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  • 本发明提供一种用于强化学习训练的模型指令遵循能力验证方法及装置, 其中的方法包括:获取指令遵循样本集;指令遵循样本集中多个指令遵循样本均包括指令及其对应的验证信号;将指令作为目标模型在强化学习训练时的输入, 获取目标响应;根据指令对应的验证...
  • 本公开关于后门攻击方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品, 该方法包括:获取文本集合;将文本集合输入后门判别器;在后门判别结果指示相应文本为干净文本的情况下, 提取该文本的干净语义特征;否则, 提取该文本的污染语义特征, 并将污染语...
  • 一种用于对神经网络(60)进行微调的计算机实现的方法, 所述方法包括以下步骤:·将输入(xl)提供给神经网络(60)的层(l、l1、l2、lk), 其中输入(xl)是神经网络(60)的输入数据(xi)或输入数据(xi)的表示;·确定块对角矩...
  • 本申请涉及计算机技术领域, 具体涉及一种鸟类语义识别模型的训练方法、鸟类语义识别方法及装置, 训练方法包括:获取第一参考鸟类图像和第一参考描述文本;由教师模型对第一参考鸟类图像和第一参考描述文本进行特征提取, 得到第一多模态特征;由教师模型...
  • 本说明书实施例提供内容生成模型训练方法以及内容生成方法, 其中所述内容生成模型训练方法包括:通过获取多个样本集, 其中, 多个样本集分别对应的内容类型不同;从多个样本集中, 筛选出目标样本集, 其中, 目标样本集为未参与模型训练过程的任一样...
  • 本发明公开了一种知识与数据双驱动的神经网络超参数迁移优化方法及系统, 涉及人工智能技术领域, 解决了神经网络超参数优化难以结合知识和数据的双重驱动进行迁移优化的技术问题。该方法包括:获取第一训练数据和第二训练数据;采用第一训练数据对第一初始...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的模型训练方法、装置及设备, 应用于主计算节点, 包括:基于训练获得的初始第一大语言模型确定若干第一目标隐含层, 并获取与各第一目标隐含层对应的初始第一子参数;接收各从计算节点发送的、与初始第二大语言模型中各第二...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域, 具体而言, 设计一种基于SMC的分层聚类联邦学习方法, 旨在解决联邦学习中隐私保护与模型准确性之间的矛盾。该方法提出了一种不确定性评估机制, 通过计算每个样本多增强实例的平均分类分数, 以降低数据分类的不确定性...
  • 一种面向物联网的异步分布式学习优化方法及系统, 包括:每个物联网设备从服务器下载最新全局模型, 在本地数据集上训练, 计算本地模型更新, 作为输入传输至服务器;本地模型更新后, 基于服务器历史聚合信息递归推导全局模型与初始模型的关系, 定义...
  • 本发明公开了一种联邦学习聚合方法、介质及系统, 其中方法包括:客户端获取当前训练状态, 并基于所述当前训练状态生成统计摘要特征信息, 以及根据所述统计摘要特征信息生成嵌入向量;对所有客户端生成的所述嵌入向量进行拼接, 以生成行为序列;于时间...
  • 本发明涉及数字信号处理技术领域的一种基于参数化动作空间的深度策略查找表训练方法, 包括如下步骤:S1, 策略网络训练;S2, 策略查找表构建;S3, 查找表推理与插值。通过上述设计, 本发明的方法将“强化学习策略离线训练 + 查找表在线快速...
  • 一种基于大规模语言模型的算法设计方法, 包括:接收算法设计要求, 算法设计要求包括:问题描述;基于算法设计要求, 生成至少一个候选算法;迭代地通过大规模语言模型对待进化算法做进化, 以得到与算法设计要求相符的目标算法, 待进化算法包括:已进...
  • 本发明涉及一种基于量子计算理论的深度优先搜索方法, 包括:将系统状态映射到第一量子模型中;选定首节点并搭建首节点的量子模型即第二量子模型;建立路径的量子模型即第三量子模型;第一、二、三量子模型组成总量子模型, 总量子模型输出系统深度优先搜索...
  • 一种基于大语言模型的近实时风险语料生成方法, 属于计算机程序技术领域。数据收集步骤:在T日从网上收集T‑1日的相关数据, 包含T‑1日的热点和敏感数据, 实体抽取步骤:在T日处理数据收集步骤T日入库的数据, 使用大语言模型从原始语料提取出文...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域, 公开了专病知识谱图构建分析系统, 包括联邦数据采集模块、动态本体映射预处理模块、跨源知识协同抽取模块、自适应图谱构建模块、智能动态更新模块和交互式分析应用模块:所述联邦数据采集模块, 用于在保障数据隐私前提...
  • 本发明提供了一种面向创意领域的知识图谱构建方法及应用方法, 包括步骤:S1、抽取行业领域的数据流;所述数据流包括行业领域定义的核心实体、属性和关系;S2、采用token对齐核心实体与属性和/或关系, 形成统一逻辑的知识单元;采用token关...
  • 本发明涉及一种应用于火电厂安全监控的知识图谱生成方法及系统, 本发明通过获取原始数据集合并进行清洗与标准化处理, 能够提高数据质量和可靠性, 统一的时间戳标记和语义标签打破了数据间的孤立状态, 提升了数据的可用性和可比性。特征提取环节全面捕...
  • 本发明公开了一种融合知识图谱与大语言模型的幼教领域知识库构建方法, 涉及幼教方法优化技术领域;多渠道采集幼教数据并清洗预处理;利用定制模型抽取实体与关系, 构建结构化知识图谱;对大语言模型进行幼教领域微调;通过门控机制融合图谱与模型知识, ...
  • 本发明公开了一种桥梁水下检测通用知识图谱构建方法、设备及介质, 包括步骤:获取规范类、论文类、报告类桥梁水下检测领域知识源, 提关键信息, 得到桥梁水下检测知识库和规范一致的桥梁检测报告文本信息;基于桥梁水下检测知识库, 搭建实体、关系和属...
  • 本申请公开了一种基于数据挖掘技术的知识库管理方法、系统及介质, 主要涉及知识库管理技术领域, 用以解决现有方案隐私保护与数据效用难以平衡、隐私数据在计算过程中存在泄露的风险的问题。包括:将隐私知识数据库中的加密数值数据迁移至可视化数据库中;...
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