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  • 本发明提供一种基于区块链技术的档案存证与管理系统,包括以下步骤:S1:操作员对档案完成数字化和上链准备;S2:区块链平台搭建与配置;S3:档案数据上传到区块链平台,进行上链和存证操作;S4:区块链平台对档案数据管理与利用;本发明通过智能合约...
  • 本发明提供了一种数据筛选方法及装置、设备、存储介质,属于数据筛选技术领域,该方法包括:计算时空图中的每个节点在时空维度上的注意力权重,时空图由多种工业生产数据构建而成,每种工业生产数据作为时空图中的一个节点,时空维度包括时间维度和空间维度;...
  • 本申请涉及一种基于DataX的HANA数据同步方法及装置,旨在解决现有方法无法自动识别行列存储差异、列式存储表读取未充分利用批量处理优势、分片策略单一及缺乏内存自适应机制等问题。本方法包括:识别HANA源表的存储类型(列式或行式),构造相应...
  • 本发明提供一种医药投研数据库构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取能够反映目标上市药企经营动向的催化剂相关信息;基于催化剂相关信息,分析各类事件与药企股价之间的关联关系,以确定影响股价异动的事件,作为目标事件;确定...
  • 本发明涉及智能交互技术领域,具体公开了一种基于CRM平台的智能咨询交互方法,包括以下步骤:S1:获取用户发送的文本,获取文本的语意,确定目标语意;获取历史语意,确定其中的待定语意;S2:获取待定语意对应的文本的回复A,基于回复A结束的时间点...
  • 本发明提供基于多分支多损失学习的细粒度图像检索方法及系统,涉及图像处理领域,该方法包括:建立基于多分支多损失学习哈希网络,至少包括基础网络、特征过滤模块及哈希网络,基础网络用于提取输入图像的特征图,特征过滤模块用于在特征图的通道和空间维度上...
  • 本发明公开了一种新能源设备低穿过程对电压影响的推演方法、设备及介质,涉及电力系统领域。该方法包括:基于极点拟合技术对s域中的频域阻抗进行拟合,确定频域阻抗在s域下的表达式;基于新能源低穿电流公式,根据新能源低穿参数计算注入电流曲线;根据频域...
  • 本申请提供一种水平气井间歇流介质分布反演和持水率计算方法及系统,包括界面插值延伸成像算法和“圆‑椭圆”持水率计算模型;结合阵列持率仪环周探头位置及持水率响应值,准确识别气液混合区域,利用湿壁周长和湿壁分数对应弦长确定气液交界面最低点位置,进...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据动态采集与LSTM优化的工业设备智能运维方法,涉及工业物联网与工业设备智能运维技术领域,包括采集多源异构数据并传输至边缘节点,通过数据预处理模块进行数据预处理;构建轻量化多模态LSTM模型,识别和预测工业设备...
  • 本公开提供了基于深度学习的洪水场次划分方法及装置,属于洪水数据分析技术领域,该方法包括:将历史洪水数据划分为洪水序列数据和非洪水序列数据。对洪水序列数据进行数据扩充,得到目标洪水序列数据。将目标洪水序列数据和非洪水序列数据按照时间序列进行数...
  • 本发明公开了一种基于动量和方差的硬标签文本对抗样本生成方法与系统。方法包括:收集已标注类别的文本数据集;对数据集进行预处理;随机初始化一个对抗样本,提出全局固定单词替换策略提高攻击成功率,并生成多个初始对抗样本;利用多个对抗样本进行搜索,应...
  • 本发明提供了一种基于慢独立特征概率差异的工业过程微小故障检测方法,属于工业过程故障检测技术领域。解决了传统PCA对微小故障检测率低的技术问题。其技术方案为:对工业数据标准化,通过慢特征分析SFA提取慢变与快变特征两个空间,结合JS散度与滑动...
  • 本发明公开了一种基于wifi路由器的人员状态探测系统及方法,包括如下步骤:S1、部署wifi路由器,采集因人员运动扰动而变化的子载波CSI,形成CSI信号序列;S2、配置神经网络分类器并加载参数;S3、对CSI信号序列进行预处理,得到稳定C...
  • 本发明公开了采用AI大模型进行矿山运维的方法:1、根据矿山运维场景的需求进行模型设计:采用递归神经网络RNN算法来确定模型结构,然后对模型参数进行特征处理;2、根据矿山运维场景,利用多层Transformer编码器搭建AI大模型架构;3、对...
  • 本公开涉及离子交换膜技术领域,具体涉及一种阴离子交换膜性能预测与寿命评估方法、装置及介质,所述阴离子交换膜性能预测与寿命评估方法,包括以下步骤:实时获取阴离子交换膜运行过程中的多源数据集;将所述多源数据集进行时空对齐与特征融合,生成带时间戳...
  • 本发明提供智能物联传感器在元宇宙虚实融合的数据采集方法及系统,涉及元宇宙技术领域,包括通过智能物联传感器采集物理场景信息并预处理;利用深度时空关联网络进行自适应融合处理;构建元宇宙虚拟场景;通过智能感知引擎实现虚实场景双向映射和交互,基于深...
  • 基于物理深度学习的多尺度电子元器件寿命预测方法,涉及电子元器件寿命的智能化预测领域。本发明是为了解决在进行寿命预测时采用的机器学习模型对多尺度多源数据协同处理能力有限,难以准确表征器件全寿命周期的性能变化的问题。基于支配因子构建存在界面态和...
  • 本申请公开了安全检测方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域。在本申请中,由于硬件管理平台的日志信息中涵盖有用户的操作情况,因而从该日志信息内可提取目标操作的操作特征。基于操作特征中的操作设备可明确目标操作对应的设备重要...
  • 本发明公开了一种用于检测和定位智能合约重入漏洞的方法。包括以下步骤:将智能合约源代码编译为字节码,从字节码中提取操作码序列,构建带有属性的程序控制流图;使用图神经网络模型进行训练,以检测智能合约是否存在重入漏洞,使用可解释性图神经网络模型对...
  • 本发明公开了一种基于语义图推理和上下文学习的智能合约漏洞检测方法与系统。方法包括:收集已标注的智能合约数据集,数据集预处理;构建语义图表示,根据漏洞类型划分关键节点和普通节点,对不同漏洞进行节点标注,提取函数调用信息进行边标注,应用合约图解...
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