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  • 本发明提供一种高速铁路低频周期性晃车深度学习检测方法及装置,包括:获取车体横向加速度数据;通过滑动窗口技术将横向加速度数据转换为波形图像;将波形图像输入高速铁路晃车识别模型,得到晃车分类结果;基于晃车分类结果,利用可视化技术生成晃车特征热力...
  • 本发明涉及环境监测与遥感信息处理技术领域,公开了耦合遥感数据的养殖区营养盐浓度预测方法及系统。该方法包括:构建物理约束的生态水动力模型生成合成遥感‑营养盐配对数据;融合多源遥感与实测数据形成高维特征张量;通过注意力引导的域不变特征解耦网络分...
  • 本发明一种基于小样本学习的航空发动机孔探图像无损检测方法及系统,方法包括:利用工业内窥镜实时采集航空发动机内部的孔探图像,以获取模型所需要的数据;基于跨域小样本检测CD‑ViTO算法,提出其针对航空发动机孔探图像改进后的AD‑ViTO双分支...
  • 本发明涉及智能焊接技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的球阀组件的焊接方法,该方法包括采集球阀组件图像,提取轮廓特征并计算其不规则度,据此判定焊接类型;针对复杂类型,将轮廓划分为分析单元,识别轮廓异常热区,并将其与预设焊缝轨迹进行空间映射,依...
  • 本发明涉及智能决策技术领域,公开了集装箱残损识别方法、装置、设备及介质,获取集装箱的参考图像和待检测图像,分别提取其特征向量,通过比较两个特征向量识别出图像差异区域,并将其转换为第三特征向量,将预设的提示词文本转化为文本特征向量,并与第三特...
  • 本发明公开了基于时序位移的电梯乘客异常行为识别方法,包括:获取电梯监控视频流并对其进行稀疏分段采样,得到网络输入张量;通过轻量化骨干网络对所述输入张量进行特征提取,得到初步特征图;对所述初步特征图执行空间注意力加权操作得到加权后的特征;对执...
  • 本申请公开了一种基于统一模型的通用类别识别方法、系统、设备及介质,运用于计算机视觉技术领域,其方法包括:获取训练图像集;通过统一模型提取训练图像集中源图像的语义信息,以生成与源图像对应的候选图像;根据候选图像与对应源图像之间的语义相似度进行...
  • 本申请涉及一种物流异常事件识别模型的训练方法、物流异常事件识别方法、装置和计算机设备,涉及物流技术领域,能够提高物流异常事件识别准确性和可靠性。训练方法包括:获取样本物流事件图像的第一提示词;根据样第一提示词和样本物流事件图像的异常识别结果...
  • 本发明公开了一种基于模型融合与多层级蒸馏的持续图像识别方法,其该方法首先预训练图像识别模型,获取多任务图像数据训练图像识别模型中初始化的任务适配器Adapter。其次基于图像识别模型,构造教师模型和学生模型,进行增量学习,得到教师模型和学生...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的可见光‑红外多模态目标检测方法,涉及目标检测技术领域。旨在解决现有可见光‑红外多模态目标检测中,部分类别样本数量少导致模型训练效果差的技术问题。该方法首先针对数据集中样本数量不足的类别补充图片,以扩充小样本类别...
  • 本发明涉及生成式人工智能技术领域,具体公开了一种防止敏感内容生成的扩散模型机器遗忘训练方法及系统,方法包括:生成伪样本集;基于伪样本集,计算生成器参数的显著性梯度和显著性掩码,筛选与遗忘语义相关的关键参数;基于显著性掩码对伪分数网络参数执行...
  • 本发明提供一种基于DINOv2视觉模型的多模态零样本检测方法,属于自动化视觉检测技术领域。包括:利用DINOv2的自监督视觉特征提取能力,结合零样本掩码分割技术过滤背景干扰,并用CLIP模型提取文本提示特征与图像进行零样本推理;使用Qwen...
  • 本发明提供一种多模态与滑动窗口机制的少样本异常检测方法,属于工业自动化质量控制领域。包括:S1.数据预处理;S2.文本提示策略;S3.划分异常边界;S4.多尺度滑动窗口特征提取;S5.少样本场景扩展。本发明提出了一种面向单类异常检测的可学习...
  • 本发明公开了一种基于多尺度高频协同感知算法的铁轨伤损识别方法,其特征在于基于钢轨内部伤损B显图像采用多尺度高频协同感知算法对钢轨伤损进行识别与分类,其具体步骤包括:对多尺度高频协同感知算法网络模型的训练步骤、基于多尺度高频协同感知算法网络模...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于不确定性估计的自适应多模态图像分类方法及系统,包括:采用KAT生成图像特征与视觉分类分布;采用CLIP文本编码器基于类别名称/模板生成文本特征,与图像特征计算相似度得到文本分类分布;分别对视觉与文本...
  • 本发明公开了基于缓解模态误导性的多模态篡改信息检测与定位方法,包括有S1图像篡改区域识别,S2、非篡改区域与文本交互学习S3、LLM知识补充,S4、篡改识别与定位;在识别图像的篡改区域和非篡改区域后,让LLM生成对文本模态背景知识的解释,通...
  • 本发明公开了一种基于混合专家网络的篡改信息检测方法,包括有S1多模态特征提取;S2单模态预测,分别使用图像单模态分类器和文本单模态分类器,预测每个模态的篡改概率,并设定阈值判断预测结果;S3根据单模态预测结果分配专家网络,根据图像单模态分类...
  • 一种基于自适应地面点滤波与多通道DSM图像的地物智能分类方法,通过自适应网格滤波保留复杂地形下的真实地面结构,并融合高程、强度、点密度及衍生形态特征构建多通道输入,结合编码器‑解码器深度卷积网络进行端到端语义分割;在训练过程中联合交叉熵与D...
  • 本发明提供一种工作区域内基于雷达点云的外来物体入侵检测方法及系统,该方法包括:根据机械连杆的工作空间设置检测区域范围,并通过实时获取工作连杆的位姿状态信息及尺寸数据,动态生成连杆的方向包围盒OBB;对原始雷达点云数据进行空间筛选,仅保留位于...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的整形美容用脂肪过滤控制方法及系统,通过图像采集与增强技术生成清晰的脂肪颗粒分布图像,结合机器学习算法提取颗粒的合格特征向量,并根据预设条件动态生成过滤参数以驱动分离装置去除杂质。同时,利用光谱检测技术监控剩余杂...
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