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  • 本发明涉及一种基于深度学习的复杂环境弓网定位方法,包括以下步骤:步骤S1:获取包含燃弧锚段关节复杂情况的列车视频数据;步骤S2:标定弓网接触区域,将正常情况与复杂情况下的图像共同构成训练集与验证集;步骤S3:对弓网目标区域检测模型进行设计与...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的事件视频重构方法,特点是将目标事件视频按照固定时间间隔进行划分得到多个子事件视频,然后将每个子事件视频转换为对应的3D体素网格特征,最后将与每个子事件视频对应的3D体素网格特征依次送入训练后的异质脉冲神经网...
  • 本发明公开了水电站设备状态AI视频图像识别与智能监测分析方法,本发明涉及水电站设备监控技术领域,解决了未采用视频监控的方式对部件的表面状态进行具体分析,来评定对应部件是否存在老化,伤痕等异常问题,本发明通过对所确定的梯度区域进行精度确认,对...
  • 本发明公开了一种自动化测控设备自动监控装置,涉及设备监控领域,包括:管理模块,作为各功能模块的搭载端,进行各测控设备与各功能模块的启停控制;图像采集模块,用于总控若干采集部件,通过采集部件对测控产线上的测控设备与产品进行实时监控;区域规划模...
  • 本发明公开了一种深度学习的周界安防系统以及方法,涉及安防技术领域,本发明,在目标检测阶段引入多模态融合技术,通过光学、热学和红外特征的联合提取,即使目标仅部分暴露,也能获取足够的关键点信息;在目标识别阶段,采用目标补全技术,结合生成对抗网络...
  • 本发明涉及安防监控技术领域,且公开了一种基于AI的视频监控系统,包括前端采集组件、后端处理模块、决策响应模块、交互监管平台以及数据管控模块。该基于AI的视频监控系统,通过基于长短期记忆网络构建时序模型以捕捉视频帧之间的时间依赖关系和序列信息...
  • 本发明公开了一种基于双元特征聚合网络的采集终端外观检测方法及其装置。该方法包括:获得采集终端外观的标准化图像;提取标准化图像的低层次特征,获得输入特征图;通过至少一个双元特征聚合网络进行特征聚合;每个双元特征聚合网络进行:先对输入特征图或融...
  • 本发明公开了智能汽车感知技术领域的一种面向复杂交通环境的小型目标检测算法模型,包括YOLOv5算法模型:还包括基于YOLOv5算法模型构建的多尺度检测模块,其用于将三尺度检测升级为四尺度,以此丰富小目标的特征信息;Ghost与ECA模块级联...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于计算机视觉的车站站台限界智能检测方法及系统,包括以下步骤:获取站台区域光谱数据,根据每个像素点在光谱范围内的反射率数值,提取光谱特征并与多种已知材质的特征进行对比,识别多个位置的材质类型,检测障碍...
  • 本申请涉及一种周围车辆的检测方法及装置,所述方法包括:调用预先安装在车身上的图像采集模组,采集车辆至少一侧方向的图像;在识别到所述图像中包括车牌的情况下,确定所述车牌在所述图像中的坐标信息;获取所述车牌的实际尺寸信息;根据所述坐标信息和所述...
  • 本申请适用于隐私安全检测技术领域,提供了一种安全检测方法及智能设备,包括:获取一个或多个第一图像,所述第一图像包括驾驶设备上部署的至少一个摄像头采集到的所述驾驶设备外的环境画面;对每一所述第一图像进行特征分析,获取每一所述第一图像包括的行人...
  • 本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,尤其涉及一种昼夜场景单目3D目标检测方法及系统,本发明提供一种稳定且高效的生成模型,能够在白天和夜间场景之间进行高质量的风格迁移,实现一种自适应的图像增强网络,能够在低光条件下提高图像质量和细节保留能...
  • 本发明公开了一种基于多光谱成像与区块链防伪的智能奖票分析系统,涉及彩票识别与防伪技术领域。系统包括彩票扫描模块、深度学习识别单元、区块链认证模块、用户数据分析模块及云端同步模块。彩票扫描模块采用高光谱成像与结构光扫描,提高票面识别准确率。深...
  • 本发明提供一种发电厂工作票静态检查方法及系统,包括对待检查工作票进行扫描得到工作票图像,识别工作票图像,建立工作票清单,筛选与工作票清单所对应的工作票模板;对照工作票模版检查应签字位置是否签字,若已签字,确定签字的字迹真伪;当字迹为真,则对...
  • 本申请公开了一种基于图像识别的濒危动物识别反馈系统、方法及相关装置,涉及濒危动物识别技术领域,该系统包括:人机交互模块、图像识别模块和知识库模块,人机交互模块用于接收用户输入的待检测濒危动物的待检测图像,图像识别模块用于对待检测图像进行图像...
  • 本发明涉及人脸识别技术领域,一种用于动态环境的人脸识别方法及系统,该方法包括:通过多光谱成像设备采集人脸视频流,经动态降噪、畸变校正等预处理;构建多尺度时空融合特征提取网络提取动态时空特征并融合跨模态特征;建立环境扰动模拟生成模型生成虚拟样...
  • 一种结合人体姿态和交互区域检测的隔栏递物行为识别方法,属于轨道交通安防技术领域,包括如下步骤:步骤S01、获取实时视频流;步骤S02、对输入图像实例分割,自动定位栏杆在图像上的实际位置;步骤S03、对图像预处理后送入特征提取检测器;步骤S0...
  • 一种基于高分辨率学习网络的排球视频人体姿态检测方法,提出一种创新的多人姿态估计算法,该算法基于高分辨率网络,通过筛选视频帧、裁剪目标区域并利用改进的轻量化高分辨率网络进行姿态估计,生成骨骼信息热图,并最终融合回原始帧中。本发明对高分辨率网络...
  • 本发明涉及安全预警的技术领域,特别是涉及一种电厂生产区安全预警系统,包括:数据获取模块、数据传输模块、数据分析模块、安全预警模块、数据储存模块和控制管理模块;其通过对电磁干扰的分析和智能切换决策,采用双频传输、结合数据缓冲和向前纠错的方式,...
  • 本发明公开了采用深度学习的交通拥堵监测分析方法及平台,涉及智能交通系统技术领域,该方法包括:通过采集上游路段不同类型车辆的汇入和汇出流量数据,建立流量预测模型,利用该模型预测待分析路段的流量。具体包括微型车、小型车、紧凑型车、中型车、中大型...
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