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  • 本发明属于图像分析技术领域, 具体涉及基于多尺度卷积的小目标特征处理方法、系统, 利用多尺度共享卷积处理与空间到深度卷积处理、跨阶段多形卷积处理, 并结合多尺度特征融合处理及双重注意力层级检测头, 实现对复杂场景中微小、密集缺陷目标的精准感...
  • 本发明属于遥感土地覆盖制图技术领域, 尤其为基于冲突指数与自监督调和的多源土地覆盖数据融合方法。包括以下步骤:步骤一:数据准备与数据预处理;步骤二:特征构建;步骤三:patch数据构建与增强;步骤四:模型构建与训练策略;步骤五:整图推理与融...
  • 本发明属于遥感数据处理技术领域, 公开了一种多模态遥感数据表征与融合方法、系统、终端及存储介质, 包括:获取并预处理多模态影像数据集, 得到初始影像数据集;将初始影像数据集分别输入到对应的自编码器中, 得到对应的具有时间不变性质的特征, 并...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、转换方法、电子设备、介质和程序产品, 涉及图像处理技术领域。其中, 模型训练方法包括:将源模态的眼部图像和对应的目标模态的眼部结构诊断视频进行像素级的对齐处理;选取对齐处理后目标模态的眼部结构诊断视频中的关键帧...
  • 本发明提供了基于感知流形体积均衡分布的生鲜货品类别增量学习方法, 涉及动态图像识别的类增量学习技术领域, 该方法在传统增量学习的基础上, 引入了感知流形体积的概念, 通过计算不同类别的流形体积并对其进行均衡化处理, 优化了模型的特征空间分布...
  • 本发明提供了面向电子秤的货品类别增量学习方法、装置、设备及介质, 涉及动态图像识别的类增量学习技术领域, 该方法通过双重记忆机制对齐新旧任务的知识差异, 同时采用一种平衡策略, 优化学习过程中的数据分布问题, 从而避免因新旧类别数据不平衡而...
  • 本发明涉及图像检测技术领域, 尤其是基于Transformer与多头注意力机制的火焰检测方法, 针对现有技术中火焰检测方法动态特征建模不足、误报率高和难以捕捉火焰的全局运动模式的问题, 现提出如下方案, 其包括以下步骤:步骤S1:利用双通道...
  • 本发明提出一种智能决策驱动的视觉感知特定目标识别与跟踪方法及系统, 属于目标检测与自动化控制领域, 包括:S1:在智能车的二自由度云台上搭载机器视觉摄像头, 通过引入云台的最大俯仰偏转角度和最大偏航角度, 动态计算摄像头在云台旋转下的最大捕...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLO算法的三维探地雷达地下缺陷识别方法, 该方法使用三维探地雷达对目标区域的地块进行探测, 对采集到的地下缺陷的图像数据进行预处理和增强处理以扩大图像数据, 经标注后按比例随机划分为训练集、测试集和验证集, 在YO...
  • 本申请实施例提供一种基于查找表的物体检测方案, 涉及计算机视觉技术领域, 该方法包括:对预训练的物体检测模型中全部卷积层的卷积核的权重参数以及产生的特征图的激活值进行统一量化;创建二维乘法查找表;将待检测图像输入物体检测模型中, 当计算流程...
  • 基于跨语言注意力模式的多语言物体幻觉缓解方法, 解决了如何缓解在非英语提问下大型视觉语言模型在检测时的多语言物体幻觉问题, 属于多模态问答技术领域。本发明包括:识别出在处理不同语言中相同语义提问时, 视觉语言模型对于英语和目标语言表现出明显...
  • 本发明公开了一种基于DenseNet的耳内镜的图像识别方法及系统和存储介质, 涉及医学图像处理技术领域, 为解决现有的耳内窥镜图像识别模型往往存在识别精度有限、参数众多、需要计算资源巨大的问题。包括如下步骤:步骤一、采集耳内镜图像, 对耳内...
  • 本发明涉及自动驾驶相关技术领域, 尤其涉及基于动态稀疏注意力图学习的行人轨迹预测方法, 具体步骤如下:步骤一、基于历史轨迹的二维坐标, 构建行人之间的位置交互图和方向交互图。该基于动态稀疏注意力图学习的行人轨迹预测方法, 通过多头自注意力机...
  • 本发明涉及基于Swin‑Transformer和YOLOv8融合检测算法的高空抛物检测方法, 首先将视频流并解码为RGB图像序列并预处理, 将预处理后的图像分割为图像块, 通过线性嵌入转化为初始特征序列;再利用Swin‑Transforme...
  • 本发明公开一种利用生成对抗网络的矿物光谱特征解混装置, 包括多模态数据预处理模块用于负责对原始矿物光谱数据进行校正与增强, 解决小样本训练问题, 为后续解混提供高质量输入, 生成网络模块用于融合噪声与地质文本描述, 动态对抗训练模块用于基于...
  • 本发明公开一种基于机器视觉的项目评测方法, 包括:终端界面输出第一评测模块/第二评测模块的第一界面/第二界面;当识别出实时采集的图像中具有第二触发特征/第一触发特征时;将实时采集的图像用于第二评测模块/第一评测模块对第二类型项目/第一类型项...
  • 本发明涉及计算机图形学技术领域, 特别涉及一种低带宽环境下材质反射数据的采集方法, 其中, 方法包括:获取目标物体图像, 并调用预存储的目标终端采样网络将目标物体图像映射为对应的目标隐变量;将目标隐变量传输至云服务器, 以重构出目标物体材质...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改检测方法及装置, 涉及图像处理技术领域, 可以应用于金融领域, 主要目的在于解决现有图像篡改检测的效率较低的问题。主要包括获取待检测图像, 并对所述待检测图像的元数据进行先验检测, 得到先验结果;在所述...
  • 本发明公开一种深度伪造图像检测方法、系统、设备及介质, 涉及图像分类技术领域, 该方法包括:采集待检测的输入图像, 对输入图像进行增强;将原始图像和增强后图像输入深度伪造图像检测模型中分别提取原始输入图像和增强后输入图像的图像特征, 将图像...
  • 本发明属于图像识别技术领域, 提供一种朱墨时序智能图像识别方法及系统, 其中, 一种朱墨时序智能图像识别方法包括:获取朱墨时序样本数据, 基于所述朱墨时序样本数据进行划分, 得到训练数据集、验证数据集和测试数据集, 基于所述训练数据集对所述...
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