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  • 本申请公开了一种基于用户出行特性的充放电资源预测方法、装置及其设备,涉及电力资源调度技术领域,该方法包括:获取预测场景与预测场景的动态地图,动态地图包括多个功能区;基于预设的电动汽车出行模型与动态地图,获得用户在预测场景下的驾驶行为;基于驾...
  • 本申请公开了一种面向惠民保理赔的因果联邦元强化学习智能决策方法及系统,涉及保险智能理赔领域,方法包括:基于多维政策文本构建并适配生成地区因果知识图谱;采用因果联邦元强化学习框架,通过元策略网络初始化,并利用联邦学习在数据不出域的前提下,以加...
  • 基于文档相似度检测和多模态知识库的知识管理方法及系统,获取目标文档;目标文档入库时,采用基于资源自适应机制的相似度检测法,从多模态知识库中筛选出已有文档作为候选文档集后;采用基于精度和效率均最优机制的相似度检测法,利用候选文档集对目标文档进...
  • 本发明提供一种基于词向量相似度和实体推举的知识图谱构建方法,包括以下步骤:基于SeqLab范式模型,对输入的文本进行分片,获得语义段落块集合;将语义段落块集合输入预训练好的大语言模型中,进行实体识别与提取,获得实体列表;将获得的全局语义向量...
  • 本申请公开了一种射频领域知识图谱构建方法、设备及计算机程序产品,涉及知识图谱创建技术领域,所述方法包括:对预先获取的射频文本数据流进行语义切分,生成多个语义块;利用预先构建的领域词典分别对多个语义块进行子领域识别,基于子领域识别的结果从预先...
  • 本申请提供一种面向专家智能体的迭代优化系统及方法,其中系统包括专家数据收集和标注模块,用于收集专家数据并进行分层标注形成专家数据集;专家智能体开发模块,用于基于专家数据集训练专家智能体的大语言模型;理想态反馈模块,用于建立专家智能体与专家之...
  • 本申请实施例提供一种电力行业大模型优化方法及装置,包括获取设置的角色信息、输入数据、任务信息和输出信息,根据角色信息、输入数据、任务信息和输出信息,按照预设的模板规则,生成输入模板,对输入模板进行解析,得到解析结果,并将解析结果转换为特征向...
  • 本申请提供一种基于交叉注意力的动态知识图谱更新方法、模型训练方法及设备,更新方法包括:将当前时间切片的四元组数据及历史知识图谱输入模型,通过影响建模生成结构化时序数据,并融合新实体的局部关联信息与随机初始化信息生成其初始特征。随后,模型根据...
  • 本发明涉及智能体技术领域,具体涉及一种智能汽车智能体的数据处理方法及系统,包括:当接收到用户意图时,对车辆采集MCP进程,以及,对原始输入信息提取当前语义;对知识网络进行查找,以得到匹配记忆信息,输入推理引擎以生成执行计划;调用对应的MCP...
  • 本申请提供一种内容推荐系统。本申请中的内容推荐系统包括:获取待处理交互信息;根据目标场景信息对所述待处理交互信息进行处理,得到目标嵌入信息;基于所述目标嵌入信息,确定目标推荐信息。
  • 本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置、设备、存储介质及计算机产品,涉及知识图谱技术领域,公开了知识图谱构建方法,包括:根据待整理的多模态信息构建得到多个单模态知识图谱;将各单模态知识图谱中抽取得到的各节点链接到外部知识图谱进行对齐,得到多...
  • 本申请公开了一种知识补全方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域,所述知识补全方法包括:确定知识图谱中目标实体之间的间接关联信息;基于所述间接关联信息在预设推理规则库中进行检索,得到所述目标实体对应的候选直接关系信息,所述预设...
  • 本发明提供一种面向人智交互的认知过程可视化方法、系统、设备及介质,方法包括:获取与人工智能AI的自然语言交互对话,并进行高维语义解析与认知关系分析,以将自然语言交互对话转化为结构化的推理事件对象;根据推理事件对象,通过多维度关系分析与阶段自...
  • 本公开提供了一种用于基于多智能体的知识图谱构建的方法,包括:获得知识数据;获得针对目标知识图谱的需求描述;以及利用分层多智能体框架基于基于所述知识数据和所述需求描述来生成所述目标知识图谱,其中,所述分层多智能体框架包括分层布置的多个智能体。
  • 本申请公开了一种行为树生成方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取虚拟对象对应的初始提示词以及虚拟对象所处目标游戏环境;将初始提示词输入至预先训练完成的决策模型,生成虚拟对象对应的第一行为树;将第一行为...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开了一种基于数据分析的运筹方案控制方法、装置、设备及介质,包括:提取用户输入的运筹优化咨询文本中的用户意向信息,根据用户意向信息对预设模型框架进行内容填充,得到运筹优化咨询文本的大语言模型,将大语言模型转化为可...
  • 本公开的实施例涉及用于任务规划的方法、装置、设备和计算机程序产品。该方法包括基于任务的当前状态,生成与任务有关的多个对象的异构图表示,其中异构图表示包括指示多个对象的对象节点以及指示在当前状态下多个对象之间的关系的第一边。此外,该方法还包括...
  • 本发明公开了一种缺模态条件的联邦多模态偏好学习与对齐方法,面向多客户端隐私保护中图文数据模态缺失、偏好噪声与跨域冲突导致的对齐不稳问题。该方法在客户端识别模态状态并构造条件化偏好对:图文齐全时以跨模态一致性打分筛选优劣响应,文本缺图时引入视...
  • 本发明属于模型训练技术领域,具体涉及基于模糊加权与动态聚类的联邦学习全局模型训练方法,步骤包括客户端本地训练与信息上报、频域特征提取、特征归一化与联合向量构造、动态聚类数量确定与划分、组内模糊加权聚合、组间模糊加权聚合、权重下限保护、学习率...
  • 本发明公开了一种语义反馈引导的结构自适应联邦学习方法、系统及介质,属于联邦学习与深度神经网络训练技术领域,系统包括FedBR基础框架、多源反馈统计模块、块调度策略模块和覆盖公平约束模块。本发明引入概率式深层block调度策略,使系统可以根据...
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