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  • 本公开提供一种基于滑坡体积模拟的道路韧性评估方法、装置及存储介质,道路韧性评估方法包括:获取目标区域的道路网络、历史降雨数据、滑坡影响因素、滑坡模拟参数、滑坡隐患点数据库及应急抢险资源;根据历史降雨数据确定目标降雨强度,根据滑坡影响因素计算...
  • 本申请公开了一种定标任务智能规划方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括通过微纳定标卫星采集环境状态参数;将所述环境状态参数输入至预先训练的定标任务规划模型的策略网络中,得到备选定标动作的概率分布信息;将所述备选定标动...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数字化AI分析的智慧供应链优化管理方法及系统。该方法包括:采集供应链数据构建资源库;利用LSTM分析销售模式和K‑means++聚类客户特征,预测需求;据此计算库存参数和供应商评分,形成协同数据集;...
  • 本发明公开了一种多目标约束下的供应链运输车辆运力动态调配系统,涉及车辆运力动态调配技术领域,旨在解决现有技术中车辆损耗大、运输成本高和运输时效难以保障的技术问题,数据采集模块,用于采集历史运输数据以及每辆运输车辆的平均油耗信息、轮胎磨损信息...
  • 本发明公开了一种多能互补的低空飞行器供能方法,涉及低空飞行器供能领域,该方法包括:采集低空飞行器的飞行状态与能源状态,并对飞行状态与能源状态实施滤波处理后构建需求预测模型,预测低空飞行器飞行阶段的能源需求;将能源需求与飞行阶段规则结合初始化...
  • 本发明涉及教育资源技术领域,特别涉及基于大数据的数字教材生成资源优化调度方法和系统,方法包括步骤一,数据采集与预处理;步骤二,特征建模与需求预测;步骤三,资源匹配与优选;步骤四,资源调度与均衡;步骤五,教材生成与验证;本发明通过引入量子态编...
  • 本发明属于群决策领域,具体涉及一种面向专家不确定偏好场景的群决策方法、设备及存储介质,根据每个专家对关注属性的偏好指标,在满足广义一致性比率的情况下,构建乘性模糊判断矩阵,定义待补充乘性偏好矩阵,计算待补充乘性偏好矩阵相对于乘性模糊判断矩阵...
  • 本发明涉及一种内河航标配布合理性评价方法,属于航道航标合理性评价技术领域,包括以下步骤:建立内河航标配布合理性评价指标体系,所述体系中包括要素集合U,所述要素集合U1中的元素表示航标配布必须考虑的要素;获取待评价水道中用于表征航标配布合理性...
  • 本发明属于基于统计指标的评价体系技术领域,具体涉及一种现代服务业发展水平评价分析方法和系统。包含数据采集、数据处理和预测分析模块。数据采集是通过API接口、报告和爬虫获取现代服务业的多渠道异构数据。数据处理为对获取的多渠道异构数据进行数据清...
  • 本发明公开了基于时间维度的变电站群洪涝预警等级划分方法;其特征在于,包括如下步骤:1、利用数字高程模型、建筑物矢量数据格式资料、城市土地利用信息、城市雨水管网资料构建不同电压等级变电站的下垫面模型;2、收集城市内河道、水闸等资料,确定下垫面...
  • 本发明涉及智能仓储技术领域,揭露了一种应用于智能仓储的AGV集群协同搬运方法及系统,所述方法包括:构建仓储环境的多维数据模型;基于多维数据模型中的实时订单需求及货位分布数据,生成AGV集群的初始搬运任务队列;将任务按优先级分配至AGV集群中...
  • 本发明公开一种无先验反事实样本分析方法及装置,在不依据先验因果知识的基础上,对观测变量进行假设,使所述观测变量满足因果充分性;将反事实样本定义为结构保持干预的产物;基于非线性ICA技术,引入辅助变量;通过置换辅助变量的标签,生成扰动数据集;...
  • 本公开提供了一种视频理解大模型的训练方法,可以应用于人工智能技术领域和视频理解技术领域。该视频理解大模型的训练方法包括:获取多个第一训练样本,其中,第一训练样本包括样本视频、第一问题文本和第一答案文本;基于多个预设大模型各自对多个第一训练样...
  • 本发明公开一种肺脏移植知识库构建方法、装置及相关介质,该方法包括构建多层次知识架构,分别提取接入的手术影像数据、病理文本数据和基因测序数据对应的关键特征,将关键特征与多层次知识架构进行多模态融合,得到多模态知识图谱;对多模态知识图谱的知识节...
  • 本发明提出一种面向高光谱图像分类的卷积神经网络与Transformer联合驱动特征融合网络。首先,利用卷积神经网络与视觉Transformer设计跨层多尺度局部‑全局特征提取模块,其主要由卷积嵌入的视觉Transformer和跨层特征融合模...
  • 一种动态全局特征融合的图神经网络框架。由于现有的图神经网络(GNN)存在难以同步捕捉网络拓扑的动态变化和时间序列特征和特征融合机制不完善,无法充分利用多源特征信息等局限性,本发明提出一种动态全局特征融合图神经网络框架。该框架的主要作用是对网...
  • 本发明提供了一种智能体的生成方法、学习机及电子设备,生成方法包括步骤:获取用户输入数据、学习行为数据;对用户输入数据进行处理得到第一特征向量,对学习行为数据进行处理得到第二特征向量;将第一特征向量、第二特征向量进行融合得到融合特征向量;将融...
  • 本发明提出了一种RFID设备的干扰碰撞检测方法、系统和设备,该方法包括:读取用于碰撞检测的数据,对碰撞检测数据进行特征分析得到特征数据;其中,用于碰撞检测的数据包括标签信号和环境干扰信号;建立用于特征数据分析的深度学习网络;利用深度学习网络...
  • 本发明公开了一种基于规则增强的可靠低资源实体解析方法,包括S1、从给定的数据集中提取匹配依赖MD;S2、采用提取匹配依赖MD增强训练样本,得到增强后的训练样本;S3、根据增强后的训练样本,以最小化损失函数
  • 本申请公开了一种基于人工智能的智能变电站配置文件校核方法及系统,涉及人工智能领域,其方法包括:响应于待校核配置文件的输入信号,提取待校核配置文件的n个字符串,并对每个字符串进行语义分析,得到语义分析结果,n为大于1的整数;在语义分析结果中提...
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