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  • 本发明涉及一种应用于边坡工程的应急抢险方法,包括:采集边坡的多源数据,构建三维边坡模型;其中,所述多源数据包括:边坡表面位移数据、内部应力数据和环境参数数据;基于所述三维边坡模型,进行边坡稳定性评估;基于边坡稳定性评估结果,获取对应的抢险方...
  • 本申请实施例本申请提供一种异常交易的确定方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据技术领域。该方法包括:响应于用户设备的目标交易,确定目标交易的多个特征对象对应的特征向量;通过预设评估模型,对特征向量进行特征分析处理,得到目标交易的风险预测值;...
  • 本申请实施例提供一种贷款违约预测模型训练方法及贷款违约预测方法,涉及金融科技领域、人工智能领域或其他相关领域。该方法包括:获取样本数据,样本数据包括多个贷款违约样本和多个正常样本;确定初始预测模型对应的多个超参数组合,根据超参数组合对初始预...
  • 本发明公开一种基于人工智能和物联网的智慧农业管理方法及系统,包括:作物信息及环境参数获取模块,用于通过无人机获取作物在不同授粉状态下的多光谱图像和红外热成像,并通过传感器获取环境参数;作物病害类型识别模块,用于构建作物病害类型识别模型,判断...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种学术虚拟社区用户社交驱动方法、装置、设备及存储介质,通过预测目标社交驱动时段的学科版块热度变化趋势,再根据硬件资源部署信息,考虑目标运营区域在目标社交驱动时段的学科版块热度变化趋势和上一社交驱动时段的硬...
  • 本公开涉及船舶管理方法、船队管理方法及相关装置。管理船舶的方法包括:获取船舶的第一信息,第一信息包括与航速相关联的油耗情况;获取船舶可使用的节能装置的第二信息;获取船舶可使用的燃料的第三信息;构建整数规划模型,整数规划模型包括第一子模型、第...
  • 本发明涉及全景图像技术领域,具体涉及一种基于VR的全景展示系统及全景图像拼接方法,包括以下步骤:获取VR图像设备的外因数据,外因数据是指镜头实时污染值;当镜头实时污染值符合要求时,进行VR成像;获取VR图像,根据VR图像提取纹理的特征点;将...
  • 本发明属于人工智能和眼底图像增强领域,公开一种基于机器学习的眼底图像增强方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取原始眼底光谱图像,并进行预处理,得到预处理后光谱图像;构建基于残差网络的主干网络,并结合空洞卷积提取预处理后光谱图像的多尺...
  • 本发明公开一种基于小波变换和深度神经网络监督学习的事件驱动图像去模糊方法,旨在从模糊图像及其对应的事件流中恢复任意时刻的清晰图像。该方法通过采用编码‑解码结构的卷积神经网络提取和融合模糊图像与事件流的特征,并利用小波变换的深度神经网络从中恢...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的混凝土超声图像结构分析方法及系统,包括:先进行图像数据采集,获得混凝土超声图文数据集;构建生图大模型,对生图大模型进行带控制图的生图训练;构建混凝土结构分析多模态大模型,并利用混凝土超声图文数据集对混凝土结构...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种环保设备数字化管理的图像数据处理方法及系统,包括:通过部署于曝气池上方的防水摄像头采集曝气区域实时图像,并定期对摄像头的清晰度进行检测,当清晰度低于预设值后进行清理;对曝气区域实时图像采用自适应Ret...
  • 本发明涉及视觉检测技术领域,尤其涉及一种基于视觉的冲孔裁片缺陷智能检测方法及装置,方法步骤包括:从下往上给裁片打光,获取裁片俯视图像,并去除纹理图案后黑白化处理获得待测图像;识别待测图像中裁片外轮廓拐点,获得裁片的检测外轮廓;将检测外轮廓与...
  • 一种基于OpenCV库的多目标跟踪测量涡轮叶片表面温度场的方法、系统、设备及介质,方法包括:采集比色卡和涡轮叶片图像,读取比色卡和涡轮叶片图像颜色的像素数据和颜色信息;为比色卡图像定义颜色结构体,并形成颜色识别标准集合;通过建立涡轮叶片图像...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其涉及一种基于医学图像处理的栓塞病灶分割方法及系统。所述系统包括医学图像特征配准模块、图像频带融合增强模块、深度网络病灶分割模块以及病灶分割图融合优化模块,可获取栓塞CT图像以及栓塞MRI医学图像并进行特征...
  • 本公开实施例提供了一种图像生成方法、装置和相关产品,其中方法包括:响应于针对电子书中的第一文本的评论请求,获取与所述第一文本匹配的第一图像;根据所述第一图像的图像内容,获取与所述第一图像匹配的图像文案;基于所述第一图像和所述图像文案,生成所...
  • 本发明提出了一种基于CT‑图像有限元的RVE空洞演化预测和建模方法,包括:获取含空洞缺陷大型铸锭的CT扫描图;进行图像处理,去除噪声;进行图像分割,输出二值图;将空洞二值图进行拼接,得到三维三角面片空洞图;对三角面片空洞图进行初步网格划分,...
  • 本申请公开了一种内容生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及大语言模型视觉感知技术领域,该方法包括:获取图像数据以及图像数据对应的问题信息;利用目标生成式模型识别问题信息的语义特征,按照语义特征在图像数据中定位问题信息对应的视觉区域;...
  • 本发明公开基于Transformer‑CNN‑KAN协同框架的高光谱图像分类方法,包括CNN和KAN的双通道对单像素的特征提取,能够在减少冗余信息的同时保留单像素的判别性特征,方便后续简化差分注意力机制进行全局特征聚合,使用单层单头的简化差...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的微型元器件引脚测距方法,涉及工业元件检测技术领域,包括:采集微型元器件的引脚图像数据,形成数据集;对数据集中的引脚图像数据进行预处理,得到预处理后的图像数据;构建微型元器件引脚测距模型和训练数据集,采用训练数据...
  • 本发明提供了一种基于多尺度特征融合的图像识别方法,涉及计算机视觉与图像识别技术领域。通过构建多尺度图像识别模型输出识别结果。本发明采用特征编码模块提取多尺度特征,基于并行局部和全局特征提取机制,通过局部特征提取模块提取局部细节特征,同时通过...
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