明目的:为了解决杂散光对红外图像的影响,提升红外相机的成像质量,本发明提出了一种有效去除红外图像杂散光的方法。...
  • 本申请实施例公开了一种无人机航拍图像的质量优化方法及相关设备,涉及图像优化技术领域,其中的第一形状参数和第一尺度参数为像素级噪声分布参数,根据第一形状参数、第一尺度参数和预设清晰图像,获得航拍图像的优化图像,可精确刻画航拍图像中复杂且非均匀...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及一种结直肠肿瘤CT影像的自动分割系统。本发明首先构建肠腔三维模型,并获取所有平坦区域与褶皱区域,以及每个CT影像中褶皱肠壁区域;然后根据每个平坦区域的局部曲率信息对其进行滤波;在每个CT影像,根据每个褶皱...
  • 本发明公开了基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统,包括图像采集模块、频段分解模块、核心结构重组模块、频段细节增强模块、频段合成优化模块和脑血管壁图像重建模块。本发明属于图像处理领域,具体是指基于深度学习的脑高分辨率血管壁图像重建系统,...
  • 本发明公开了一种基于可见光影像与声波数据的可视化融合展示方法及系统,涉及影像声波融合展示技术领域,包括数据采集步骤,用工业可见光相机采集影像帧、8通道麦克风阵列采集声波数据,同步时间戳且动态场景可调高帧率;预处理步骤,对影像去噪锐化、声波滤...
  • 本发明提出了一种荧光原位杂交图像智能增强方法、装置及其可读存储介质,涉及医学图像处理和深度学习技术领域。该方法包括:采用多尺度检测算法处理荧光图像,识别不同尺度荧光点并生成荧光点掩码;构建一个集成通道与空间双重注意力机制的编码器‑解码器图像...
  • 本发明提出了一种用于规划意向图生成的图像高清放大方法及系统。属于图像处理与国土空间规划技术领域。所述方法包括:利用图像采集设备获取原始规划意向图,并对获取的原始规划意向图进行图像预处理;采用深度学习模型中的特征提取网络,对预处理后的规划意向...
  • 本发明公开了一种基于边界保持感知的扩散模型图像补全方法,属于人工智能与图像生成技术领域。该方法首先对输入图像及对应的缺损掩膜进行预处理,提取梯度衰减边界特征与结构边缘图;在补全模型中引入边界感知卷积模块,用于编码端的边界信息建模;同时在U‑...
  • 本申请提供一种点云处理方法、装置及设备,方法包括:获取与目标物体相关的点云数据集,所述点云数据集包括真实点云,以及所述目标物体被漫反射物镜像,所产生的镜像点云,且所述漫反射物被放置在预先标定的标定平面,所述标定平面具有法向量和标定参数;根据...
  • 本发明涉及红外成像的技术领域,它涉及一种基于FPGA的红外图像自适应去噪算法及系统,适应寻找盲元算法模块在FPGA端抓取一定帧数的数据,将每个像素点进行多方向的梯度检测,设置条件判断得到盲元位置并进行标记;卷积核自适应替换盲元模块在FPGA...
  • 本发明提供了一种基于鲁棒变形卷积神经网络的晶体衍射成像加速重建系统,其中晶体衍射成像模块将高频脉冲电子束经光栅和磁透镜聚焦,低剂量照射晶体样品,捕获晶体的衍射图像;相位获取模块采用相位恢复算法,对晶体的衍射图像进行相位恢复,得到晶体的含噪相...
  • 本公开涉及计算机视觉和图像处理技术领域,提供了一种基于双分支混合架构的光场图像降噪方法及装置,该方法包括:对原始光场图像进行预处理,生成原始‑噪声图像对,并将所述原始‑噪声图像对作为训练数据集;构建双分支混合架构的光场图像降噪网络模型,所述...
  • 本发明公开一种基于最优传输理论的无监督多对比度MRI降噪框架,由生成器、判别器和压缩激励模块组成。采用无监督学习,无需大规模配对数据,仅需少量高质量参考图像和未配对低场低SNR图像即可训练。通过跨对比度特征解耦分离噪声与解剖信息,结合双对比...
  • 本发明属于生物医学图像分析技术领域,本发明公开了基于AI的多重生物医学图像伪着色与噪声过滤系统及方法,包括:对组织切片进行循环染色,获取原始图像集;使用扫描设备对所述原始图像集进行数字化扫描,获取数字化图像集;对数字化图像进行区域分割,获取...
  • 本发明公开了基于改进密度峰值聚类和统计滤波的点云异常值移除方法,属于计算机图形处理技术领域。该方法包括:根据局部密度与相对距离计算每个点的聚类评估指标值;分配原始点云中的每个点至对应聚类中心;基于局部异常得分与全局离群得分的乘积对原始点云进...
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