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  • 本申请提出一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,信息获取方法包括:获取用户输入信息,并根据用户输入信息确定目标统一资源定位符URL;根据目标URL确定访问页面;基于用户输入信息和访问页面确定目标模型,并基于...
  • 本申请涉及一种基于状态机的大模型流式输出中引用链接的实时处理方法,包括:在大模型输出前对检索结果进行预处理,生成引用编号与网页链接的映射关系;基于结构化提示词设计约束大模型输出格式,以强制其在引用位置插入结构化引用标记;基于状态机机制,对流...
  • 本申请公开了一种基于客流疏散能力量化的联运接驳点推荐方法,涉及接驳点推荐领域,其通过对用户请求进行批处理,将一段时间内的用户请求汇集成待处理队列。针对此队列,同时进行两个核心计算:一是基于用户画像与当前系统状态的个体私有成本,二是前瞻性的预...
  • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种拥堵程度数据的高效管理方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取至少两个监控目标路段的拥堵程度数据;建立线段树,并对所述线段树进行初始化;根据每个叶节点中记录的拥堵程度数据,以及线段树的数据叠加规则...
  • 本发明公开了一种时空依赖的差分隐私轨迹合成方法,首先将轨迹数据所在地理空间离散化为多个网格,得到离散化的轨迹数据,接着对离散化的轨迹数据按不同时刻进行切分,构造时空图,并把时间作为额外的维度,将时空图中节点在不同时间步的状态连接起来,然后采...
  • 本发明公开了一种基于超图ODE的多方面连续动态偏好建模的下一个兴趣点推荐方法。本发明能够从连续的角度高效地对用户的多方面动态偏好进行建模,为用户提供更具个性化的推荐。通过从协同、地理和转换方面构建多视图超图来解耦多方面的用户偏好。通过将离散...
  • 本申请提供了一种基于多级过滤的敏感词过滤方法、设备及介质,属于敏感词过滤技术领域。该方法对多模态输入信息进行预处理,生成相应的待过滤文本信息;基于预设一级过滤模型对待过滤文本信息的初筛操作,确定相应的初筛结果;其中,初筛结果包括以下一种:敏...
  • 本申请公开了一种邮件搜索方法、装置、存储介质和电子设备,涉及电子邮件技术领域,其中方法包括:响应于用户的第一搜索操作,若第一搜索内容与第二搜索内容之间的相似度大于第一预设相似度,确定第一搜索内容对应的至少一个第一邮件特征。之后,根据至少一个...
  • 本申请公开了一种基于小波变换与注意力机制的课程推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及个性化推荐技术领域,所述方法包括:对目标学生的历史课程交互序列进行嵌入和位置编码,得到初始隐藏状态;对初始隐藏状态进行多尺度分解、滤波增强与重构,得到多尺度滤...
  • 本发明公开了一种水文资料精准推荐方法及系统,方法包括:对客户需求进行分析,基于水文数据库建立水文计算特征库,计算相似流域、相似站点、相似水文需求以及满足的资料清单;建立客户特征库,计算用户画像;结合水文计算特征库和客户特征库,对所有可能的资...
  • 本申请实施例公开了内容推荐方法、装置、设备、介质以及产品,可应用于数据处理技术领域。其中方法包括:获取目标账号对应的账号表征和兴趣表征;对账号表征和兴趣表征进行互信息计算,得到账号表征与兴趣表征之间的互信息;基于互信息从多个推荐网络中进行网...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的学术资源推荐方法,包括以下步骤:基于学术资源中的多模态数据类型,采集多模态数据,并进行特征提取;将提取的多模态特征,在简单场景下,进行早期特征融合,并通过训练推荐模型执行晚期特征融合后;执行中期...
  • 本发明公开了一种储能建议推送方法及电子设备。该方法包括:获取第一时间段的多种历史储能参数序列,根据每种所述历史储能参数序列确定第二时间段对应的目标储能参数序列;分别确定每个所述目标储能参数序列的目标性能指标,根据多个所述目标性能指标和所述第...
  • 本发明涉及信息管理领域,公开了一种基于信息管理的用户画像构建方法,首先采集用户的个人信息,包括人脸信息、家庭和社会身份信息、经济水平和消费水平信息;通过人脸信息构建用户面部向量,加密信息化处理后作为信息秘钥;根据家庭和社会身份信息建立二叉树...
  • 本公开提供了一种待推荐资源的推广标题确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及信息推荐、智能创作、智能体技术领域。实现方案为:获取针对目标资源所生成的多个候选标题,候选标题用于作为推广标题与目标资...
  • 本申请涉及图数据分析技术领域,公开了一种基于工具调用增强感知的智能推荐方法及系统,其方法包括捕获目标指令,并通过语音识别技术转换为目标文本;对目标文本进行深度自然语言理解,生成结构化任务图,结构化任务图包含任务间的依赖关系;基于结构化任务图...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的数学教育资源推荐方法,本发明涉及教育信息化技术领域,本发明通过构建知识点进阶问题链,将资源锚定到对应主节点及子节点;计算资源的认知负荷,并将问题链位置、负荷值及解题策略编码为动态适配矩阵;基于用户历史数据提取问...
  • 本发明公开了一种基于差分隐私和联邦学习的个性化推荐方法,首先采集用户行为数据并对其进行预处理和行为建模,接着在联邦学习的本地训练阶段采用动态隐私预算分配和差分隐私噪声注入机制,同时引入适应性门控层对低重要性参数进行裁剪,然后基于高斯混合模型...
  • 本申请涉及由助理系统启用的智能摄像机。一种系统、介质和方法,包括从与用户相关联的客户端系统接收来自用户的用户输入,其中客户端系统包括一个或更多个摄像机,基于一个或更多个机器学习模型和由一个或更多个摄像机捕获的感测数据确定一个或更多个摄像机的...
  • 本发明涉及一种校园微服务的智能推荐方法、装置、推荐设备及存储介质,属于数据个性化推荐技术领域,其中,该校园微服务的智能推荐方法包括:获取多个微服务的元数据,对预处理后的元数据进行向量化编码得到多个特征向量,基于多个特征向量构建微服务特征矩阵...
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