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  • 本发明公开一种电力系统运行风险在线预警方法、系统、设备及介质, 包括:获取广域测量装置的时间同步数据, 并计算输电线路时变故障率和发电机组时变故障率;生成故障场景并计算各个故障场景的发生概率;对每个故障场景下的失负荷量进行分析, 建立基于混...
  • 本申请涉及一种低压电器的电指纹识别方法、装置、设备和可读存储介质。所述方法包括:在电器测量空间的供电总线上采集多个时间窗口的电压信号和电流信号;针对当前时间窗口, 基于有功功率变化曲线、无功功率变化曲线和电流谐波变化状态曲线, 分别采用元件...
  • 本发明涉及一种新能源及负荷样本的抽样方法, 其中先通过构建新能源的Beta分布模型和非参数核密度估计模型, 并绘制黛绿密度曲线;之后, 输入网络结构参数、新能源和负荷的概率模型信息、相互独立的标准正态随机样本, 从而确定相互独立的标准正态随...
  • 本发明涉及一种基于小波分析的三维多源杂散电流干扰特征分析及识别方法, 针对埋地管道在受到不同干扰源(如高压输电线路电流、高压直流接地极入地电流、电气化铁路和高速铁路电流、城市轨道交通电流、自然环境如潮汐干扰电流)的电气干扰时, 对杂散电流干...
  • 本发明公开了一种基于ELMNet的低截获概率雷达信号脉内调制识别方法、系统、设备及程序产品, 方法包括对低截获概率雷达信号进行平滑伪魏格纳‑维利分布时频分析, 生成时频图像集;对时频图像集预处理, 划分训练集和测试集;构建ELMNet模型,...
  • 本发明涉及一种基于改进条件Wasserstein生成对抗网络的不平衡轴承数据故障诊断方法, 有效缓解了小样本条件下轴承数据不平衡问题;解决的技术方案包括:首先, 采用滑动窗口重叠采样策略处理轴承振动信号, 并运用连续小波变换将其转换成时频图...
  • 本发明公开一种输电线缆无损检测方法、装置及计算机程序产品, 其中, 该方法首先在输电线缆表面稀疏布设压电传感器阵列, 同步激发Lamb波的对称模态和反对称模态导波;对接收信号进行短时傅里叶变换, 利用对称模态和反对称模态的频率响应及群速度分...
  • 本发明涉及电数字处理技术领域, 具体为基于船舶名单及时空特征的采砂行为识别方法及系统, 包括以下步骤:筛选位于海砂开采监管区域的船舶轨迹坐标集, 将坐标点按时间序列划分为多个等长时间区段, 对区段内坐标点计算相对位置偏差值, 生成时空偏差矩...
  • 本发明公开了一种基于概率标签与辨识特征学习的电池故障识别方法, 适用于小样本、弱标签场景下的多类故障状态建模与判别。该方法首先采集电池系统运行过程中的电压、电流、温度等关键参数, 构建标准化时间序列特征数据;其次基于报警时间差、预测残差和马...
  • 本发明公开了一种结合生成式数据增强与不确定性度量的开放集故障诊断方法, 旨在解决传统闭集故障诊断模型在面对未知故障类型时误判率高、泛化性不足的问题。现有方法通常依赖已知故障类别的充足样本, 难以识别未知故障模式。对此, 本发明通过构建基于混...
  • 本发明公开了一种基于多对抗注意力网络的离心泵空化迁移识别方法, 包括:采集不同工况下不同空化严重程度的离心泵声信号, 构建对应的源域和目标域;基于连续小波变换对来自源域和目标域的声信号进行预处理以生成时频图谱;构建包含残差卷积注意力特征提取...
  • 本发明涉及电力数据分析技术领域, 具体涉及一种耦合用电地址和电量的用电功能区精细识别方法、装置、存储介质及计算机系统, 识别方法包括:数据获取;多源数据标准化处理;将文本语义表征向量和用电量序列表征向量进行拼接, 得到用电地址的联合表征向量...
  • 本发明提供一种融合对比学习与自监督学习的非完备振动数据损伤识别方法及系统, 针对土木工程结构损伤识别中数据稀缺、数据集非均衡且非完备的问题, 通过振动传感器获取结构加速度数据, 经预处理后进行数据增强, 包括随机掩码增强和白噪声增强, 构建...
  • 基于CEEMDAN与多尺度时空信息融合图神经网络的矿用通风机轴承故障诊断方法, 包括:对矿用通风机轴承振动信号进行采集;对矿用通风机轴承振动信号进行预处理;对预处理后的矿用通风机轴承振动信号进行CEEMDAN, 通过自适应多尺度分解将信号分...
  • 本发明提供一种动态令牌选择的决策混合器构建方法、装置及设备, 其中, 该动态令牌选择的决策混合器构建方法包括:构建决策混合器的模型框架;所述决策混合器包括交替堆叠的混合层和标准Transformer层, 所述混合层中包含动态令牌选择机制;对...
  • 一种智轨车铰接装置系统的监测方法, 包括以下步骤:第一步, 通过试验进行数据采集;第二步, 对数据进行预处理;第三步, 基于优化的生成对抗网络, 利用进化算法优化生成对抗网络中的生成器, 将预处理后的数据进行扩充;第四步, 基于自适应残差胶...
  • 本发明公开了基于图神经网络的分类故障检测方法, 输入时序数据, 通过线性层将输入数据投影至所设维度, 采用两层一维卷积神经网络提取时间特征, 根据欧氏距离以半径动态生成邻接矩阵, 基于邻接矩阵, 在每一层图卷积中, 对邻接节点特征进行空间聚...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域, 具体为一种多特征识别的麻醉术后患者状态定量评估方法。该方法基于临床观察将麻醉术后状态划分为深度麻醉阶段、浅意识恢复阶段和认知恢复阶段。深度麻醉阶段以高频采集生理特征数据, 并通过计算与正常参考值之间的标准化...
  • 本申请涉及智能标签生成技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的用户标签生成方法及系统, 方法包括基于用户行为数据, 通过差异保持函数映射及行为标签生成, 输出用户行为标签集合;基于所述用户行为标签集合与预设的用户历史交互数据进行标签融合, 生...
  • 本发明公开了基于AI算法分析的电费敏感用户精准分析方法, 包括:获取用户用电行为历史数据, 根据变量最大值、最小值、中间值, 以及预设取值范围上限Xup和下限Xdown, 计算调节系数;当调节系数超过预设阈值时, 计算补偿量, 并同步修正X...
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