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  • 本发明公开了一种基于时序数据分析的变频器异常状态检测方法,属于电力技术领域,包括通过多源传感器数据的采集、预处理、特征提取、异常检测、异常等级判定与趋势分析,最终生成结构化的异常事件,实现对复杂系统运行状态的精准预测与预警,解决了变频器异常...
  • 本申请公开了一种中央空调冷水机组异常检测方法、设备及介质,涉及中央空调故障诊断技术领域。方法包括:通过一个双网络并行架构,仅需正常运行数据进行训练。第一分支结合频域变换与多尺度时序片段注意力机制,捕获单传感器的粗粒度时间依赖并重建输入;第二...
  • 本发明涉及机器学习、深度学习领域,公开了一种逆变器热异常的智能诊断方法,包括:获取逆变器的多维运行数据并构建拓扑图,将物理量映射为图节点并定义连接边;构建图神经网络模型,采用随机掩码重构的自监督策略进行训练;实时获取运行数据并识别工况,在稳...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的火电厂设备健康度自评估系统,包括:数据采集与预处理模块,用于采集火电厂设备的多源运行数据并预处理;特征提取模块,用于构建多维设备运行特征矩阵;深度学习建模模块,用于将多维设备运行特征矩阵输入改进NSRNet模型...
  • 本发明涉及储能系统技术领域,具体涉及一种储能系统高压盒异常识别方法,包括以下步骤:S1、获取储能系统内各个电池簇内的多源数据;S2、根据数据预处理原则对所述多源数据中超过正常范围的异常数据,本发明在使用时,通过异常识别算法自适应的快速识别高...
  • 本发明公开了一种变压器有载分接开关在线感知方法,包括:基于电磁暂态过程量测的动作时序精确识别,构建动作时序序列;基于所述动作时序序列,从多源传感器数据中同步提取电气、机械和热学多维状态特征,构建多维特征向量;基于所述多维特征向量,通过综合健...
  • 本发明公开了基于人工智能的投标文件异常识别方法、系统、设备及介质,属于异常识别技术领域,包括:提取投标文件中的图像部分与文字部分,并对图像部分与文字部分进行标注;针对图像部分,通过改进的神经网络对图像部分进行检测,获取图像部分的判定检测结果...
  • 本申请提供一种多模态融合自适应地球物理仪器数据异常检测方法及装置,涉及数据异常检测技术领域。该方法包括:获取各地球物理仪器的监测数据;采用注意力机制为不同监测数据动态分配权重;采用预设检测算法集合中的每一预设检测算法对监测数据进行一级检测,...
  • 本发明公开了一种构建多维时序特征矩阵的用水量异常识别方法,包括以下步骤:S1,数据采集:获取用户历史用水数据;S2,数据预处理:对采集的数据进行缺失值处理、异常值处理和数据标准化;S3,特征工程:对用水量数据进行时序分解,S4,PCA降维:...
  • 本发明公开了一种基于云计算分布式存储的工业能耗动态预测系统,涉及云技术技术领域;本发明通过分布式采集模块分布式采集分布式存储的标准工业能耗数据;设置数据分组机制,通过数据分组机制将工业能耗数据进行分组获取组合工业能耗数据链;并对组合工业能耗...
  • 本发明提供一种基于Deepseek的风电机组振动智能分析方法及系统,涉及风力发电设备故障诊断领域,本发明首先收集风电机组关键部件振动信号数据并提取特征向量;基于Deepseek平台构建多层感知机模型并训练得到故障识别模型;采集实时振动信号和...
  • 本发明公开了一种基于小波网络的旋转机械的开放集异常检测方法,包括如下步骤:将采集的旋转机械中轴承的振动信号数据输入训练好的异常检测模型,异常检测模型对振动信号数据进行分类,并识别出异常数据;所述异常检测模型包括特征提取器、开放集领域鉴别器,...
  • 本发明提供一种铁路信号设备故障预测与诊断方法,属于铁路信号设备技术领域,本发明通过采集铁路信号设备运行过程中的多维度实时数据并按照时间序列存储形成超级稀疏历史数据集,采用多级分区聚类方式进行超稀聚类处理建立分层稀疏数据聚类索引结构,建立设备...
  • 本发明涉及TBM掘进地质标签技术领域,公开了一种基于多模型共识与置信度分析的TBM掘进地质标签优化与异常预警方法。旨在解决现有技术中TBM地质标签质量不高、设备异常与地质异常混淆不清的技术问题。本发明包括如下步骤:S1:数据预处理与健康状态...
  • 本发明公开了一种基于因果人工智能的高压隔离开关过热预警与诊断系统,属于电力设备状态监测领域。该系统首先通过采集隔离开关及其关联电气设备的运行数据,基于数据挖掘技术获得特征数据集,用以表征不同设备的温度状态;其次基于小密度簇孤立点检测算法,对...
  • 本申请实施例提供一种机器人工艺过程数据处理方法及装置,方法包括:通过根据预设主成分分析算法对多源传感器数据进行降维融合得到多源时序特征,基于STEP标准对工艺路径执行数据进行结构化建模得到工艺路径特征;按照传感器类型将多源时序特征分组并构建...
  • 本发明提供一种海洋热浪事件与叶绿素变化的因果分析方法及系统,应用于海洋环境监测技术领域,通过多源长时序环境数据,结合热浪事件的时空标识与异常变化序列,构建多维因果特征矩阵,并通过联合概率分布表达,对热浪累积强度特征与动力环境要素特征相对于叶...
  • 本发明公开了基于时序行为识别的起重机避障功能异常检测方法及系统,涉及异常检测技术领域,包括以下步骤:采集起重机在运行过程中的多源状态数据,并构建避障时序行为链路模型;基于避障时序行为链路模型生成避障动作的期望执行事件集;从多源状态数据中提取...
  • 本发明公开了一种基于XGBoost‑RF融合算法的隧道岩体涌水突泥预测方法及系统,属于地质灾害预测技术领域。方法首先对地震波数据进行预处理,提取包括纵波速度、波速变异系数、泊松比等多类地质响应特征;随后分别训练XGBoost和随机森林模型,...
  • 本发明公开了一种基于动态路由和特征解耦的多模态情感分析系统及方法,涉及人工智能与情感计算领域。系统包括特征解耦模块、解耦引导的路由模块和动态注意力融合模块。首先通过特征解耦模块将每个输入模态的原始特征分解为模态共享特征和模态特定特征;模态共...
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