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  • 本发明提供了一种基于血液微生物的孤独症预测模型及其应用,预测模型以血液微生物为标志物,通过血液微生物一检出率下降或相对丰度降低;血液微生物二检出率升高或相对丰度增强预测血液样本患有孤独症的风险;血液微生物一包括:苍白杆菌、假交替单胞菌sp....
  • 本发明公开了一种基于多模态数据对牙周病智能分期分级的方法及系统,本发明涉及人工智能技术领域,其中方法包括采集待预测对象的多模态原始数据,对所述多模态原始数据进行标准化预处理;将标准化预处理后的数据中的影像数据输入至预训练的模型中,输出牙周炎...
  • 本申请涉及基于角色扮演与协作挑战的同胞亲情关系训练游戏方法技术领域,具体公开了一种基于角色扮演与协作挑战的同胞亲情关系训练游戏方法,旨在解决传统家庭互动训练任务固定、缺乏适应性及情感干预滞后的问题。该方法包括:构建动态角色分配机制,依据年龄...
  • 本发明涉及青光眼诊疗技术领域,具体涉及青光眼视野缺损进展趋势预测方法及系统,包括:获取同一患者多次视野检查所得到的全阈值灵敏度数据,并按时间顺序堆叠形成三维时空数据立方体。本发明通过构建三维时空数据立方体,同时保留视野缺损的空间分布信息和时...
  • 本发明涉及基于脉象舌象的中医心血管风险评估系统技术领域,具体公开了基于脉象舌象的中医心血管风险评估系统。该系统通过同步采集模块获取脉象信号与舌象图像,并利用无创传感模块检测舌面唾液中的特定生化指标浓度。随后,深度关联分析模块提取并关联多维度...
  • 本发明公开了一种基于血液mtDNACN评估不良妊娠结局风险的系统、方法及应用,所述系统包括:数据获取模块,用于获取血液mtDNACN检测数据;风险评估模块,用于存储预先构建的因果风险评估模型;以及结果输出模块,用于输出风险评估结果。所述模型...
  • 本发明提供一种新生儿蓝光治疗眼罩移位和脱落视觉检测方法及系统,本发明检测方法包括如下步骤:采集包括新生儿面部的图像帧,然后并列执行视觉标记检测和人脸关键点检测步骤,人脸关键点检测步骤中,获取面部多个关键点信息,形成点集集合,并基于该点集集合...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、预测方法及装置。所述模型训练方法包括:获取用户的与指定疾病关联的病理图像、MR(Magnetic Resonance,磁共振成像)图像和临床信息;根据所述病理图像、所述MR图像和所述临床信息,生成多模态样本;基...
  • 本申请公开了疾病的预后预测方法和系统,其中,所述方法包括:根据病理切片图像数据生成解释层概率分布与视觉特征;根据解释层概率分布与视觉特征生成病理切片总体特征;根据磁共振图像数据生成磁共振嵌入特征;根据磁共振嵌入特征在视觉特征中进行相似性检索...
  • 本申请提供了一种临床结果的预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过第一向量转换模型对获取的当前患者的第一临床检测数据进行向量转换处理,得到第一临床检测数据的第一向量;根据所述第一向量以及每个相关历史患者的第二临床检测数据的第二向...
  • 本发明提供了一种基于肠道微生物特征和机器学习算法预测死亡时间的方法,属于生物信息学、人工智能和生命医学技术领域。本发明方法是以与死亡时间相关的肠道微生物特征构建随机森林模型;将受试者的与死亡时间相关的肠道微生物特征输入所述随机森林模型中,输...
  • 本发明公开的基于分组神经网络的多任务康复中心器材调配最优方案筛选方法,通过多任务差分进化框架结合基于维度分组的神经网络,实现优质器材分配方案的跨任务迁移;设计基于自注意力与跨任务注意力的环境选择机制,在保证收敛性的同时维持种群多样性。实验结...
  • 本发明涉及医疗健康管理领域,且公开了一种面向甲状腺全周期健康管理方法,通过先获取目标人群甲状腺多源信息数据形成数据集,再提取融合特征生成时序特征向量,据此分析计算预设时间窗口内各特征维度的发生风险因子与评分;经时序分析得到综合风险评分,划分...
  • 本发明公开了一种基于多源人体特征与机器学习的肥胖风险评估方法及系统。该方法通过标准化测量获取身高、体重、腰围等基础人体参数,基于数学建模构建新型肥胖评估指标。在此基础上,采用CatBoost机器学习算法建立肥胖风险预测模型,利用嵌套交叉验证...
  • 本发明属于癫痫预测技术领域,具体涉及基于注意力增强图对比学习的癫痫发作预测方法与系统,方法包括:获取持续EEG信号并进行预处理;建立以时间步为节点的图结构;通过自注意力机制计算图结构中节点和边的注意力得分,生成两个增强视图;建立包含三分支协...
  • 本发明公开了一种健康风险预警方法和装置,涉及健康管理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从采集到的用户的多模态数据中提取出生理状态特征、异常环境特征和行为状态特征;将生理状态特征、异常环境特征和行为状态特征进行特征融合,生成多维健康特征;...
  • 本发明公开了一种基于多模态预测肩周炎康复效果的评测方法及系统,涉及工业设备的故障检测技术领域;构建正常肩周数据库并载入康复计划,利用UWB与多模态传感器融合技术精准采集初始肩周运动数据,康复预测模型据此生成初始康复周期,通过动作监测模块实时...
  • 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的胎儿生长受限智能预测方法,属于胎儿生长受限预测领域。所述方法,包括:进行早中晚孕生理指标数据采集、清洗与预处理;将已标注分类的早中晚孕生理指标数据集分为训练集合和测试集合;以孕期作为时间序列,以早中晚孕下的...
  • 本发明涉及智能预测技术领域,公开了一种残疾运动员康复训练运动能力预测方法;所述方法包括采集并归一化多模态康复指标数据,构建用于运动能力预测的训练数据集;基于BP神经网络建立输入特征与评分之间的非线性映射;引入改进梦境优化算法优化BP参数,通...
  • 本发明公开了一种中西医老年人临床的风险筛查方法,涉及临床技术领域,包括基于待测老年用户的属性维度信息和时空维度信息创建用户数字孪生模型;检测待测老年用户各项生物指标得到西医生物指标信息,获取待测老年用户的历史疾病相关信息,结合西医生物指标信...
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