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  • 本申请公开了一种智能运维资源调配方法及装置。该方法通过采集全链路多源数据并预处理形成多维度预处理特征, 能全面刻画系统状态, 调用混合深度学习模型可捕捉非线性关系和时序依赖, 提升预测精度, 且生成包含置信区间和特征贡献度的可解释性结果, ...
  • 本申请涉及智能家居技术领域, 公开一种基于内存回收的模型内存管理方法及装置、电子设备, 其中, 模型内存管理方法包括:对设备上的目标模型进行任务监测, 并根据任务监测结果计算模型综合指标;在所述模型综合指标超过预设阈值的情况下, 基于内存需...
  • 本发明实施例公开了一种内存管理方法及装置。本发明实施例会接收内存分配请求, 并在检测到内存池中包括空闲内存块时, 根据内存分配请求所对应的内存需求长度和内存管理链表在空闲内存块中确定至少一个待分配内存块, 再在检测到各待分配内存块的总内存长...
  • 本申请公开基于IT资产健康评估的资源调度方法、装置、介质及设备, 该方法包括:获取分布式系统中每个节点对应的资源使用数据、网络连接数据和异常信息数据, 基于资源使用数据、网络连接数据和异常信息数据进行健康度评分计算, 得到每个节点对应的健康...
  • 本申请公开了一种基于多集群多应用双向匹配的弹性伸缩方法和装置, 针对各个应用的各个第一候选方案, 根据第一候选方案中包括的应用分别部署在各个集群中的副本数量, 确定第一候选方案对应的第一评分值;针对各二个集群的各个第二候选方案, 根据第二候...
  • 本申请涉及一种虚容器资源的管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:构建各虚容器与预设的数据结构间的映射关系;数据结构中存储有数据编码序列, 数据编码序列中的每一数据编码基于多个最低层级的虚容器的资源占用信...
  • 本申请涉及一种研发任务的研发优先级确定方法、装置和计算机设备, 涉及研发技术领域。所述方法包括:获取多个研发需求的当前研发数据集;基于每个研发需求的当前研发数据集, 更新每个研发需求的历史研发优先级, 得到每个研发需求的第一更新后研发优先级...
  • 本发明公开了一种多智能体系统及其深度强化学习负载均衡方法, 这种方式降低了智能体选择动作的复杂性, 能更容易达到整体上的性能最优。本发明将请求分配划分为两个阶段, 第一个阶段中央智能体选择数据中心, 第二个阶段本地智能体选择节点, 从而避免...
  • 本申请实施例提供了具身智能体的数据处理方法及系统、介质、设备、产品, 所述方法包括:将目标具身智能体的本体能力信息、末端执行器描述信息和校验规则信息处理为集成化配置信息;基于集成化配置信息, 构建目标数据处理平台可识别的集成化配置资源;在目...
  • 本发明公开了基于多目标协同优化的联网收费数据处理负载均衡方法, 包括如下步骤:S1、采集联网收费节点的运行数据, 并进行预处理;S2、构建节点运行状态矩阵并输入特征提取网络中, 提取节点间关联状态特征;S3、将状态特征向量集合输入图注意力神...
  • 本发明公开一种Ceph性能调优方法, 涉及云计算分布式存储技术领域;包括:步骤1:通过分析Ceph‑osd系统源码、关键业务线程模型及运行时监控情况, 将Ceph‑osd的线程分为业务处理线程、网络消息收发线程、消息分发线程、心跳线程、命令...
  • 本发明公开一种云平台租户侧CPU算力资源隔离的方法, 涉及云计算技术领域;包括:步骤1:创建CPU算力资源隔离系统, 步骤2:通过CPU隔离配置模块定义计算节点CPU隔离相关参数并进行参数配置, 步骤3:通过操作系统CPU初始化模块配置目标...
  • 本申请提供一种推理实例管理方法及装置。所述方法应用于推理服务, 包括:在接收到来自推理引擎的第一报文时, 查询GPU资源池, 其中推理引擎用于监控推理实例的GPU资源使用情况, 第一报文为推理引擎监测到推理实例显存不足时发出的;若GPU资源...
  • 本发明涉及异构算力分配技术领域, 具体为一种基于大数据分析的异构算力动态分配方法, 包括以下步骤:分析数据任务来源、目标、类型及依赖, 归一化参数并提取特征, 识别关键任务, 结合算力资源队列与历史调度效率, 优化分配状态, 筛选运行正常的...
  • 本发明提供了一种基于主动获取机制的AIGC任务处理系统及方法, 用于解决AIGC任务处理过程中计算资源分配不均衡、系统扩展性受限等技术问题。该方法包括:在任务管理层维护任务队列用于存储待处理的AIGC任务;为每个任务分配唯一标识符并记录任务...
  • 本公开提供一种大模型内存的优化方法及装置、电子设备和存储介质, 该方法包括:响应于接收到的图结构的优化请求信息, 根据至少一个优化项确定目标图结构, 图结构用于表征模型的不同算子层之间中各个算子之间的连接关系, 从磁盘中加载目标图结构的权重...
  • 本申请公开一种负载迁移方法、装置和电子设备, 涉及集群资源管理与智能运维技术领域, 所公开的负载迁移方法包括:获得集群中各节点分别对应的历史时间序列数据, 节点对应的历史时间序列数据包括节点在历史时间序列的各时间点上分别对应的运行状态信息;...
  • 本申请公开了算力分配方法, 应用于第一服务端, 所述方法包括:基于负载均衡策略, 在多个服务端确定执行目标计算任务的第二服务端, 其中, 所述第一服务端和所述第二服务端相同或不同, 所述目标计算任务是从与所述服务端设置于同一数据共享网络中的...
  • 本发明涉及一种分布式系统数据管理方法和装置, 该方法包括实时扫描节点元数据并动态计算物理可用空间, 在执行存储操作前进行物理容量校验, 若空间不足则暂停操作并触发空间回收任务, 在数据迁移过程中响应数据块读取事件, 标记待清理状态, 并在目...
  • 本申请提出了一种基于动态权重与负载预测的自适应数据迁移负载均衡方法, 其中, 方法包括:接收数据迁移任务并进行任务拆分与打标签;根据权重系数与任务类型的映射规则计算当前负载;通过负载预测引擎模型预测数据迁移任务中的各性能指标变化趋势, 并根...
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