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  • 本发明公开了一种表格问答方法、设备、介质及产品。该方法包括:获取用户输入问题和目标表格的标识信息;根据所述用户输入问题和目标表格的标识信息, 生成输入文本;将所述输入文本输入NL2SQL模型, 得到目标SQL语句;执行所述目标SQL语句, ...
  • 本公开提供了基于人工智能的交互方法、装置、设备、存储介质、程序产品及智能体, 涉及人工智能领域, 尤其涉及深度学习、大模型和生成式模型技术领域。具体实现方案为:接收目标对象在交互界面输入的输入内容;基于利用关键词索引方式从专用知识库中确定的...
  • 本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域, 公开了一种基于生成式模型的智能对话系统, 该系统包括语义特征提取单元, 用于在线检测用户对话内容的意图, 实现多轮次和上下文关联检测;服务终端搭载生成式对话模型、模型处理模块和数据存储单元, 生成式...
  • 本发明属于工业领域, 具体涉及一种基于设备运维文档的大语言模型多模态检索增强问答方法。步骤1:将设备运维的PDF文档转化为markdown格式文档;步骤2:基于步骤1的markdown格式文档进行多模态图像字幕的生成;步骤3:基于步骤2生成...
  • 本申请涉及一种基于文本的问答方法及相关设备, 所述方法包括:响应接收的问题, 识别所述问题的类别, 并对所述问题进行特征提取得到所述问题的第一特征向量;根据所述问题的类别及所述第一特征向量, 对预设的文档的文本切片进行召回, 得到目标文本切...
  • 本发明涉及智能电网技术领域, 揭露了一种配电网标准知识库的AI语义大模型构建方法及系统, 所述方法包括:对预先获取的配电网数据进行知识抽取, 得到知识数据, 对知识数据进行知识融合, 得到知识图谱;对知识数据进行实体关键词提取, 得到关键词...
  • 本公开的实施例涉及用于生成回复的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括响应于接收到问题, 确定问题的复杂度类型。该方法包括响应于问题的复杂度类型指示问题是复杂问题, 通过对问题进行拆分来获得问题的子问题。该方法还包括基于与子问题相对应的检...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 可应用于医疗健康、金融科技等业务系统平台中, 公开了智能回复方法、装置、计算机设备及存储介质, 其中, 通过接收目标用户通过客户端发送的咨询请求;对所述咨询请求进行解析, 提取咨询问题;基于预设的多源知识库, ...
  • 本发明提供一种基于长历史对话语义理解的对话交互方法及系统, 属于自然语言处理技术领域, 首先获取电商平台目标用户包含多轮用户咨询和客服响应的历史对话信息集合, 接着对历史对话信息集合进行深层语义挖掘, 得到对话意图特征和对话主题关联特征, ...
  • 本发明涉及信息检索技术领域, 公开了多模态融合与强化学习协同的检索增强生成方法及系统。该方法接收用户输入的原始查询并结合当前迭代步骤的多模态上下文, 基于大语言模型生成子查询;结合子查询和多模态上下文以构成当前状态, 将检索增强生成任务建模...
  • 本发明公开了一种基于智能体的医疗健康问答方法、设备及介质, 涉及人工智能医疗问答技术领域, 包括, 利用主控智能体接收意图解析报告, 并访问动态对话上下文池, 根据意图解析报告和动态对话上下文池的状态, 生成智能体协作指令;利用可信度校准智...
  • 本发明公开通过角色定义对模型问答的结果进行控制的装置, 该装置通过角色模型设置模块设置不同的角色, 对角色进行输出限制;角色自动验证模块利用验证规则对角色模型输出的内容进行验证;模型结果输出比对模块根据不同角色的输出结果进行文件的相似度校验...
  • 本发明涉及一种基于RAG的智能客服知识问答方法, 具体步骤包括:对历史问题文本进行层级结构的动态识别, 生成带层级结构标签的文本块, 并向量化后存入智能客服的RAG知识库中;基于文本分类算法提取历史问题文本中各文本块的特征, 对各文本块划分...
  • 本申请提供了一种多轮对话过程中商品信息全局关联方法及系统, 属于互联网产业下的数据处理技术领域, 应用于电商平台的商家用户的智能客服系统的第一终端设备, 方法包括:在商家用户的针对第一消费用户的第一客服界面显示第一消费用户录入的第一对话信息...
  • 本申请涉及了一种基于大模型的问答结果搜索方法和系统, 本方法首先利用各阅读平台对电子书的问答对组成的第一样本数据训练出N个第一问答模型, 每个第一问答模型都充分学习某一特定的阅读平台用户的问答模式, 然后从预设的成熟大语言模型中提取出成熟大...
  • 本发明涉及智能检索技术领域, 具体为基于向量数据库重排序的企业RAG智能问答系统。具体包括:文档召回模块, 检索向量数据库得到包含业务元数据的候选文档块;综合评分模块, 采用基于双向令牌重要性加权的后期交互架构计算语义相关性得分, 根据预设...
  • 本申请实施例提供一种知识库扩充方法、装置、设备及存储介质, 属于人工智能技术领域。方法包括:将人工对话数据输入大语言模型, 并通过两阶段提示工程, 从所述人工对话数据中提取问答对;获取分别从多组人工对话数据中提取到的多个问答对, 并将相似的...
  • 本发明提供一种多模型调度与结构语义融合的文档审阅方法, 其中方法包括基于待审核文档的语义层级结构, 对所述待审核文档中的内容进行重新排列, 得到结构化重组文档;构建所述待审核文档的审阅任务图;对所述审阅任务图中的各审阅任务配置任务路由, 并...
  • 本申请实施例提供一种知识处理方法、消息处理方法、计算设备、存储介质及程序产品。其中, 将历史客服会话数据或对象描述信息作为数据源, 利用知识识别模型, 从数据源中识别候选问题数据及候选问题数据对应的候选应答数据;从问答知识库中查询是否存在与...
  • 本申请提供了一种多模态大模型的评测方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及人工智能技术领域, 方法包括:获取针对多模态大模型的测试计划;基于所述测试计划生成测试数据集, 并将所述测试数据集随机拆分为试题数据和与所述试题数据相对应的答案数据;...
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