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  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取目标问题;对所述目标问题进行特征提取,得到所述目标问题的特征向量;将所述特征向量与预设的多个候选特征标识进行相似度匹配,确定目标特征标识;其中,所述候...
  • 本发明公开了一种低信噪比环境多尺度特征融合宽带信号调制分类识别方法,涉及无线通信信号处理领域,低信噪比环境多尺度特征融合宽带信号调制分类识别方法主要包括:对宽带信号进行预处理得到训练集与测试集;构建多特征融合模型,利用训练集对多特征融合模型...
  • 本发明属于自动驾驶汽车技术领域,尤其涉及一种基于逐段决定马尔可夫的自动驾驶汽车可靠性分析方法。包括:构建包含离散状态空间和连续状态空间的混合状态空间模型,离散状态包括自动驾驶模式、手动驾驶模式及接管过程模式,连续状态包括态势感知水平;定义连...
  • 本发明公开一种配电网不停电作业模拟演练与规范性评价方法及系统,该方法包括以下步骤:构建配电网不停电作业的虚拟环境,并在所述虚拟环境中对典型作业任务进行虚拟化建模;基于所述虚拟化建模的结果,在所述虚拟环境中执行虚拟演练;在所述虚拟演练过程中或...
  • 本申请公开了一种用户需求信息的确定方法、装置以及电子设备。涉及金融科技领域,该方法包括:获取目标用户的历史交易信息,并根据历史交易信息确定目标用户的交易特征数据;将交易特征数据输入用户分类模型中,得到目标用户的目标分类结果,其中,目标分类结...
  • 本申请实施例涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域,尤其涉及一种局部放电缺陷下特征气体扩散特性计算方法、系统及设备,该方法包括搭建变压器油中溶解气体扩散验证平台;建立考虑突发性故障的气泡计算模型,采用改进的VOF模型追踪气液两相自由面,通过...
  • 本说明书实施例提供工具调用及工具调用模型训练方法、数据生成模型训练方法,工具调用模型训练方法包括:确定目标意图以及目标意图对应的目标工具调用参数;将目标意图输入数据生成模型,获得目标意图对应的目标查询数据,其中,数据生成模型通过意图样本以及...
  • 本发明提供一种基于聚类分析的SF6气体等效碳排放分析方法、系统和平台,实现对SF6气体在使用、回收与净化过程中产生的多源异构数据的高效清洗与融合处理,确保数据的完整性、一致性与可靠性,为后续碳排放精准核算提供高质量数据基础;基于清洗后的标准...
  • 本发明涉及电力优化调度技术领域,公开了用于抽蓄电站的多元调度预决策方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取结构化数据;利用机器学习聚类算法对结构化数据中的历史电价数据进行聚类,识别典型日场景;自动匹配与典型日场景对应的混合整数线性规划模型框...
  • 本发明提出一种基于用户聚类和主题序列的意图识别方法及装置,涉及用户意图识别技术领域,其中,方法包括:获取用户特征数据并标准化,经肘部法则确定最佳簇数,k‑means算法聚类生成用户特征标签;对对话文本主题抽取,按标准化点互信息定最优主题数,...
  • 本发明涉及教学数据处理技术领域,具体涉及一种基于云服务的教学数据管理系统及方法。该方法包括:对每个学生的学习行为数据进行预处理得到每个学生对应的数据点;获取每两个数据点之间的加权距离;进行聚类获得不同的簇以及每个簇的平均轮廓系数特征值;根据...
  • 基于偏振光谱成像的目标识别方法。涉及光电探测与识别技术领域,具体涉及基于偏振光谱成像的目标识别方法。本发明采用基于图像熵的密度峰值聚类波段选择方法,提取特征波段,并结合多尺度信息融合算法和深度学习技术,实现了对伪装目标的高效探测与识别,显著...
  • 一种基于ART的多模态联邦聚类方法,属于联邦学习领域,包括:构建双通道融合ART模型并分别嵌入至客户端和服务器端,双通道融合ART模型包括特征向量通道和标签通道,对于分类任务,通过特征向量通道传输特征向量,标签通道传输标签向量;对于聚类任务...
  • 本发明公开了一种基于HDBSCAN聚类与大语言模型的工艺评价方法,包括根据项目特点和专家意见将每个专家问卷分解为各个评价指标的数据:,其中,为第个问卷,为第个问卷的第个评价指标;构建每个评价指标的各个评价维度的特征向量,其中,为第个问卷的第...
  • 本发明涉及了一种具有可解释性的航天器对抗意图识别方法,采用深度学习与数据挖掘相结合的方式来识别航天器对抗意图并实现对抗意图的溯源,具体包括如下步骤:首先通过天基或地基遥感系统收集航天器的时序状态数据,并对原始数据进行数据处理,通过关联规则挖...
  • 本发明公开了一种针对卫星星座轨道面的自动划分方法及系统,涉及航天测控技术领域;本发明首先基于卫星轨道倾角和升交点赤经计算轨道平面单位法向量,并采用密度聚类算法进行第一级空间指向聚类,形成轨道面群;其次在同一轨道面群内,以半长轴和偏心率为特征...
  • 本发明涉及水利水电施工领域,尤其涉及基于改进hausdorff‑DBSCAN聚类的混凝土平仓过程坯层厚度实时监控方法,包括实时采集混凝土平仓过程数据;对采集的数据进行预处理,根据仓面施工监控设备坐标与混凝土表面高程的相互关系转换为实际平仓过...
  • 本发明提供了一种多模态流式数据预测方法和系统,涉及数据预测领域,包括:根据高斯混合模型描述流式数据的多模态分布特性;基于EM算法对高斯混合模型参数进行迭代更新,根据高斯混合分布完成模态辨识,生成辨识结果;根据辨识结果划分出的每一个模态,分别...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于数字孪生地铁隧道穹顶健康监测系统,用于获取隧道穹顶的空间拓扑关系以及多个采集周期的监测数据,基于每个监测单元在多个采集周期的传感器振动信号序列和点云数据序列,确定每个监测单元的局部损伤参数,以及基...
  • 本申请涉及一种针对多维度数据的智能聚类与特征提取方法。所述方法包括:获取多维度原始数据集,并并对多维度原始数据集中每个维度的数据分别进行特征提取和维度内聚类分析处理,生成每个维度的聚类结果;基于所有聚类结果,构建跨维度关联矩阵;结合基于构建...
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