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  • 本发明公开了一种基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统,包括:图像采集模块,用于输出标准化公路路面图像;图像预处理模块,用于生成预处理公路路面图像;参数优化模块,基于双阶段苦鱼优化算法模型对预处理公路路面图像执行全局搜索与局部细化搜索;图...
  • 本发明公开了一种基于遥感影像的土地利用变化检测方法及系统,属于遥感影像技术领域。对采集到的多时相遥感影像附加标签属性,包括时间标签属性和地面区域标签属性;基于标签属性,对多时相遥感影像附加影像特征标记,选取地面区域标签属性为影像流导向,对各...
  • 一种基于人工智能的无人营业厅班组系统及工作方法,属于人工智能领域,包括多个智能服务机器人,还包括连接在智能服务机器人内的路径规划模块、与路径规划模块电性连接的智能调度模块、与智能调度模块电性连接的中控分析及展示模块、与中控分析及展示模块电性...
  • 本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域,具体为融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统;包括数据采集单元、数据融合单元、车牌识别单元、加密单元、云端决策单元;其中:数据采集单元:用于通过多种传感器获取车辆的图像、速度、位置以及周围...
  • 本发明提供一种蓝莓图像监测方法及系统,包括:基于蓝莓分拣区域设置的采集装置采集蓝莓图像数据;从采集的图像数据中识别单颗蓝莓果实和/或杂质;基于单颗蓝莓果实采用预先训练的深度学习模型确定所述蓝莓果实等级;将杂质和单颗蓝莓果实等级生成控制信号进...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的财务机器人发票识别与匹配方法,包括如下步骤:S1.形成初步识别后的发票数据集;S2.生成预处理后的发票数据集;S3.构建发票字段特征向量集;S4.基于发票字段特征向量集建立发票字段多目标匹配优化模型;S5....
  • 本发明提供了一种基于OCR‑NLP协同的书籍笔记数字化回收共享方法及系统,涉及知识管理与循环利用技术领域,通过构建OCR混合识别模型和NLP笔记质量评定模型;获取卖家用户上传的书籍图片;将书籍图片输入OCR混合识别模型中,获取获取OCR识别...
  • 本发明公开了一种基于深度多层次特征聚合的海洋动物分割方法,首先为水下场景构建一个带有高效适配器的SAM编码器。然后,引入了超级特征图提取模块为多层级特征聚合提供全面的指导。最后,构建了一个渐进式预测解码器来聚合多层级特征并预测最终的分割结果...
  • 本发明提供了一种基于面部识别的伤员意识状态评估系统,涉及健康评估技术领域。包括面部信息提取模块、面部特征分析模块、意识状态计算模块、异常检测模块、意识状态评估模块。本发明中,通过红外摄像头细致捕捉眼周、嘴角和额部肌肉的细微运动,提高数据采集...
  • 本发明公开了基于时空图卷积与多头交叉注意力结合的人体动作识别方法,具体为:对人体动作序列的数据进行预处理,得到关节点位置流和速度流;人体关节点位置流的深度特征提取;人体关节点速度流的深度特征提取;使用时间多头交叉注意力机制和空间多头交叉注意...
  • 本发明属于自动派发机技术领域,具体涉及一种多规格小型自动派发机,包括机壳,所述机壳内设置有导料板,所述导料板与机壳的内壁形成一个底部开口的存储仓,用于存储火机,所述机壳中转动连接有导料筒,所述机壳中设置有辅助下料组件、调节挡件及宽度调节件。...
  • 本发明涉及一种城市道路交通车辆轨迹可视分析系统,包括数据处理和存储模块:对获取的城市道路交通车辆轨迹,进行全面的数据清洗、进行单个轨迹聚合、然后聚类完成群体轨迹的聚类。进行时间范围选择、道路选择和轨迹搜索的全局控制模块A:用于展示与分析各道...
  • 本发明涉及一种基于多视图注意力的时空图卷积交通流预测方法,包括如下步骤:选取地区B的交通网络拓扑图G,并确认数据收集节点集合V,同时构建B地区的历史交通流量序列 2025-12-01
  • 本申请提供了具有交通引导功能的高速公路预警机构,包括支撑外壳,支撑底座,所述支撑底座安装于支撑外壳底部,所述支撑底座用于对支撑外壳进行支撑和移动;警示模块,所述警示模块包括光报警器、LED显示屏和LED尾灯,所述光报警器和LED显示屏均安装...
  • 本发明涉及显示器语音交互领域,特别是一种显示器语音交互系统。通过通过麦克风阵列获取实时环境中的语音数据,利用改进的RNN‑T语音识别模型将所述语音数据转换为文本数据,并标记时间戳和置信度,得到得到初始操控指令;获取历史对话数据,将所述初始操...
  • 本申请公开了一种失效地址信息的获取显示方法和装置,通过获取被测对象的地址测试信息,地址测试信息通过对被测对象进行失效地址测试得到,地址测试信息中包括的地址信息为三维地址信息;基于三维地址信息中用于指示地址所属内存块的信息维度,对地址测试信息...
  • 本发明提供了一种疾病标志物表位映射及抗体优化方法,属于疾病标志物技术领域,包括:对抗原抗体相互作用数据库进行数据预处理构建训练数据集;训练金字塔形Transformer神经网络构建疾病标志物表位预测模型;采用测试数据集对模型进行性能评估;将...
  • 本发明提供了一种疾病标志物突变影响评估方法,属于疾病标志物突变技术领域,该方法通过获取疾病标志物蛋白的三维结构信息,建立原子坐标模型并标记突变位点,构建野生型和突变型模型。对模型结构数据进行分块处理,划分核心和外围作用区块,并进行稳定波动分...
  • 本申请的目的是提供预测突变导致的蛋白质复合物亲和力变化的方法与设备,该方法包括:利用孪生网络中第一子网络,基于野生型蛋白质复合物信息以及突变信息,确定包括野生型序列编码信息以及离散编码的野生型几何特征编码信息的野生型多模态编码信息;进而通过...
  • 本发明涉及特征提取技术领域,具体为CAR‑NK细胞数据的特征提取方法及系统,包括以下步骤,收集CAR‑NK细胞样本,分批将CAR‑NK细胞样本进行蛋白质分析,记录每批CAR‑NK细胞样本中蛋白质的表达变化,并对代谢物样本进行定量分析,获取代...
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