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  • 本发明公开了一种新媒体运营管理用数据智能采集分析方法及系统,涉及新媒体运营技术领域,该方法利用TF‑IDF算法和余弦相似度的计算方法,对互动数据进行精准分析。通过对每条评论内容C的相似度Sim计算,能够有效地识别出评论内容C之间的相似性。当...
  • 本发明公开了一种基于指令序列分析的工业运维高危指令智能识别方法及系统,包括步骤:通过运维网关实时截获远程用户输入的运维指令,并根据时间窗口构建指令序列;将指令序列进行向量化表示,并采用序列编码模型生成整体序列表示向量;将整体序列表示向量与高...
  • 本发明公开一种基于CLIP大模型的管网缺漏判别方法,先针对性优化 CLIP:将提示改为可学习参数与生成提示组合,文本分支加可学习提示,深层 transformer 引入提示,借双重引导融模态;再用管网缺漏数据集(分基本类/新类)微调模型,以...
  • 本发明公开了一种基于增强问答的图文对质量评估方法,包括:对提示词文本进行关键语义元素解析并转换为结构化断言表示;基于结构化断言表示,利用大语言模型将其转换为多个视觉问答提问;将视觉问答提问输入视觉问答模型,获取每个问题的答案预测置信度,并基...
  • 本申请公开了一种货运车辆相似度计算方法、装置、设备及存储介质。包括:基于车辆的行驶轨迹,生成每辆车的行程集合,所述行程集合中的行程包括起点经度、起点纬度、终点经度、终点纬度;获取第一车辆对应的第一行程集合和第二车辆对应的第二行程集合,计算所...
  • 本申请公开一种匹配度预测模型的确定方法和相关装置,针对包括两类相关性任务的目标搜索场景,利用来自两类相关性任务的训练样本对初始模型进行混合训练。在混合训练中,模型参数存在共享,以及针对共享模型参数,区分不同类的相关性任务调整权重,使得初始模...
  • 本发明公开了用电行为相似性评估方法及系统,方法包括:获取住宅用户用电的原始负荷数据,依据原始负荷数据,构建时域负荷特征集;获取住宅用户用电的负荷电流波形,依据负荷电流波形,构建频域负荷特征集;对时域负荷特征集进行聚类,得到第一用户分类;通过...
  • 本发明涉及电子技术领域,公开了水质监测模型构建和水质监测方法、装置、设备及介质,水质监测模型构建方法包括:获取多个径流监测位置的光谱数据、浊度数据以及水质数据,多个径流监测位置包括降雨径流收集口、排水管网关键节点,光谱数据是通过全光谱水质监...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了一种训练简历推荐模型的方法、推荐简历的方法。该训练方法构建了包含正负样本对的训练数据集,通过特征提取得到岗位与简历的数值、文本及类别特征表示,经维度映射后,利用类别感知注意力机制与自适应门控机制分别计算特征...
  • 本申请实施例提供一种数据筛选方法、装置、设备及计算机存储介质;其中,数据筛选方法包括:获取多个偏好数据样本,偏好数据样本包括输入信息、在至少一个偏好维度参数下的正输出样本和负输出样本;分别确定多个偏好数据样本在不同的偏好维度参数下的共识指标...
  • 本发明实施例提供了一种模型训练数据的确定方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法获取任务数据中的文本处理数据和网络传输数据,分别确定文本处理数据对应的任务请求准确率指数和网络传输稳定性指数。再确定任务请求准确率指数对应的任务请求准确率损失指...
  • 本公开提供了一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质、程序产品,该方法包括:根据待预测的第一时段及风险控制模型训练所需的数据量,从数据集中获取第一训练数据;在第一时段包括特殊事件的情况下,根据所述特殊事件,确定目标历史时段,特殊事件包括法...
  • 本发明实施例公开了一种用于异常检测分类器的半监督迭代训练方法、系统、介质及设备。一种用于异常检测分类器的半监督迭代训练方法,方法包括:接收带标签的正样本数据集和无标签数据集,从正样本中划分训练集与验证集;利用预训练自编码器分析无标签数据,依...
  • 本申请公开了一种样本筛选方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取初始任务模型,所述初始任务模型是通过第一样本集训练得到的,所述第一样本集包括多个真实样本;将多个第一虚拟样本添加到所述第一样本集中,得到第二样本集;在对所述初始任务模型...
  • 本公开涉及一种训练样本分配方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据完成模型训练所需的训练样本的总数量,初始化样本索引队列和标记数组;在接收到任一计算节点上报的请求信息的情况下,根据请求信息、样本索引队列和标记数组,向计算节点返回下...
  • 本申请提供一种模型训练方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,用于训练待训练模型,使得模型捕捉不同维度数据之间的依赖关系,以对未来的数据进行预测。该方法包括:获取训练数据;训练数据包括多个第一数据序列,多个第一数据序列的尺...
  • 本发明公开了一种基于大模型激活与采样参数的输出长度预测方法及系统,旨在解决现有技术难以精准预估大模型生成内容长度的问题。该方法通过构建涵盖中间激活状态和采样参数的数据集,利用注意力机制筛选关键token,并设计多源特征融合架构,实现了输出长...
  • 本发明公开了多层感知网络下糖尿病血检异常值辅助剔除方法,涉及糖尿病血检异常值辅助剔除技术领域,包括以下步骤:在糖尿病血检训练数据中标签定义发生调整的情况下,根据标签定义对照结构提取受标签定义调整影响的糖尿病血检样本集合,通过比对不同标签定义...
  • 本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能技术领域,提供一种文本生成模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高文本生成模型在特定题材上的文本生成能力。方法包括:获取在预设的作品设定信息所呈现的对话背景下,各设定角色之间产生的各...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型信息抽取数据标注及训练系统,涉及信息抽取技术领域,包括数据集构建模块,构建预训练数据集和微调数据集;模型持续预训练模块,基于预训练数据集,对预设的通用大语言模型进行持续预训练,生成领域适配型预训练模型;模型微调...
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