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  • 本申请涉及音视频实时翻译技术领域,公开了结合缓冲策略的音视频实时智能分流翻译方法及系统,包括:对实时获取的音视频数据进行解析,通过预设的数据分流模型对音视频数据进行分流,得到音频数据和视频数据;配置动态缓冲机制,对音频缓冲区的音频数据进行语...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的智能多语言批量翻译系统及方法,涉及自然语言处理技术领域,有效解决了现有翻译方案批量处理能力缺失、语种覆盖不足、质量稳定性差及操作体验繁琐的问题。该系统包括用户配置与文件预处理模块、动态列与语种识别模块、原文批...
  • 本发明公开了一种医患多轮对话生成方法、系统及存储介质,基于SNOMED CT RAG标准实现,基于SNOMED CT的向量化检索增强生成构建中文SNOMED CT结构化向量语义库,并驱动动态对话流程;基于所述中文SNOMED CT结构化向量...
  • 本发明属于核电数据处理技术领域,具体涉及核电领域基于大模型技术的数据分析报告生成系统及方法。包括规划模块、工具模块和记忆模块,所述规划模块接收来自运维人员或监控平台的自然语言查询指令,并对其进行语义解析,根据问题的复杂程度,规划模块动态制定...
  • 本发明公开一种面向人工意识认知教育的人本交互系统,系统包括意识认知引导引擎、人类教师协同训练模块、可解释行为演示系统、认知偏差提醒机制及人本意图驱动反馈模块;其中,引导引擎基于DIKWP多层认知模型提取人工智能系统的语义表达、推理过程与目的...
  • 本发明提供一种基于跨模态推理融合的方面级多模态情感分析方法及系统,属于情绪识别技术领域,所述方法包括:获取目标平台的多模态数据并进行方面级情感类别标注,得到标注数据集;建立方面级多模态情感分析模型,所述方面级多模态情感分析模型包括特征提取模...
  • 本发明公开标准文本语义分析与关键条款提取方法及系统,方法包括:对标准文本进行多层级语义解析,识别标准文本中的待评估条款及相应类型,并抽取待评估条款的关键参数实体,构建条款级语义关联结构;基于语义关联结构,构建标准条款参数知识图谱,知识图谱支...
  • 本发明公开了一种基于多层级动态检索的分析场景生成方法及系统,属于智能数据分析场景搭建技术领域,通过对话式交互;采集用户发出的自然语言信号和/或用户需求文档,并对自然语言信号和/或用户需求文档进行需求内容识别,构建了用户需求获取的灵活交互模式...
  • 本发明适用于古汉语文献智能识别与语义解析技术领域,提供了一种面向古汉语文献的智能语义解析方法及系统,所述方法包括:判断目标人员的特征技术属性参数是否落入任一特征技术属性参数区间,若是,则将其落入的特征技术属性参数区间对应的指定综合模糊度确定...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的场景预测方法及装置,涉及人工智能技术领域,也可用于金融领域,其中该方法包括:将获取的提示词序列输入至预先建立的大语言模型,输出各第一Transformer层的隐藏状态矩阵;利用第一多层感知机模块对第二隐藏状态...
  • 本申请提供了一种合同审批方法、装置、设备及介质,包括:解析待审批合同文本,提取合同文本中的实体及实体间的语义关系;将所提取的实体和语义关系实例化为动态子图;将动态子图与预先构建的静态知识图谱进行关联,得到关联结果,静态知识图谱存储有法律法规...
  • 本发明属于人工智能技术领域,公开了基于语义一致性评估与混合可验证奖励的知识抽取方法及系统,该方法通过构建带证据标注的训练数据集;基于所述训练数据集,对预训练的大语言模型进行强化学习训练,其中采用组策略优化GRPO算法,并使用混合奖励函数对模...
  • 本申请公开了一种语义识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取非目标语种请求;利用改写大模型对非目标语种请求进行语种改写处理,得到目标语种请求;利用目标语种对应的目标语义理解模型处理目标语种请求,得到目标语种请求的第一语义识别结果;基...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的多模态细粒度语义对齐方法及装置,涉及多模态深度学习领域。首先对输入的多模态原始数据分别进行深度特征提取,然后将词级文本特征和局部图像特征构建为跨模态图结构。通过图注意力网络对跨模态图结构的节点邻域信息进行加权...
  • 本发明公开了一种基于Transformer‑LSTM混合模型的文档异常检测方法及系统,涉及计算机安全与自然语言处理技术领域。该方法包括:对原始文档进行格式解析与文本清洗,生成标准化文本序列;基于该序列执行依存句法分析,生成句法路径集合,并与...
  • 本发明公开了一种基于安全语法集的异常文档检测方法及系统,属于计算机安全与自然语言处理交叉领域。所述方法包括:从历史安全样本库获取文档的标注数据与无标注数据,基于半监督学习与知识蒸馏技术训练学生模型,并利用该模型构建知识图谱;基于所述知识图谱...
  • 本申请公开一种需求挖掘方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取自然语言指令;对自然语言指令进行解析操作,得到目标参数,其中,目标参数包括目标场景类型、目标输出数量及目标背景约束;基于多维度分析模型,对目标场景类型、目标...
  • 本发明公开了一种自主意识驱动的语义规划与行为生成系统。该系统采用DIKWP网状认知模型,将“意图/目的”语义层嵌入AI内部架构,通过数据、信息、知识、智慧、意图五层语义表示实现自主决策。系统包含感知、意图生成、语义规划、元认知监控和执行等模...
  • 本申请涉及自然语言处理技术领域,公开了一种会议议题划分方法及其模型获取方法、装置、设备及介质,该模型获取方法包括:基于训练样本集合构建结构化表示,得到特征数据;将特征数据输入深度学习语义模型,以提取每个句子的语义表示,并基于每个句子的语义表...
  • 本申请涉及一种基于多模态自适应学习的功效词抽取系统与方法。该系统通过输入模块接收文本、图像及音频等多模态数据,并由预处理模块进行特征融合。利用混合编码器模块,先通过卷积神经网络层提取局部n‑gram特征,再通过Transformer编码器提...
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