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  • 本发明公开了基于阈值的火龙果建植年份和开始补光年份的识别方法,包括以下步骤:基于阈值的火龙果建植年份和开始补光年份的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:建植年份识别:采用CCDC方法和LSWImin<0阈值法对其建植年份进行监测;步...
  • 本发明属于识别方法技术领域,尤其涉及一种海上小目标识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括以下步骤:对输入图像进行特征提取,得到多尺度的特征图;对特征图进行特征增强处理;对增强后的特征图进行背景抑制处理;基于目标尺度分布和目标出现频率...
  • 本发明公开一种棉蚜数量确定方法、系统及电子设备,涉及棉蚜检测领域,方法包括:获取待检测区域的棉蚜图像;根据所述棉蚜图像,利用棉蚜检测模型,得到棉蚜检测结果;其中,所述棉蚜检测模型是利用训练数据集对改进的YOLOv7‑tiny网络进行训练得到...
  • 本发明公开了一种森林培育生态系统健康评价方法及系统,涉及森林培育生态系统健康评价技术领域,本发明包括以下步骤:S1:首先对整个森林区域进行等面积划分,分成若干子区域;S2:使用无人机搭载航拍遥感摄像机以每个子区域中心点对每个子区域进行遥感图...
  • 本发明涉及农业虫害智能测报领域,具体为一种粮食作物蚜虫测报系统及方法,包括用于采集粮食作物蚜虫数据的硬件数据采集设备、用于识别区分粮食作物蚜虫的后台人工智能算法库、用于与虫害模型关联的数据知识库、前端展示界面;所述硬件数据采集设备,包括太阳...
  • 本发明公开一种土地资源利用识别方法、系统、存储介质和设备,包括将遥感影像样本数据根据地类编码分类训练生成遥感影像模型;将外业举证照片样本数据根据地类编码分类训练生成外业照片模型;将业务数据根据空间位置关系生成空间知识图谱库;将待识别照片网格...
  • 一种面向水下目标检测的多尺度渐进式特征增强方法,属于计算机视觉技术领域。本方法基于YOLOv8网络框架,在骨干网络提取多尺度特征后,通过颈部网络实施多尺度渐进式特征增强策略:针对小尺度特征图采用协同感知与聚焦模块进行处理,以增强小目标的细节...
  • 本发明公开了一种鱼类行为识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取当前时刻的养殖区域的至少两帧图像数据,确定所述图像数据内目标鱼类的检测框;确定所述检测框与不同已有的鱼类运动轨迹的关联代价,并基于所述关联代价将所述检测框添加到所述...
  • 本发明公开了一种基于视觉检测的船舶对水下异物的检测方法以及系统,本发明涉及船舶的水下检测方法的技术领域,基于船舶的水下部分的形态确定各个接触风险节点,根据各个接触风险节点的节点位置和各个水下异物的分布位置优化船舶的航行姿态,根据各个水下异物...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于深度学习的近海渔业水体叶绿素a浓度检测方法及系统。该方法包括:获取多源遥感影像与稀疏实测叶绿素a数据;构建嵌入海洋光学先验知识的物理约束生成对抗网络,其中生成器引入分段幂函数表达叶绿素a‑反射率非线性关...
  • 本发明公开了一种适用于无人深潜器的基于共享权重优化的目标检测轻量化算法,包括收集无人深潜器的探测数据,得到水下目标数据集;基于改进的Rapid Block模块重新设计算法主干网络;结合特征金字塔对多尺度特征进行分析处理;将多尺度特征聚合处理...
  • 本发明提供了一种小样本声纳图像的目标识别模型轻量化方法和系统,使用不同网络结构和复杂度的经典深度学习目标识别模型在相同的声纳图像数据集上训练,选择出与当前声纳图像数据集规模匹配的网络模型,防止模型过拟合。设计基于通道收缩的轻量化模型结构,设...
  • 本发明提供了一种二维图像的LOFAR谱图线谱提取方法及系统,包括:步骤S1,对LOFAR谱图建立动态背景模型;步骤S2,根据背景模型,确定高、低两个检测阈值;步骤S3,进行多级目标检测并融合,得到初步检测结果;步骤S4,根据线谱的历史信息进...
  • 本发明提供了一种张量分解与遗传算法联用的水下目标特征提取方法及系统,包括:对经波束形成与匹配滤波预处理的声呐图像进行处理,在连续多个周期中截取目标局部图像并构建三阶张量;通过分解模型对三阶张量进行分解,获得多组因子矩阵;从中提取并归一化目标...
  • 一种基于CLIP模型的图像和视频真伪检测方法,它属于图像和视频检测技术领域。本发明解决了现有检测方法的准确率低、效率低的问题。对于图像检测,本发明利用预训练的视觉模型CLIP提取深度特征,再基于提取出的深度特征来辨识真伪。对于视频检测,采用...
  • 本发明适用于数字图像处理技术领域,提供了基于Swin Transformer的环状残差网络图像拼接篡改检测方法,包括以下步骤:构建检测网络,其编码器采用Swin Transformer以捕获全局上下文与局部细节;在编码器与解码器间的跳跃连接...
  • 本发明公开了一种任务条件自适应查询多模态图文篡改检测与定位方法,涉及计算机视觉技术领域;该方法包括如下步骤:多模态特征提取;桥接特征提取与正则化,采用桥接特征提取模块以文本特征为查询且以图像特征为键值,在多个层次上进行跨模态注意力计算获取桥...
  • 本公开提供了一种基于AI图像识别的FTTR安装规范质检方法及系统、电子设备、存储介质、程序产品,以解决无法进行FTTR施工自动化质检问题,该方法包括:获取安装施工现场的待质检图像,包括:展示安装环境的第一类图像,设备标识的第二类图像;第一模...
  • 本发明公开了一种密集星场背景下的空间目标快速检测方法,涉及空间目标探测技术领域。该方法包括:获取时序连续的天文图像序列,识别星点,并计算星点的质心坐标;将图像均匀的划分为多个子区域,在各子区域内分别选取符合阈值的多颗星点,并基于选取的星点构...
  • 本发明属于伪造检测技术领域,具体涉及一种基于秩适应网络的深度伪造检测方法,步骤包括:通过CLIP‑ViT骨干网络对输入图像进行初始特征提取;构建包含动态秩控制器、可学习基矩阵和动态秩融合单元的动态秩调整模块,将初始特征输入动态秩调整模块,通...
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