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最新专利技术
  • 一种基于图像级标注的道路场景弱监督语义分割方法
    一种基于图像级标注的道路场景弱监督语义分割方法_中国地质大学(武汉)_202510633349.7
    本申请提供了一种基于图像级标注的道路场景弱监督语义分割方法， 涉及图像处理领域， 方法包括：通过构建的道路场景实时分割模型对获取的待识别区域的训练图像进行预处理， 生成粗略的类激活图；通过粗略的类激活图， 结合道路场景实时分割模型， 获得最...
    2025-12-05
  • 一种基于增强自注意力架构的多场景舌像精准分割方法
    一种基于增强自注意力架构的多场景舌像精准分割方法_河南工业大学_202510708686.8
    本发明提供一种基于增强自注意力架构的多场景舌像精准分割方法， 包括：步骤S1， 获取标准舌体图像数据集并划分为训练集和测试集；步骤S2， 构建舌象精准分割网络， 所述舌象精准分割网络的backbone模块包括若干个MixVision Tra...
    2025-12-05
  • 一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统
    一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统_合肥工业大学_202510818398.8
    本发明涉及岩石图像裂缝分割预测技术领域， 尤其涉及一种基于MaskRCNN的岩石图像裂缝分割预测方法及系统， 包括：获取红外实验系统拍摄得到的岩石图像；FPN子模块采用骨干网络对岩石图像进行特征提取得到岩石特征图， 并采用最近邻上采样算法将...
    2025-12-05
  • 融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法
    融合多尺度注意力模块的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法_江西理工大学_202510855827.9
    本发明提供了融合多尺度注意力机制的稀土矿区裸露地表遥感精细提取方法， 主要对Unet网络结构中的下采样过程进行改进， 通过构建多尺度膨胀卷积模块、CBAM通道‑空间注意力模块， 提出一种融合多尺度注意力模型MSDCC‑Net， 多尺度膨胀卷...
    2025-12-05
  • 一种基于交互自蒸馏与结构重参数化的相位解包裹方法
    一种基于交互自蒸馏与结构重参数化的相位解包裹方法_上海交通大学_202510859249.6
    本发明涉及一种基于交互自蒸馏与结构重参数化的相位解包裹方法， 包括：构建梯度分割模型， 在语义分割网络中添加交互自蒸馏机制；采用Repvgg模块作为网络的基本模块；网络末端的分割器采用集成架构强分割器；损失函数采用加权交叉熵损失和加权均方误...
    2025-12-05
  • 一种多任务图像分割方法、装置、设备、存储介质及产品
    一种多任务图像分割方法、装置、设备、存储介质及产品_有半岛(北京)信息科技有限公司_202510861634.4
    本申请实施例公开了一种多任务图像分割方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请实施例提供的技术方案通过不同分割头共用骨干网络输出的图像特征信息， 利用前背景分割头对图像特征信息进行分析处理得到前背景分割结果， 利用语义分割头对图像特征信息进行...
    2025-12-05
  • 一种基于多模态提示的遥感图像指代分割方法及系统
    一种基于多模态提示的遥感图像指代分割方法及系统_重庆大学_202510868462.3
    本发明涉及一种基于多模态提示的遥感图像指代分割方法及系统， 属于计算机视觉与遥感智能解译技术领域。该方法包括：S1：数据预处理：划分遥感图像指代分割数据集；S2：构建基于多模态提示的遥感图像指代分割模型， 包括图像编码器、空间先验模块、文本...
    2025-12-05
  • 基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统
    基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统_新疆大学_202510886655.1
    本发明公开了一种基于高斯感知与迭代多尺度注意力的语义分割方法及系统， 包括以下内容：输入图像， 生成基础特征图；基础特征图导入基于高斯感知的局部全局通道注意力增强引擎模块， 增强关键特征的表达；增强的特征图分配到三个并行路径中：边界分支、上...
    2025-12-05
  • 基于多重位置编码和全局自注意力机制的边缘曲线提取方法
    基于多重位置编码和全局自注意力机制的边缘曲线提取方法_西安理工大学_202510889593.X
    本发明公开了基于多重位置编码和全局自注意力机制的边缘曲线提取方法采用多重位置编码模块融合正弦余弦编码、极坐标编码及邻域坐标信息， 提取点云多重维度的几何特征， 再利用空间感知池化模块加权聚合点特征， 生成保留空间分布特性的体素网格；利用3D...
    2025-12-05
  • 基于代理注意力机制的大规模点云语义分割方法
    基于代理注意力机制的大规模点云语义分割方法_西安理工大学_202510890671.8
    本发明公开了基于代理注意力机制的大规模点云语义分割方法， 具体包括：点云数据预处理；将预处理后的数据送入多层感知机， 得到初始特征矩阵F；动态特征聚合；基于代理注意力机制， 将局部细节特征与长程全局特征进行融合并使用MLPs残差块；构建编码...
    2025-12-05
  • 基于点云与鸟瞰图双向融合的三维点云分割方法及系统
    基于点云与鸟瞰图双向融合的三维点云分割方法及系统_北京交通大学_202510890844.6
    本发明提供一种基于点云与鸟瞰图双向融合的三维点云分割方法及系统， 属于三维场景环境感知技术领域， 获取待分割的原始点云数据；利用预先训练好的分割模型对获取的原始点云数据进行处理， 得到分割结果；其中， 所述分割模型包括编码器模块、主干网络以...
    2025-12-05
  • 一种基于无监督领域适应的点云语义分割方法
    一种基于无监督领域适应的点云语义分割方法_电子科技大学_202510891919.2
    本发明提供一种基于无监督领域适应的点云语义分割方法， 属于计算机视觉与遥感技术领域。该方法设计了特定的源域标签的选取策略， 使得在选取跨域混合样本时， 不再局限于部分类别， 而是对所有类别进行混合；该策略不仅能保持混合样本的语义一致性， 还...
    2025-12-05
  • 一种基于多模态MRI脑肿瘤图像的自动分割系统及方法
    一种基于多模态MRI脑肿瘤图像的自动分割系统及方法_四川轻化工大学_202510917257.1
    本发明公开了一种基于多模态MRI脑肿瘤图像的自动分割系统及方法， 该系统包括由编码器和解码器构成的MCFE‑Net网络， 通过MCFE‑Net网络实现MRI脑肿瘤图像病变区域WT、ET、TC的自动分割；在编码器和解码器的中间层设置有多重卷积...
    2025-12-05
  • 一种基于多视图融合的激光雷达点云语义分割方法
    一种基于多视图融合的激光雷达点云语义分割方法_中国人民解放军陆军工程大学_202510923416.9
    本发明公开了一种基于多视图融合的激光雷达点云语义分割方法， 属于计算机视觉技术领域， 本发明采用历史点视图表示和历史体素视图表示训练基于知识蒸馏网络构建的目标语义分割模型， 直到目标语义分割模型能够正确预测与历史激光雷达点云信号相对应的目标...
    2025-12-05
  • 动态范围限制的光影边界语义提取方法
    动态范围限制的光影边界语义提取方法_重庆电子科技职业大学_202510952831.7
    本发明公开了动态范围限制的光影边界语义提取方法， 涉及计算机视觉与图像语义理解技术领域， 包括以下步骤：光影动态建模， 构建光影边界的动态变化模型；因果关联分析， 解析动态范围限制与光影边界变化的因果关系；长期语义提取， 用于长期场景下的光...
    2025-12-05
  • 一种全息听视觉融合场景的跨模态一致性建模与优化方法
    一种全息听视觉融合场景的跨模态一致性建模与优化方法_广东优创合影文化传播股份有限公司_202511007643.3
    本发明涉及图像分析技术领域， 具体为一种全息听视觉融合场景的跨模态一致性建模与优化方法。首先， 通过摄像头与投影设备分别采集投影图像与学生行为图像， 并进行预处理， 得到预处理投影图像和预处理学生行为图像；然后， 对预处理投影图像进行多源关...
    2025-12-05
  • 基于轻量化分割模型的水工隧洞水下裂缝分割方法及系统
    基于轻量化分割模型的水工隧洞水下裂缝分割方法及系统_山东大学_202511169152.9
    本发明提出了基于轻量化分割模型的水工隧洞水下裂缝分割方法及系统， 属于水工隧洞水下裂缝检测技术领域；包括：利用所采集的水下裂缝图像构建水下图像数据库， 并对图像进行多阶段预处理；构建轻量化分割模型并评估分割复杂度， 当分割复杂度达标时对水下...
    2025-12-05
  • 图像遮挡检测方法及装置
    图像遮挡检测方法及装置_苏州一际智能科技有限公司_202511198333.4
    本发明提供了一种图像遮挡检测方法及装置， 该方法包括：获取图像遮挡检测算法调用参数， 并根据其确定多种图像遮挡检测算法的检测顺序， 其中， 图像遮挡检测算法包括拉普拉斯方差算法、TOP‑K灰度占比算法、信息熵算法和区域分析算法；获取待检测图...
    2025-12-05
  • 融合多感受野卷积和转移注意力的心脏图像分割方法
    融合多感受野卷积和转移注意力的心脏图像分割方法_西北工业大学_202511242110.3
    本发明属于医学图像处理技术领域， 针对构建具备全局建模能力且计算复杂度可控的Transformer变体仍是当前医学图像分割领域亟待突破的技术问题， 本发明提出了融合多感受野卷积和转移注意力的心脏图像分割方法， 包括以下步骤：S1、对训练数据...
    2025-12-05
  • 模型训练方法、医学图像分割方法和装置
    模型训练方法、医学图像分割方法和装置_西北工业大学_202511261424.8
    针对现有医学图像分割方法存在的捕获全局特征不足、计算复杂度高、泛化性能较低的问题。本发明属于深度学习领域， 提供了一种模型训练方法、医学图像分割方法和装置， 其设计了一种基于特征聚合前馈网络(FAFN)的双重特征聚合Transformer模...
    2025-12-05
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