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  • 本发明涉及心电数据分析技术领域,公开了一种心电数据的分析方法,本发明通过获取心律失常数据和导联心电数据,对心律失常数据和导联心电数据进行降噪处理,得到心律失常降噪数据和导联心电降噪数据,从心律失常降噪数据和导联心电降噪数据中筛选出特征样本,...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于人工智能的心衰代偿识别系统,本申请提出以下方案,获取心电信号、生物阻抗信号、姿态信息及胸廓位移信号,根据姿态与呼吸信息对生物阻抗信号进行体位校正和呼吸分离,计算生物阻抗;再将生物阻抗与心电信号的时序特...
  • 本发明涉及生理信号分析技术领域,具体为一种面向实时生理信号的神经儿科病情评估系统,系统包括静息特征提取模块、标记生成模块、异常判断模块、异常片段划分模块、病情波动标注模块。本发明中,通过采集患儿在特定周期的生理信号,对静息状态下的生理信号振...
  • 本发明公开了一种基于频域特征和条件扩散模型的长序列心电信号降噪方法,包括以下步骤:步骤S1、预处理得到干净心电信号和心电噪声信号e;步骤S2、分别将干净心电信号和不同倍混合噪声信号相加并最大最小值归一化生成不同噪声强度的含噪心电信号;步骤S...
  • 一种基于ECG心电图物联网的心电贴监测系统的方法,属于物联网监测诊断技术领域。本发明包括心电贴贴片、及与心电贴贴片通讯连接的后台管理中心,心电贴贴片包括数据采集单元、数据计算分析处理单元、物联网自动连接单元、及定位与通信单元;后台管理中心包...
  • 本申请提供一种心电检测装置,涉及医疗器械技术领域。本申请的心电检测装置包括连接带,设置有多个连接支路;采集盒,设置于连接带;电极,数量有多个,且分别设置于连接支路,用于采集心电信号;折型活动部,设置于连接带,用于改变连接带的形态和尺寸;本申...
  • 本申请公开了一种可测温的电极组件,包括:电极主体,为中空管状结构;测温元件,插设于所述电极主体的空腔内,所述测温元件包括具有弹性的管状基底,所述管状基底上设置有至少一个温度传感器,所述管状基底在植入所述空腔中的目标位置后,通过径向膨胀使所述...
  • 本发明公开了一种无线传感心电监护仪,其技术方案要点是:包括壳体,壳体的一侧开设有安装槽,安装槽的内部设置有心电监护仪本体,壳体的一侧连接有无线网络通讯模块;多个导联外壳,多个导联外壳连接在心电监护仪本体的一侧,导联外壳的内部设置有人体贴片;...
  • 本发明涉及一种液态金属基神经电极封装结构及其制备方法,属于神经电极技术领域。所述结构,包括液态金属导线、低熔点金属封装层、功能性涂层以及绝缘外壳,低熔点金属封装层与绝缘外壳相配合,使得液态金属导线封装在绝缘外壳内,功能性涂层包覆于低熔点金属...
  • 本发明公开了一种自适应噪声抑制的QRS检测电路及可穿戴设备,检测电路包括:QRS增强模块,用于接入心电图信号,并用于选择采用先微分后平方或者直接进行平方的方式对心电图信号进行处理以增强QRS波的波峰;高频噪声检测模块,用于对微分处理后的心电...
  • 本发明公开了一种用于长周期心磁图的自适应R波检测方法及系统,通过将长周期信号分割成多个时间窗口并计算局部统计特征,根据局部统计特征生成具有局部高度阈值和局部突出度阈值的局部动态阈值序列,从而初步遍历定位得到候选峰集,计算候选峰集中每个候选峰...
  • 本申请提供一种基于QRS心磁向量环开发参数的心磁检测方法、设备及介质。方法包括:基于QRS心磁向量环确定向量参数;基于QRS心磁向量环确定时间参数和速度参数;基于QRS心磁向量环确定方向参数;基于QRS心磁向量环确定面积参数;基于向量参数、...
  • 本发明公开了一种基于高密度肌电信号的下肢肌力深度学习模型评估方法,其方法包括:S1、通过穿戴式监测设备获取人体的下肢肌电信号并转换为放电时序数据;S2、构建包含卷积神经网络CNN和循环神经网络LSTM的深度学习混合模型,构建下肢肌力样本数据...
  • 本发明涉及辅助驾驶技术领域,公开了一种基于多生理参数的驾驶员脑力负荷监测方法及终端,所述方法包括:采集传感器数据,获取驾驶员的驾驶参数和多个生理参数;提取所述生理参数的生理特征,提取所述驾驶参数的驾驶特征;根据所述驾驶特征和生理特征得到驾驶...
  • 本申请公开了一种视频场景下的情绪识别方法、装置、设备及介质,涉及情绪识别技术领域,包括:针对目标视频流中的每个视频帧进行人脸区域检测,以基于预设情绪分类模型进行表情识别,得到情绪概率向量,并通过预设滑动窗口划分目标视频流,得到包括情绪概率向...
  • 本发明属于神经调控与脑影像分析技术领域。提出了一种基于静息态功能磁共振成像的情绪改善评估方法及系统,计算经颅强交流电刺激后的情绪障碍量表得到第一判断结果和第二判断结果;根据静息态功能影像数据,得到第三判断结果,和第四判定结果;当第一判断结果...
  • 本发明提供一种基于LASSO多特征加权和长短期记忆模型的消防员体力疲劳识别方法,属于生理信号处理与疲劳检测技术领域。本方法,包括:采集消防员心电信号进行时域分析、频域分析以及非线性分析,获得消防员体力疲劳影响变量;对消防员体力疲劳影响变量进...
  • 本发明公开了一种非接触式心理状态情境自适应评估方法,包括:用图像传感器采集被测对象面部视频,实现非侵入式数据采集;对视频做光照干扰消除与标准化,得到标准化面部图像;基于标准化图像,用rPPG提取心率及HRV特征,结合ACF通过胸部微运动检测...
  • 本发明涉及一种基于多模态信号的情绪回归识别方法,包括:获取原始脑电信号和心电信号各模态的数据片段;将各模态数据片段输入对应的浅层编码器再进行融合得到浅层融合特征;将各模态的浅层时空特征输入对应的Transformer深层编码器得到深层特征,...
  • 本发明涉及注意缺陷多动障碍检测技术领域,且公开了一种用于多动症儿童认知和发育状况检测装置,包括手柄、头戴设备、手环、分层自适应算法模块、多维度执行模块和数据融合与分析模块,所述手柄、头戴设备和手环内部均设置有多模态传感模块;所述手柄内部集成...
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