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  • 一种非结构化户外环境的图像处理方法及装置、介质,图像处理方法包括:将待处理的目标图像输入至预设的多任务神经网络模型;多任务神经网络模型对待处理的目标图像进行特征提取,并对不同尺度的特征进行融合,得到多尺度特征融合结果;分割头对多尺度特征融合...
  • 本发明公开了一种基于语义与结构保持的点云自适应下采样方法及装置,属于计算机点云分析和特征学习领域。首先提取点云特征并构建局部邻域,获取各点的语义特征与空间坐标;基于最大池化统计邻域内特征通道选中次数,经归一化得到局部重要性评分;通过跨邻域聚...
  • 本发明涉及数据标注技术领域,具体涉及一种矿体边界标注方法及系统。一种矿体边界标注系统,包括:矿体岩壁图像采集模块、预处理模块、偏振差异分析、信息拓展操作和矿体边界标注模块。本发明通过同一机位下的偏振与未偏振三档曝光采集,配合组内曝光归一化、...
  • 本发明属于点云处理技术领域,公开了一种基于动态卷积与双感知上下文Transformer的点云实例分割方法,步骤如下:1.特征提取网络采用UNet的结构嵌入双感知上下文Transformer模块输入点云数据,提取高维点特征,预测语义类别与指向...
  • 本申请涉及一种参数确定方法、设备及存储介质,其中,方法包括:获取待测对象的心血管三维图;将所述心血管三维图输入至第一分割模型,得到第一掩膜图;其中,所述第一掩膜图包括主动脉对应的第一体素值、左心室对应的第二体素值及冠状动脉对应的第三体素值;...
  • 本发明公开了一种基于矢量关系计算的场景图样本自动标注方法,包括:导入矢量数据,包括对象的多边形边界信息,对矢量数据进行边界预处理;根据矢量数据构建Delaunay三角网,利用空间索引树构建空间索引,并对对象进行快速空间查询,判断每个三角形的...
  • 本发明请求保护一种基于模态感知的缺失模态下脑肿瘤分割网络方法,旨在处理多模态MRI数据中的缺失模态问题,属于计算机视觉和医学图像处理技术领域。所述方法包括以下步骤:步骤1. 本发明提出了一种动态采样编码器模块,该模块动态提取可用模态特征并通...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,尤其涉及一种应用于细胞检测识别系统及方法。该方法包括以下步骤:获取第一成像区域的图像序列,对图像序列进行预处理,并将图像序列输入实例分割网络,以分割为候选颗粒集合,提取候选颗粒集合中每一候选颗粒的图像特征;将图像...
  • 本申请公开了一种基于显微视频的活性污泥状态评估方法、设备和介质,本申请涉及污水处理智能检测技术领域,基于显微视频的活性污泥状态评估方法包括:控制污泥样本按照预设方式移动,并获取针对污泥样本的显微视频流;基于预设抽帧方式,获取显微视频流对应的...
  • 本发明涉及金相图像分析与质量评估技术领域,具体公开了一种多指标融合的金相智能评分方法。具体包括:基于改进YOLO框架的缺陷检测模块,引入注意力机制与优化锚框聚类方法,提升复杂背景下缺陷识别能力;基于改进U‑Net的晶界分割模块,融合多尺度感...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像与深度学习的食源性致病菌检测方法,涉及食品安全检测技术领域。该方法包括:采集样本的高光谱图像数据,通过空间‑光谱联合超分辨率重建与去噪进行数据增强;构建多模态融合特征提取网络,通过并行空间与光谱特征分支提取特征...
  • 本发明公开了一种血细胞检测系统,包括:数据输入与处理层、训练数据制备层、控制与优化层以及基于YOLOv5‑ALT架构的神经网络模型,本发明通过熵筛选、一致性正则化和Mixup混合三个核心技术的有机融合与协同作用,构成了一套完整的高效半监督学...
  • 本发明属于细胞识别技术,具体提供了基于混合学习的细胞调焦与检测方法,包括步骤:A1.使用深度目标检测算法在初始调焦的图像中进行细胞识别,删除面积大于阈值ST的边界框,获得疑似细胞的边界框;A2.使用DCS调焦方法进行细胞面自动调焦;A3.对...
  • 本发明涉及一种拉曼图像融合多模态融合分类方法,涉及拉曼图像分析技术领域,其基于视觉Transformer中的视觉提示调整机制,为每个域注入专属的提示向量P,消除不同采集条件对视觉特征的影响;基于多尺度残差卷积网络,配合批次归一化处理,消除不...
  • 本发明公开了一种色素高产菌株的快速筛选方法,属于色素合成领域。其技术方案包括将若干色素高产菌株的拉曼光谱作为训练集,构建基于out of distribution算法的深度学习模型;确定分选的目标色素类别,在分类模型识别出目标色素后,使用拉...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种精子DNA碎片识别方法及装置,该方法包括:识别精子图像,以从精子图像中得到多个候选精子的轮廓信息,候选精子的轮廓信息包括头部轮廓、整体轮廓和光晕轮廓;根据各候选精子的头部轮廓中心点,从多个候选精子的整体...
  • 本申请公开了一种用于对水稻种子进行识别分类的方法、设备及存储介质,该方法包括:获取待识别分类且包含水稻种子的X‑ray 3D CT数据;将X‑ray 3D CT数据输入水稻种子分割模型中执行实例分割与实例分类操作,输出用于水稻种子实例分割的...
  • 本发明涉及番茄成熟度检测技术领域,具体涉及一种基于深度学习的番茄成熟度检测方法及系统,包括:构建改进的番茄成熟度检测模型,该模型在YOLOv13架构基础上,主干网络采用动态卷积增强的深度可分离卷积模块,以自适应提取番茄形态与颜色特征;颈部网...
  • 本发明涉及精准农业检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv11‑ISAB模型的大樱桃裂果检测方法及系统;获取包含裂果的大樱桃图像,构建数据集并进行预处理与数据增强;搭建改进的YOLOv11n卷积神经网络模型,该模型从损失函数、特征提取、...
  • 本申请公开了一种融合AI识别的个性化膳食推荐方法及系统,涉及AI识别推荐领域,其首先获取用户拍摄的备选食物图像与智能设备采集的实时生理数据,并对异构数据进行时空对齐以构建映射用户当下状态的综合输入。随后,深度挖掘图像内隐含的烹饪微特征,并据...
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