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  • 本发明公开了一种融合大核多尺度空洞卷积与注意力机制的视网膜血管自动分割方法, 适用于眼底图像中细粒度血管结构的精准提取。该方法构建了一种改进型深度神经网络(LKD‑UNet), 其编码器中每层嵌入协同感受野模块, 联合大核卷积与多尺度空洞卷...
  • 本发明属于排水管道缺陷图像处理技术领域, 具体公开一种基于图像语义分割的排水管道结构性缺陷识别方法。本发明通过自适应增强、多尺度分割与物理约束优化的协同作用, 显著提升了在复杂工况下缺陷识别的鲁棒性和适应性。通过引入基于管道几何特征的自适应...
  • 本发明涉及医疗影像处理技术领域, 公开了一种基于图像识别的神经肿瘤识别定位方法及系统, 获取患者的神经医学图像, 对图像进行预处理, 利用Transformer‑ConvNet混合模型对预处理后的图像进行特征提取, 将提取到的特征输入到分类...
  • 本发明公开了一种基于AI可视化输电线路巡检监测方法, 涉及图像处理的技术领域。获取目标区域的巡检图像, 对巡检图像进行预处理得到预处理巡检图像, 对预处理巡检图像进行拉伸变换得到第一强化图像;对第一强化图像执行自适应去雾操作得到第二强化图像...
  • 本发明提供了一种数据驱动的配电网运行故障样本生成方法、装置及介质, 该方法包括以下步骤:将配电网运行过程所产生的带有故障类型标签的历史时序电气信号进行多尺度模态分解, 得到抑制噪声后的多尺度模态分量;对多尺度模态分量进行时频变换, 得到时频...
  • 本发明提出了一种基于U‑Net模型的光变曲线数据降噪方法与装置。U‑Net是一种经典的卷积神经网络架构, 广泛应用于图像分割领域, 特别适用于处理具有较强局部依赖性的时序数据。本发明方法通过对光变曲线数据的降噪任务进行建模, 利用U‑Net...
  • 本申请提供了一种特征提取方法、装置和电子设备, 涉及图像处理技术领域。该方法包括:对待处理图像进行目标检测, 得到待处理图像中的多个目标对象;从多个目标对象中确定至少一个预选待上报目标对象, 预选待上报目标对象即将执行上报操作的概率大于预设...
  • 本发明属于三维点云处理和深度学习技术领域, 具体是一种动态图卷积网络系统及露天矿排土场点云分割特征提取方法。包括:输入层, 用于输入点云数据;三组注意力图边卷积模块和位置偏移注意力模块, 三组所述注意力图边卷积模块和位置偏移注意力模块依次串...
  • 本发明公开一种图像伪造检测方法、装置、计算机设备及存储介质, 涉及保险、金融、医疗场景中的图像伪造检测领域, 包括:提取待测图像的图像特征;将待测图像转换为频谱图, 提取频谱图的频域特征;基于图像特征以及频域特征确定输入特征;通过预训练的伪...
  • 本发明公开了一种融合朝向多样性指导的行人再识别数据生成方法, 包括确定训练集中各行人图像的特征‑语义多样性得分, 以得分低于预设阈值或语义朝向覆盖不完整的行人图像为候选目标, 通过扩散生成模型生成新图像样本。本发明可显著提升训练数据的表达能...
  • 本发明提供一种用于图像数据的异常检测方法、装置及存储介质, 涉及图像处理技术领域, 方法包括:对图像数据进行特征提取, 将光谱和空间特征融合得到联合特征矩阵, 输入异常检测模型;模型采用交替方向乘子算法求解低秩稀疏分解问题, 目标函数包括数...
  • 本发明公开了基于深度学习的特定疾病影像学特征提取方法及系统, 涉及图像分析技术领域, 包括, 采集骨关节炎患者的X射线影像数据、干细胞标记、磁共振成像影像数据和动态超声影像数据, 并对X射线影像数据、干细胞标记、磁共振成像影像数据和动态超声...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的输电线路的山火隐患识别方法及装置, 本发明针对传统目标检测模型输出的含烟雾或者火焰的图像, 来构建出了山火隐患识别模型, 该模型通过结合山火隐患识别引导对话集, 来融合对话上下文与图像视觉特征, 从而实现了...
  • 本发明提供基于多层次特征结合的复杂背景下红外弱小目标检测网络, 涉及目标检测技术领域, 包括, 输入层, 用于接收并预处理红外图像, 全局特征提取模块, 采用深度卷积神经网络对红外图像进行多尺度特征提取, 从全局范围内捕捉目标的整体信息。该...
  • 本发明公开了一种手术中自主神经识别方法、识别模型和导航仪, 其中方法包括利用深度卷积神经网络对手术中获取的影像图进行特征提取, 得到特征图;根据特征提取过程中深度卷积神经网络特征层生成的中间特征, 提取边缘特征;将所述特征图和所述边缘特征进...
  • 本申请公开了一种桥梁结构的点云智能提取方法、系统、设备及介质, 本方法通过获取桥梁区域的初始点云, 初始点云由桥梁区域中属于桥梁结构的局部点云和属于非桥梁结构的局部点云组成;将初始点云输入至桥梁全局点云提取模型, 得到桥梁全局点云提取模型输...
  • 本发明涉及紫砂器图像分析技术领域, 尤其涉及一种基于图像处理的紫砂器特征采集方法、装置及电子设备, 所述方法包括:采集多光源的紫砂器图像数据和光谱数据, 并进行预处理;对紫砂器图像数据进行滤波处理, 以得到滤波图像;对滤波图像进行关键点检测...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的烟田轮廓提取方法, 属于人工智能与图像处理领域, 包括:对烟田遥感图像进行预处理;将预处理后的图像输入编码器提取多尺度特征, 得到高层特征图;将空间展平后的高层特征图划分为若干子区域构建局部k近邻图, 并计算...
  • 本申请公开了动态三维点云模型显著性检测方法与系统。该方法包括:获取动态三维点云模型;从多个不同视角对动态三维点云模型进行投影, 得到不同视角下的2D投影视频;对不同视角下的2D投影视频进行显著性检测, 得到不同视角下的2D显著性特征;基于2...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 特别涉及一种背景灰度检测方法、存储介质、计算机设备及程序产品。其中, 背景灰度检测方法通过结合灰度直方图的分析及高斯拟合, 对待拟合区间进行不同高斯峰数量的高斯拟合并选择其中一个高斯曲线作为最终高斯曲线, 选择...
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