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  • 本发明涉及一种基于双师生框架的关系感知半监督高光谱图像分类方法与系统,属于信息处理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:高光谱图像获取与数据预处理;S2:将训练样本输入双师生框架的关系感知半监督高光谱图像分类网络进行学习;S3:计算整体损失并...
  • 一种用于物体堆叠场景的多任务机器人抓取方法与系统,多任务机器人抓取方法包括:构建数据集;构建多任务机器人抓取网络;将数据集输入到多任务机器人抓取网络中,经过抓取检测模块、目标检测模块、视觉操作关系预测模块分别输出抓取检测结果、目标检测结果、...
  • 本发明公开了一种基于非对称跨模态动量对比学习的星系形态分类方法和系统,属于图像分类的技术领域,系统包括:视觉编码器,提取图像特征,并存储在动量特征队列中;文本编码器,编码文本信息生成初始文本嵌入;动态文本嵌入投影层,将初始文本嵌入投影得到文...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种基于等变卷积网络的早产儿视网膜病变诊断系统,包括图像获取模块、分割模块、分区模块、分期模块和结果生成模块。所述分割模块采用等变卷积网络处理视网膜图像,精确分割出视盘和病变区域;分区模块根据视盘分割结...
  • 本申请涉及一种基于知识蒸馏与特征压缩的输电巡检图像缺陷识别方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括:对输电线路的巡检原始图像进行增强处理,获得目标巡检图像,构建第一缺陷识别模型和第二缺陷识别模型,分别通过第一缺陷识别模型和第二缺陷识别模型...
  • 本发明公开了一种基于多模态视觉信息的草莓重量估计方法,属于计算机视觉与农业信息技术领域。本发明方法通过融合2D RGB视觉信息、深度信息、三维点云几何特征及颜色特征,构建多模态信息融合框架,对抗因草莓形状不规则、部分遮挡、姿态多变以及颜色差...
  • 一种基于STN‑DR‑EAIFI的伺服机构外观缺陷检测方法,其特征是:它包含以下步骤:(1)获取伺服机构表面原始图像或视频数据;(2)将预处理后的图像输入StarNet网络,提取深层特征,再通过全局平均池化和全连接层筛选特征;(3)将语义特...
  • 本发明涉及图像类增量学习技术领域,公开了一种支持向量引导的判别回放与双对齐蒸馏类增量方法,能够在不依赖原始数据的情况下实现新旧知识的平衡学习,在每个任务阶段,首先利用融合三重注意力机制的特征提取网络提取图像特征,并采用支持向量机(SVM)进...
  • 本发明公开了一种基于细胞游离DNA甲基化与低剂量CT成像特征的肺结节风险分层系统及方法,包括以下步骤:S1、进行甲基化生物标志物的筛选与验证,收集经病理确诊的肺腺癌组织、癌旁正常组织及良性肺结节组织的新鲜冷冻样本,采用全基因组甲基化测序技术...
  • 本发明公开了一种用于高光谱图像分类的自适应核选择融合Transformer网络及方法,属于高光谱图像分类技术领域,包括三个创新模块:(1)自适应卷积模块(ACBlock)通过卷积与可分离卷积的级联结构,在保证特征提取效果的同时提升计算效率;...
  • 本发明实施例公开一种基于机器学习的配电箱隐患识别方法,包括:获取待识别的配电箱图像;将所述待识别的配电箱图像输入至预训练的机器学习模型中得到隐患识别结果。本发明所述技术方案,克服了传统人工巡检及单一模型方法的局限性,显著提升了隐患识别的准确...
  • 本发明公开了一种输电通道漂浮异物高精度实时识别与预警系统及方法,涉及计算机视觉与电力系统安全监测技术领域,该系统包括:数据采集处理单元,马赛克数据增强和混合数据增强,对图像帧插值混合,生成增强虚拟样本;异物特征提取识别单元,可变形卷积机制与...
  • 本发明涉及一种基于个性化联邦蒸馏的图像分类方法,属于图像分类技术领域。所述方法包括:将每个客户端的全局模型和个性化模型解耦为全局特征提取器、全局头、个性化特征提取器和个性化头;提取图像中每个层次的全局特征和个性化特征;引入交叉注意力机制计算...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的食品加工现场智能监控预警系统及方法,涉及工业自动化控制与机器视觉检测技术领域。该系统利用分焦平面偏振成像单元采集图像并计算线偏振度,基于生物组织与合成材料的退偏差异识别同色异谱异物;通过结合暗通道先验的生成对抗...
  • 本发明公开了一种基于同构模型渐进式训练的脉冲神经网络图像分类方法及装置。首先训练一个大容量人工神经网络作为源模型;然后利用同一模型家族中同构模型的结构一致性,通过深度与宽度维度的结构化权重转换,将源模型权重迁移至小容量人工神经网络进行初始化...
  • 本发明属于多源遥感数据处理与融合技术领域,公开了一种沿海湿地植被物种级分类的多源遥感融合模型及方法,旨在解决现有技术分辨率不足、物种识别精度低、多源数据互补性差的问题。方案包括:预处理哨兵1号SAR数据与哨兵2号光学数据,统一至10米分辨率...
  • 本发明公开了一种外墙饰面识别归类方法及设备,所述方法包括以下步骤:采集外墙的RGB图像、红外图像和激光雷达点云数据;将采集的图像及数据进行预处理,通过红外图像区分RGB图像中材质的真实属性,实现RGB图像与红外图像的配准,得到配准图像;利用...
  • 本发明公开一种基于双向交叉注意力机制的图像分类方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括特征提取、双向交叉注意力计算、特征融合和分类预测四个步骤:首先通过CLIP预训练模型分别提取图像视觉特征和文本语义特征,确保特征空间对齐;随后通过双...
  • 本申请属于印制电路板自动光学检测技术领域,涉及一种自动光学检测方法、装置、电子设备及存储介质。通过构建多分支判定模型,将良品判定模型与不良品判定模型在特征层面进行动态融合,实现对PCB图像中复杂缺陷的协同判定,有效克服了单一类型样本训练导致...
  • 本发明提供一种平菇的成熟度识别方法以及装置,应用于图像识别技术领域,上述方法包括:基于预设的平菇图像数据集进行色相特征分析,得到平菇色相区间列表,其中,平菇图像数据集包含不同生长环境下完整生长期的平菇图像;基于平菇色相区间列表对待检测平菇图...
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