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  • 供能复合区域燃爆的浓度测量及全链条风险评估方法。本发明提供供能复合区域燃爆的风险评估及浓度测量方法及系统,方法包括:多维数据采集单元对系统中所需的基础信息进行采集,并为后续的数据融合与建模单元和燃爆风险分析单元提供基础的信息;数据融合与建模...
  • 一种基于码本离散量化与多任务学习的信号特征压缩方法,包括以下步骤:S1:输入原始IQ信号,通过编码器和码本的得到离散特征表示。S2:将步骤S1得到的离散特征表示作为输入,进行L级自适应小波分解,每一级分解产生一个低频分量和一个高频分量,第k...
  • 本发明公开了抽水蓄能机组故障诊断模型训练方法,同时还公开了采用训练得到的模型进行故障诊断的方法。本申请提供的模型训练方法中采用改进后的TimeGAN算法在现有数据的基础上生成新的数据,然后输入LightGBM模型中进行训练最后得到用于抽水蓄...
  • 本发明公开了电子式电流互感器故障预警模型训练方法,同时本发明还公开了采用该训练方法得到的模型进行预警的电流互感器故障预警方法。本申请提供的故障模型训练方法中采用Transformer网络结合BiLSTM网络进行预测,解决长时间序列数据预测时...
  • 本发明公开了一种基于流式学习的冷热数据识别方法及系统,属于计算机存储领域,该系统将冷热识别视为决策问题,通过特征提取模块提取包括数据流、控制流和系统信息在内的多维度特征构建特征向量;通过在线标签模块实现在线热度评估和真实冷热标签生成;冷热识...
  • 本发明公开了一种时空关联的台区电压风险事件识别方法、设备和介质,通过为每个动态集群构建覆盖未来预设时段的电压风险时空立方体,此时空立方体以二维空间和一维时间构成三维数据结构,通过时序潮流计算获取集群内各节点在未来时段的电压分布,并采用连续风...
  • 本发明涉及射频识别技术,公开了一种基于信号特征分析的辐射源个体识别方法,针对现有基于CNN的辐射源识别框架难以有效提取信号低频特征的问题,提出了一种信号时域多尺度特性提取的精简CNN架构。该架构设计了SigNx模块,通过并行部署具有指数级递...
  • 本申请提供了一种用于动态图分布外泛化的混合解耦模型构建方法、装置和设备,涉及图处理技术领域。包括:将图结构数据输入待训练的混合解耦模型,通过时空分布检测器生成反映当前分布偏移的节点路由向量;通过多个专家网络对图结构数据进行编码;根据节点路由...
  • 本申请涉及一种数据检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取第一大语言模型对应的待检测数据,提取图像数据的图像特征以及文本数据的文本特征,并对图像特征和文本特征进行融合,得到融合特征,将融合特征输入第...
  • 本发明涉及虚拟数字货币监管技术领域,具体公开了一种面向虚拟数字货币的行为监测方法及系统,通过多源数据采集与标准化处理、多维度行为特征提取、动态风险评估模型构建与训练、动态风险阈值调整、行为监测与风险预警及模型迭代优化完成虚拟数字货币行为监测...
  • 本发明公开了一种基于迭代推理的工控异常检测方法,涉及工控安全领域。包括以下步骤:数据采集阶段从交换机镜像流量口采集含正常与异常样本的工控监测数据,形成带特征与标签的数据集;模型训练阶段构建含特征提取、回滚及分类网络的模型,以7 : 3划分数...
  • 本发明公开了基于WSO‑SVD的FlexTSF‑PG‑BO的电流诊断方法及系统,该方法包括:通过加权奇异分解算法对电流信号数据进行信号降噪与特征提取,得到降噪后的电流信号数据;引入IVP Patcher连续时间模块构建并结合基于物理引导贝叶...
  • 本发明提供了基于动态超图卷积与时空特征融合的轴承故障诊断方法,所述方法包括:获取训练数据集;训练数据集包括振动信号、故障类型;构建基于动态超图卷积与时空特征融合的轴承故障诊断模型;轴承故障诊断模型包括:多尺度特征融合模块、动态超图学习模型、...
  • 本发明公开了一种基于降雨雨型分析构建地质灾害气象风险预警模型的方法,包括收集研究区域的基础地理数据和基础地质数据;得到研究区域内所有斜坡单元的易发性等级和得到研究区域内的由降雨诱发的有效滑坡样本数据;建立降雨雨型识别模块,并为不同降雨雨型匹...
  • 本发明公开了一种交流滤波器缺陷检测方法,涉及图像分析技术领域,本发明通过将一维电流信号经时频变换构建为时频图像,引入包含自注意力机制的视觉模型进行全局表征学习,能够在时间‑频率二维域内自然分离并发缺陷的叠加特征,较传统仅依赖时域或频域规则的...
  • 本发明涉及桥梁的故障预测与健康管理技术领域,且公开了一种基于双阶段频谱分解的桥梁健康监测预测方法及系统,先对桥梁响应分解提取出前个固有频率成分剔除掉;再对外界变量及桥梁响应残差分解,提取前个驱动频率成分,筛选出对预测目标真正起作用的频率成分...
  • 本申请公开了一种基于迁移学习的脑电信号分类方法、装置、设备及介质,涉及脑电信号分析技术领域,该方法包括:获取目标脑电信号数据和多个源脑电信号数据;对目标脑电信号数据和多个源脑电信号数据进行特征提取,得到多维度特征表示;将多维度特征表示输入目...
  • 本发明公开了一种基于元学习的串联电弧故障检测方法,包括:采用公开数据集InteverArcingDataSet‑release1.0作为源域数据;预处理数据为512长度时间序列,经归一化消除信号幅值差异,通过经验小波变换分解为3个模态分量;...
  • 本发明涉及电感线圈技术领域,揭露了一种用于实现超构电感线圈频率调谐方法及系统,包括:配置超构电感线圈的调谐元件,先采集谐振单元阻抗谱数据,划分核心谐振频段;识别其中谐振特征点以定位失谐区间,计算区间内相位波动量确定频率补偿等级。基于该等级算...
  • 基于运动连续AIS数据抽稀与典型航线提取方法及装置,在不依赖单航程起讫标识的前提下,实现了冗余轨迹的大幅压缩,显著提升了后续轨迹预测与异常检测模型的训练效率及预测精度;同时,典型航线具备明确的航行语义,可直接服务于航线规划、海事监管、碳排放...
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