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  • 本发明公开了一种基于特征解耦的图像不变特征提取方法及其网络,用于检测拷贝图像,所述方法主要包含神经网络的构建和网络训练两部分;首先构建基于不变特征编码器、失真特征编码器、解码器、互信息估计网络和特征压缩模块等五个网络模块的解耦神经网络;训练...
  • 本发明提供一种电表图像的可信分析方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:根据电表子区域图像的边缘或纹理在不同方向上的强度差异,确定电表子区域图像的韧性谱能场,韧性谱能场用于衡量电表子区域图像对不同扰动程度的接受能力,电...
  • 本发明公开了一种基于水文资源常态化监测的遥感图像水体提取方法,涉及水体监测提取技术领域,包括对光学遥感图像、雷达遥感图像和水文数据进行空间重采样与时间对齐,通过将连续多个监测周期提取的水体特征序列化,构建时间栈,利用时间序列预测模型对时间栈...
  • 本发明公开了基于混合域编码增强的23Na多核MRI重建方法,将2D全采样辅助模态k空间数据和2D欠采样目标模态k空间数据输入到构建的混合域Transformer重建网络中的混合域特征提取网络提取相应的特征并进行通道拼接后,输入到解码重建网络...
  • 本申请涉及一种车辆标志检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至预先训练好的车辆标志检测模型的SeNet特征提取网络进行特征提取处理,得到车辆标志特征图;将车辆标志特征图输入至车辆标志检测模型的标...
  • 本申请公开了一种图像特征提取方法及相关产品,其中,对待处理图像进行嵌入处理得到的初始特征图进行特征建模处理得到建模特征图,并根据建模特征图得到待处理图像的输出特征图,其中特征建模处理包括:将初始特征图拆分为N个空间子特征图,以及将每一空间子...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,并提供一种图像识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:采集用户的待识别图像,将所述待识别图像输入至预设识别模型中进行特征提取,得到用户特征;所述预设识别模型基于一个学生模型和至少两个教师模型训练得到,其中,...
  • 本发明公开了一种基于倾斜摄影和复合模态特征的建筑细节提取方法、装置,所述方法:基于目标建筑倾斜摄影数据的点云模型,计算点云模型中点的倾斜参数,将倾斜参数转换为颜色参数;将点云模型上的点投影至二维平面的目标建筑视图区域,得到多个超像素块,将超...
  • 本发明涉及人体姿态估计领域,公开一种基于方向线索编码的姿态估计方法,该方法包括以下步骤:步骤S1:构建方向线索模块,所述的方向线索模块包括基于热图的方向线索编码模块和关键点关联检测头模块;步骤S2:使用高分辨率网络和方向线索模块构建基于方向...
  • 本发明公开了基于形态学图像分析的陶瓷微观结构缺陷智能识别系统,涉及陶瓷材料质量检测技术领域,该系统包括多尺度形态学特征提取引擎、缺陷形态学特征分析模块、深度语义增强模块和缺陷智能识别决策模块,多尺度形态学特征提取引擎采用自适应旋转形态学算子...
  • 本申请涉及一种车辆标志检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;而后,将待检测图像输入至预先训练好的车辆标志检测模型的倒残差特征提取网络进行特征提取处理,得到第一目标特征图和第二目标特征图;其中,第一目标特征图为用...
  • 本发明涉及水利工程安全监测领域,具体公开了一种快速的大坝裂纹识别方法,包括:通过移动平台采集图像;干扰区域预识别与掩膜生成,利用第一网络模型定位水渍、阴影等非裂纹干扰物;多任务特征提取与初级裂纹置信度生成,通过共享编码器和双解码器结构同时获...
  • 本申请实施例提供了一种目标识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及机器视觉技术领域,电子设备可以获取待识别图像;根据待识别图像的图像特征,确定阈值调整指标;基于阈值调整指标反映的待识别图像与预先存储的待比对目标特征所属的图像之间的差异以及预...
  • 本发明公开了一种两阶段网络驱动的心脏结构无监督域适应分割方法,该方法使用两阶段网络架构。第一阶段以 ISTN 图像翻译网络为基础,引入内容引导注意力融合模块缓解生成图像边缘模糊与轮廓失真,设计特征增强上采样模块来抑制图像重建过程中的伪影产生...
  • 本发明公开了一种基于双视角一致性感知的半监督语义分割方法及系统,属于计算机视觉及语义分割技术领域,包括:构建结构相同的教师与学生模型,对训练数据分别施加弱增强与强增强;教师模型基于弱增强未标注图像生成伪标签,学生模型则同时预测强增强与弱增强...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,公开了面向贾卡织物纹理的超轻量化UNet分割方法及系统,方法包括:编码器路径接收待分割的贾卡织物纹理图像,采用依次连接的多级编码器进行特征提取;SCAB模块对每一级编码器输出的特征图进行基于通道注意力与空间注意力...
  • 本申请公开了动态退化分解结合物理修复的遮挡检测方法及装置,涉及计算机视觉与工业安全监测技术领域。该方法包括:利用动态退化分解主干网络提取工业场景图像的多尺度特征,在流形空间上显式分解并抑制工业场景图像的动态退化模式,生成退化校正提示和策略提...
  • 本发明涉及基于卷积化注意力的多模态MRI脑肿瘤分割方法,包括:对多模态医学图像数据进行并行编码,提取各模态特异的低层空间特征;对所述低层空间特征进行特征融合与高层编码,获取共享特征;对所述共享特征进行卷积化注意力处理,获取增强后的特征;对所...
  • 本发明公开了一种基于多种视觉基础模型的无需训练植物叶片病害分割方法及系统,分割方法包括:根据用户提供的病害参考图像及对应的病害区域掩码,提取病害区域的病害视觉特征并构建视觉提示记忆;获取待分割图像,结合开放词汇目标检测模型对待分割图像进行病...
  • 本发明公开了一种基于大模型的CTO患者全冠脉树自动完整分割提取方法,包括:从CCTA影像中定位并提取心脏区域;对心脏区域进行数据预处理,获得CTA图像;基于分割大模型对CTA图像进行定位分割,获得分割的CTO斑块图像;以分割的CTO斑块图像...
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