Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开一种基于计算机视觉与深度学习融合的FTIR光谱官能团智能识别方法,该方法包括对获取的FTIR光谱数据进行预处理,得到标准化光谱数据;将标准化光谱数据转换为多模态输入数据,包括光谱图像模态和波数序列模态以及物理先验模态;构建官能团识...
  • 本申请公开了一种混凝土廊道缺陷实时检测方法、装置、设备及介质,首先基于预训练模型对原始采集的混凝土廊道图像进行迁移学习,筛选出目标缺陷样本,通过图像旋转和双边滤波对目标缺陷样本进行预处理,构建混凝土缺陷数据集,采用目标检测工具标注数据集,并...
  • 本发明公开了一种基于多林型特征融合与双向堆叠模型的森林冠层高度遥感估测方法,包括:获取目标区域的多源遥感数据,针对不同森林类型的空间分布数据,采用多阶段特征选择方法MBF‑Contrast筛选最优特征子集,其中,所述多源遥感数据包括GEDI...
  • 本发明涉及土地利用规划技术领域,具体为一种土地利用信息速算与重点保护区甄别方法及系统;所述方法包括:获取林地区域的多源遥感数据并进行预处理,得到时序融合高程数据集;使用时间序列方式构建林冠高程变化数据,通过时序高程差值分析判断林冠高度变化趋...
  • 本申请提供了一种森林资源保护监测系统及方法,依据边缘检测算法从初始监测图像中提取出目标森林区域中所有指定保护树种的轮廓边界,得到目标森林区域的多个植被保护区;确定植被保护区的边界动态变异系数,对边界动态变异系数和植被保护区的边界节点密度进行...
  • 本发明涉及森林退化智能预测技术领域,本发明公开了一种融合植被光谱特征与强化学习的森林退化预警平台,通过多源遥感数据采集模块获取卫星/无人机影像;光谱特征提取模块计算植被指数及红边斜率、水分胁迫指数;多特征融合模块整合光谱、纹理、物候特征输出...
  • 本发明公开了一种利用计算机视觉的布氏田鼠危害监测方法,涉及计算机视觉技术领域,包括获取布氏田鼠危害的监测区域进行管理区域划分;本发明通过将监测区域进行管理区域划分并标记,利用无人机以及传感设备获取监测区域内的数据,对监测区域的鼠害与植被状态...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像技术的检修方法、装置及设备,所述方法应用于检修设备,包括:根据目标区域的环境数据确定补光策略,并基于所述补光策略对所述目标区域进行补光;采集针对所述目标区域的第一光谱图像、第二光谱图像、第三光谱图像和第四光谱图...
  • 本发明属于深度学习领域,涉及一种解决阴影遮挡的高鲁棒性路网提取方法和系统。本发明包括:构建解决阴影遮挡的高鲁棒性路网提取模型,整体为编码器‑解码器架构;构建联合二值交叉熵损失BCE Loss和Soft DiceLoss的损失函数;利用路网数...
  • 本发明公开了一种基于视觉决策反馈优化的灾后受损电力设施智能识别方法,首先构建监督微调数据集,通过标注受损电力设施图像(如输电塔倒塌),构造包含整图分析、局部放大观察、类型判断的图文交互式推理流程,引导多模态大模型学习“观察—判断—放大—确认...
  • 一种面向无人机平台轻量化的植被类型实时监测方法,涉及无人机遥感与边缘智能计算的交叉技术领域。为解决现有技术中存在模型计算复杂度高难以在无人机端实时运行、植被小目标检测精度低、分类算法鲁棒性差以及缺乏适应无人机资源约束的动态调节机制的缺陷,本...
  • 本申请实施例公开了一种场景识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,该方法包括:在电子设备满足预设场景的情况下,获取待识别的图像,所述图像包括至少一个控件;采用图像识别模型对基于所述图像提取到的图像特征进行识别处理,得到第一识别结果,所...
  • 本发明公开了一种基于SinGAN模型的岩体节理网络识别和放大的方法,包括如下步骤:对工程岩体节理图像执行多特征融合与定向生长的二值化处理,获取可以直接作为机器学习输入的二值化图像,将得到的二值化图像输入SinGAN模型进行训练,实现岩体节理...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提出了一种盐碱地穴盘苗花海低效区域识别方法及系统,具体为:首先,获取花海区域的空间边界信息,再基于空间边界信息对区域进行网格划分,定期采集各网格的多时相遥感数据,并通过多时相遥感数据构建各网格对应的碱地时测序列,...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种适用道路图像小目标的检测方法,包括以下步骤:收集道路图像数据,对道路图像进行标注并归一化处理;基于特定骨干网络和模块优化构建检测模型;将摄像头图像输入检测模型进行目标识别与定位,将检测信息传输至监控...
  • 本发明公开了一种道路内部空洞病害的轻量化识别方法,通过构建符合YOLO数据集标准的道路B‑Scan雷达图像数据集,并将其划分为训练集、验证集和测试集。基于改进的YOLO11目标检测网络,利用训练集进行模型训练,优化了主干网络、颈部网络及头部...
  • 本发明公开了一种茶树抗寒能力评估方法及系统,涉及机器学习与智能决策技术领域,本方案通过无人机同步采集多光谱、热红外影像与 LiDAR 点云,结合地面气象数据,自动完成几何辐射校正与时空网格对齐,快速筛选抗寒热点区域并精确分割至单株冠层。进一...
  • 本发明涉及光学检测技术领域,具体为一种肠粘膜抗氧化活性肽纯化过程的智能预测系统,包括采集超滤过程的多源光谱数据,所述多源光谱数据包括紫外可见光谱数据、荧光光谱数据以及傅里叶变换红外光谱数据;将多源光谱数据进行二维转化,得到二维光谱数据;将二...
  • 本发明公开了一种基于高光谱特征波长的竹材霉变可视化检测方法及系统,包括步骤,获取不同霉变程度竹材的高光谱图像数据;对获取的高光谱图像数据进行预处理;对预处理后的高光谱图像数据标记感兴趣区域,获取感兴趣区域的平均光谱数据;对平均光谱数据进行筛...
  • 本发明提出一种基于混合注意力与多尺度空洞池化的道路提取方法、介质、设备、产品,涉及道路提取技术领域,方法包括:基于LinkNet结构构建ACSED‑Linknet网络,编码器包括1个输入层和4个编码层,解码器包括1个输出层和4个解码层;最后...
技术分类