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  • 本发明提供一种含有可调抑制因子的特征域全视场重建系统, 首先在特征域损失中引入一个可调抑制因子, 构建了一个可调抑制因子主导的梯度调制项;其次给出了抑制因子的建议调整范围和建议调整策略;最后阐述了抑制因子在特征利用和梯度更新中发挥的作用;由...
  • 本发明公开了一种基于多输入多输出编解码器的图像去模糊方法及设备, 属于图像处理技术领域。该方法包括:获取GoPro模糊图像数据集, 并划分为训练集和测试集;将GoPro模糊数据集的训练集输入改进的MIMO‑UNet模型中进行训练, 得到去模...
  • 本发明提出了一种基于自适应频率增强和全局‑局部特征聚合的高效图像去雾方法, 属于图像去雾技术领域, 解决了传统去雾方法在处理雾霾分布不均时效果不佳的问题。该方法包括:S1:获取成对的有雾图像与清晰图像, 并构建训练集、测试集;S2:构建全局...
  • 本发明公开了基于人工智能的模糊图像优化增强系统, 涉及模糊图像优化增强领域, 包括数据采集模块、初步处理模块、深度处理模块。本发明通过对农作物遥感图像的动态模糊、离焦模糊、大气模糊进行分析, 以得到农作物遥感图像的动态模糊特征值、农作物遥感...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种基于机器视觉的安检监控图像增强方法及系统。方法包括步骤:采集每帧安检监控图像, 获取每帧安检监控图像的动态区域;根据动态区域的面积变化以及角点数量, 获取动态区域的行为运动复杂性;对动态区域的角点进...
  • 一种基于多模态调制输入的深度补全方法、系统、设备及存储介质, 其中方法包括:S1:生成全量程高质量深度图;同时生成辅助深度图;S2:基于所述全量程高质量深度图的深度分布特征建立几何约束模型, 生成优化深度图, 并依据预设深度门限将所述优化深...
  • 一种基于多模态调制输入的深度补全方法和系统, 其中方法包括:一种基于多模态调制输入的深度补全方法, 包括:S1:获取第一深度图和第二深度图, 并进行深度融合, 得到第三深度图, 同时获取第四深度图;S2:根据所述第三深度图的分布特性, 处理...
  • 一种基于多模态深度相机的深度补全方法、系统、设备及存储介质, 其中方法包括:S1:通过多模态调制深度相机获取三张深度图进行置信度加权及空域一致性融合, 生成全量程高质量深度图和辅助深度图;S2 : 对所述全量程高质量深度图和所述辅助深度图做...
  • 本发明公开了一种基于语义与扩散双先验的水下图像复原预训练‑微调方法、系统及介质, 具体方法:构建含浅层/深层特征提取及双任务重建模块的基础预训练网络;采用多退化模式盲退化策略构建预训练数据集, 训练模型提取泛化性视觉特征;通过嵌入适配器模块...
  • 本发明公开了一种卷面批改留痕打印优化方法、存储介质及设备, 方法包括如下步骤:S1、扫描待批改的所有纸质卷面, 得到卷面图像集;S2、对所述卷面图像集中的每张卷面图像进行图像预处理, 得到第一卷面图像集;S3、计算第一卷面图像集中每张卷面图...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统, 包括:构建黄梅戏老照片数据集并进行数据增强处理;其中, 黄梅戏老照片数据集包括退化图像、目标图像、文本提示信息;提取退化图像的多尺度特征并进行频域分解, 基于频域分解获得的特...
  • 本发明公开了基于三维扫描与AI修复的非遗工艺数字孪生展示管理系统, 包括待修复点云获取模块, 点云输入模块, 点云分割模块, 周界点云获取模块, 缺损特征生成模块, 用于对缺损区域的三维点云和周界相邻点云进行特征编码, 生成缺损区域特征;点...
  • 本发明公开了基于均值回归型扩散模型的零样本图像修复方法, 具体按照如下步骤实施:初始化一个高斯噪声, 将其叠加在待修复的退化图像上, 得到噪声退化图像;使用均值回归型扩散模型对进行扩散采样, 得到恢复图像;使用反向扩散近似退化恢复图像做模拟...
  • 本发明提供一种基于空间变换和对比学习的网络训练、应用方法及设备, 该训练方法引入初始空间变换网络、初始大气光图生成器和初始传输图生成器, 并结合处理顺序一致性约束以及双向对比损失, 对初始空间变换网络、初始去雾网络、初始大气光图生成器和初始...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的工件修复方法及系统, 所述方法包括:步骤S1.修复机器人通过视觉传感器扫描得到点云数据集, 将点云数据集和视觉传感器的偏转角度信息发送至智能制造云平台;步骤S2.数据分离模块将点云数据集分割为背景层点云数据集和...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 尤其涉及一种红外图像去条纹方法, 包括:提供红外图像I;基于红外图像I建立结构张量矩阵, 基于结构张量矩阵获取边缘保持算子矩阵;基于边缘保持算子矩阵构建用于求解条纹噪声S的目标函数Y(S);将目标函数Y(S)转...
  • 本申请公开了一种图像恢复方法、装置、设备及介质, 本方法包括提取待训练的退化图像的多个第一图像块, 并提取每一个多个第一图像块对应的第一汉克尔矩阵, 根据每一个第一汉克尔矩阵按不同尺度折叠成对应的多种第一张量;根据多种第一张量训练生成扩散模...
  • 本发明提供一种图像去雾方法及装置、电子设备、存储介质, 该方法包括:获取待处理的第一图像;利用训练好的去雾模型的多尺度特征提取模块, 提取第一图像不同尺度下的特征, 得到多个第一特征图;利用色彩校准模块, 对第一特征图进行色彩校准, 得到第...
  • 本发明公开了一种基于污染人脸图片的修复与3D重建方法及系统, 涉及人工智能技术领域, 包括:获取并预处理含真实原型人脸图像的受污染图像;通过预设的生成器‑判别器网络, 对预处理后的人脸图像进行处理;将初始生成原型人脸图像与经过预处理的公开人...
  • 在二维图像中从平面表面消除二维特征的方法和系统。从固定位置处的单台相机拍摄被摄体(诸如箱体的托盘)的三个数字图像。一个图像(IA)是在环境照明下拍摄的, 一个图像(I1)有环境照明加上第一附加光源, 并且一个图像(I2)有环境照明加上第二附...
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