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  • 本申请提供一种多模态分析或预测方法、网络节点及存储介质。该方法包括接收多模态分析或预测请求;根据所述多模态分析或预测请求, 基于嵌入模型将多模态数据转换为第一向量;发送检索请求, 所述检索请求用于指示第二网元从知识库中检索与所述第一向量相似...
  • 本发明公开一种数据导出方法、装置、设备、介质及产品;其中, 所述方法包括:获取用户终端发送的第一请求参数;所述第一请求参数包括第一参数和第二参数;所述第一参数用于指示所述数据查询请求对应的查询字段;所述第二参数用于指示数据查询请求;基于所述...
  • 本公开实施例提供了一种模型训练方法、文案生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取候选数据节点集和目标采样策略, 其中, 候选数据节点集表征候选数据节点的集合, 所述候选数据节点包括历史特性和目标特性;对于所述候选数据节点集中的候选数...
  • 本发明提供一种基于多维行为数据的房源推荐方法和装置, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:获取多个数据源的用户行为数据;将所述多个数据源的用户行为数据输入至预先构建的策略模型中, 得到第一推荐列表, 并基于所述多个数据源的用户行为数据通过...
  • 本发明公开了一种个性化推送和智能分发的系统及方法。该系统包括:数据采集模块、内容模块、智能决策模块、分发执行模块和监控优化模块;其中, 数据采集模块将特征向量发送至智能决策模块;内容模块向智能决策模块发送内容元数据和A/B实验标签;智能决策...
  • 本申请公开一种车辆多级场景智能推荐方法, 涉及车辆场景应用领域, 包括:获取服务对象信息;包括, 服务对象特征值和所处的场景特征值;获取基于场景特征值标签的场景脚本数据库, 触发场景脚本数据库中对应场景特征值标签的场景脚本;获取推荐脚本数据...
  • 本发明提供一种服装版型生成方法及其系统, 涉及服装设计技术领域;本发明通过详细采集用户的基本信息和穿着特点, 包括主用户及其情感关联的二级用户的偏好, 实现了高度个性化和定制化, 确保了生成的服装版型既符合主用户的审美和功能需求, 又兼顾了...
  • 本发明涉及智能旅游技术领域, 具体公开一种智能旅游行程自动推荐系统及方法。包括:多源数据融合模块实时聚合用户行为、POI属性及环境动态数据;动态用户画像模块通过时序神经网络与图神经网络融合动静态数据生成时空偏好画像;行程决策引擎基于画像生成...
  • 本申请提供一种充电桩的推荐方法、装置、车辆、电子设备及介质, 其中, 方法包括:当目标车辆触发充电推荐请求时, 获取目标车辆所在区域的各个候选充电桩的历史充电过程数据;基于历史充电过程数据和目标车辆的目标充电需求, 计算每个候选充电桩的综合...
  • 本说明书实施例公开了一种数据分析系统, 该系统只需第一用户在客户端设备输入用于提示LLM对待处理数据进行处理的提示信息, LLM即可自动从Agent服务端中获取待处理数据, 并按照预设处理规则对待处理数据进行处理, 将处理结果返回Agent...
  • 本申请公开了一种推荐歌曲的确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质, 属于多媒体技术领域。方法包括:获取多个歌曲的歌曲信息和各个歌曲对应的时间, 多个歌曲为目标对象执行内容互动行为的歌曲, 任一歌曲对应的时间为目标对象对任一歌曲执行内容互动...
  • 本发明涉及人工智能与养老服务技术领域, 尤其为基于AI交互的老年人智能旅居服务推荐方法与系统, 包括以下具体步骤:步骤(1)多模态信息采集;步骤(2)知识图谱构建;步骤(3)个性化推荐生成;步骤(4)动态调整机制。本发明所述的基于AI交互的...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 提供一种内容推荐方法、电子设备及车辆。所述方法包括:获取目标用户在应用软件中的历史行为, 根据所述历史行为确定所述目标用户与每个发布内容之间的相似度, 根据所述相似度从多个发布内容中确定预定数量的推荐内容;其中...
  • 本申请提供了一种基于多模态融合的教学推荐方法、系统、设备及存储介质, 可应用于金融、医疗领域中的视频教学, 该方法包括获取教学视频中讲师的教学行为数据;同步采集授课时各学员的学习交互数据以及生理信号数据;为所述教学行为数据、所述学习交互数据...
  • 本说明书实施例提供内容显示方法、系统及装置, 其中所述方法包括:显示目标语种对应的内容推荐页面, 其中, 内容推荐页面包括多个发布内容分别对应的多个内容信息块, 多个内容信息块用于显示对应发布内容中的标题和图像;多个发布内容包括第一发布内容...
  • 本发明公开了一种基于观点探测的个性化新闻推荐方法、电子设备及存储介质, 属于信息推荐和自然语言处理技术领域。该方法首先通过观点感知新闻编码器提取新闻核心语义并将核心语义映射到多个观点子空间中, 动态生成融合了不同观点的观点感知表示;接着, ...
  • 本发明涉及动态学习资源推荐技术领域。本发明涉及一种智能行为分析助教机驱动的动态学习资源推荐系统。其包括资源库建立单元、初始资源更新单元、考试预测单元、资源选取单元以及资源阶段管理单元;资源库建立单元用于在助教机建立资源库, 同时收集每个学生...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的中高考个性化学习方案生成与优化方法, 旨在解决学生学习差异大、个性化辅导难和学习资源利用率低的问题。包括:S1、通过多平台数据接口和嵌入式追踪技术采集学生的多源学习数据;S2、对多源学习数据集进行预处理处理, ...
  • 本申请公开了一种基于智能计算的传播早期感知与溯源方法及装置, 包括:初始化原始种群, 基于一定策略生成初始样本集合;对原始种群中的样本进行去重和非支配排序, 基于特殊拥挤距离从最后一层非支配解样本选出部分样本作为种群St;从种群St选取样本...
  • 本申请公开了一种基于影响概率联合建模的目标影响力最大化方法及装置, 包括:剔除社交网络中对目标用户影响力较小的非关键用户节点, 得到简化的目标社区网络;利用目标影响概率算法CATIP在目标社区网络中计算候选种子节点对目标用户的影响力大小;利...
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