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  • 本发明公开了一种基于BROKE框架提示词的教学辅助设计方法及系统,涉及教学辅助技术领域,该方法包括:获取教学辅助设计对应的目标教学任务,对目标教学任务进行复杂度分类,得到简单教学任务或复杂教学任务;根据目标教学任务的复杂度分类结果,配置对应...
  • 本发明公开了基于深度学习的数学解答过程步骤级批改与反馈生成方法,属于辅助教学技术领域,包括:获取学生解答文本并分割为步骤序列;生成步骤语义编码;通过时序卷积网络增强上下文信息;核心在于构建层级化、抗语义短路的步骤逻辑关系图:先为步骤预标注逻...
  • 本发明公开了基于脑电‑视觉融合的知识掌握度评估方法,属于教育评估与人工智能技术领域,该方法通过同步采集学习者的脑电信号数据、视觉行为数据和学习内容数据,提取各模态特征向量,基于实时信号质量动态计算各模态融合权重,将融合特征向量输入深度学习网...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种基于知识图谱与动态认知评估的医学远程培训自适应系统及方法。该方法包括:通过云数据中心导入医学领域规范文件以及医学文献形成医疗培训知识图谱,对医疗培训知识图谱进行动态迭代;采集学员在医学远程培训过程中的行...
  • 本申请公开了一种在线课程生成方法、系统、设备、介质及产品,涉及人工智能教育技术领域,该方法包括:采用双链路字幕生成熔断机制,从多类型教学资源的音视频获取音视频字幕;用大语言模型基于字幕,结合文档和图片,生成课程简介和基础题库,并截取音视频前...
  • 本申请公开了一种AI智能体数字员工教育管理工作站系统及方法,涉及人工智能和教育管理技术领域。该系统的界面构建模块构建可视化界面,数字员工创建模块在可视化界面上配置数字员工信息及能力;管理功能模块为每个能力定义Function Call;当用...
  • 本发明提出一种基于多智能体协作的算法习题知识点自动标注方法及系统,属于人工智能与教育信息领域,包括:步骤S1:将待标注的算法习题输入至由多个标注专家智能体,获取其中每个标注专家智能体输出的初步知识点标注集合;S2:将初步知识点标注集合与预定...
  • 本发明涉及生物样本在线管理技术领域,是一种全景交互式的生物样本管理规范化VR训练系统,具体包括:训练数据采集模块、耦合性分析模块、风险评估模块、操作事故预测模块以及VR模拟输出模块;本发明解决了现有技术中,针对现有VR培训系统中,缺乏对此类...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种学练机内容智能检测与管控系统,包括触控轨迹采集模块,其用以实时采集书写过程中的运笔数据;多模态特征融合模块,其用以基于双模态特征判定书写主体是否处于学习状态;动态注意力分析模块,其用以在书写主体处于非学...
  • 本申请提供了一种业务培训数据生成方法。可以应用于人工智能技术领域、大数据技术领域和涉及大模型在金融科技领域的应用。该方法包括:获取业务标准操作流程的浏览器监听数据中的n个初始请求响应数据对调用的应用程序编程接口的相关文档并提取关键信息,生成...
  • 本发明涉及智能教育领域,具体是指融合多模态行为感知的家庭学习轨迹智能引导方法,包括多模态行为信号的分级采集、模态协同增强预处理、学习语义‑行为双通路表示构建、关键行为驱动因子识别、多时间尺度学习轨迹的趋势预测和策略可解释的智能引导生成,通过...
  • 本发明涉及安全教育培训管理技术领域,公开了一种安全教育培训管理方法和系统。该方法包括生成包含初始参数定义与参数演化规则的核心数据种子,对应题库建立、能力检测与综合评估三个维度。以种子为起点,构建多条参数演化交互路径,路径上设有观测哨点及行为...
  • 本发明涉及人工智能与计算机视觉交叉应用领域,具体公开了一种基于AI视觉识别的油画笔触风格分析与教学指导系统。该系统包括多模态动态感知单元、笔触时序建模单元、风格特征解耦单元、技法偏差诊断单元及交互式教学反馈单元。本发明构建多模态动态感知体系...
  • 本申请涉及基于自适应学习算法的英语智能教学系统技术领域,具体公开了一种基于自适应学习算法的英语智能教学系统,旨在解决教学系统难以适应学习者知识状态动态变化、缺乏实时数据深度挖掘能力的问题。该系统包括学习者状态感知模块、多维特征融合模块、动态...
  • 本发明公开了一种基于大模型动态内容生成的课堂注意力牵引方法,涉及智能教育技术领域,包括以下步骤:S1、实时监测学生课堂注意力状态,获取学生实时状态信息;S2、实时获取当前教学内容,并提取关键知识点;S3、当检测到学生注意力状态为“分心”时,...
  • 本发明涉及虚拟体育教学技术领域,具体为一种用于虚拟体育教学的数据处理方法及系统,包括以下步骤:步骤一、多模态教学数据协同采集:同步采集动作姿态、肌电、生理、虚拟交互数据,通过边缘端预处理后传输至数据中台;步骤二、多源异构数据预处理与标准化:...
  • 本申请涉及深度学习驱动的教育教学资源智能匹配方法及系统,涉及深度学习技术领域,包括:构建必修课程知识图谱和选修课程知识图谱;获取并处理目标用户的历史学习行为数据,生成个人动态兴趣扩散图,并计算选修课程知识图谱中每门课程的兴趣匹配度评分;基于...
  • 本发明公开了一种智能关联复习方法、存储介质及设备,方法包括如下步骤:S1、构建知识图谱网络,所述知识图谱网络包括多个知识点节点及表示知识点间的关系的边;S2、根据知识图谱网络中的知识点间的关系,将多个知识点聚类形成知识簇;S3、计算各知识簇...
  • 本发明公开了一种基于多维度画像的个性化学习平台及学习方法,涉及学习平台技术领域,包括:通过终端设备收集多维度数据;提取关键特征并构建初始用户画像,按预设时间段更新得到多维度动态用户画像;基于数据知识图谱得到动态知识库;结合用户画像与深度学习...
  • 本申请提供一种线上课程教学质量评估方法及装置,涉及人工智能教育技术领域。该方法包括:获取原始多源图像;对原始多源图像进行预处理,得到目标多源图像;将目标多源图像输入表情分类模型,采用表情分类模型对目标多源图像进行处理,输出目标表情类型标签与...
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