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最新专利技术
  • 一种大语言模型softmax函数硬件加速电路及方法
    一种大语言模型softmax函数硬件加速电路及方法_南京大学_202511473504.X
    本发明公开了一种大语言模型softmax函数硬件加速电路及方法，属于超大规模集成电路的神经网络硬件加速领域。通过将输入序列分成若干个并行处理的数据块，同时采用三级流水划分，将平均单次计算延迟缩短到G个时钟周期，提高计算并行度，提升了soft...
    2026-01-20
  • 一种图文关联的认知训练系统及其方法
    一种图文关联的认知训练系统及其方法_中国传媒大学_202511050786.2
    一种图文关联的认知训练系统及其方法涉及认知训练与人工智能技术领域。本发明融合图像可记忆性计算、图文语义匹配、用户行为驱动的个性化推荐与认知能力评估机制，解决现有技术中图像选择随意、图文配对粗放、训练缺乏个性适应性与反馈分析等问题，实现认知训...
    2026-01-20
  • 一种业务模型的构建方法、设备、介质及程序产品
    一种业务模型的构建方法、设备、介质及程序产品_中国农业银行股份有限公司_202511070058.8
    本申请实施例公开了一种业务模型的构建方法、设备、介质及程序产品。该方法包括：通过总业务系统向各子业务系统下发待训练模型，并通过各子业务系统接收待训练模型；针对各子业务系统，分别通过子业务系统基于待训练模型进行本轮模型训练，得到本轮训练的优化...
    2026-01-20
  • 一种针对大语言模型的比特翻转攻击方法及装置
    一种针对大语言模型的比特翻转攻击方法及装置_浙江大学_202511481729.X
    本发明公开一种针对大语言模型的比特翻转攻击方法及装置，涉及大语言模型安全技术领域。方法包括：采用大语言模型生成包含问题的攻击数据集；将攻击数据集输入目标大语言模型中进行前向传播，输出文本数据；基于文本数据，构建困惑度损失函数；采用词性标注器...
    2026-01-20
  • 分类器辅助神经网络架构搜索多目标多层级学习优化方法
    分类器辅助神经网络架构搜索多目标多层级学习优化方法_华南理工大学_202510847710.6
    本发明公开了一种分类器辅助神经网络架构搜索多目标多层级学习优化方法，包括下述步骤：将神经网络架构搜索问题作为多目标优化问题进行建模，构建搜索空间；构建测试网络进行训练；通过非支配排序筛选帕累托最优解，基于帕累托前沿保留的算子，构建专用搜索空...
    2026-01-20
  • 多模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质
    多模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质_中国科学院自动化研究所_202510975682.6
    本发明涉及模型压缩技术领域，提供一种多模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质，该多模型压缩方法包括：将多个待压缩模型作为叶子节点，基于权重相似性对各叶子节点进行自底向上的层次化聚类，构建残差量化树；从残差量化树的根节点开始，对残差...
    2026-01-20
  • 大模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质
    大模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质_中国科学院自动化研究所_202510975683.0
    本发明涉及模型压缩技术领域，提供一种大模型压缩方法、装置、任务处理方法、设备及存储介质，该大模型压缩方法包括：对待压缩的初始大模型的线性层进行逐层量化，得到第一大模型；初始大模型是基于专家混合架构构建并经过预训练的大语言模型；对第一大模型中...
    2026-01-20
  • 模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品
    模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品_中国农业银行股份有限公司_202511117591.5
    本申请实施例提供了模型压缩方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：通过各网络层的最高修剪率和最低量化位宽确定各网络层的敏感类型，基于所述各网络层的所述敏感类型对应的候选修剪率的架构参数以及候选量化位宽的架构参数对应确定所述各网络层...
    2026-01-20
  • 基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法
    基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法_吉林大学_202511483472.1
    本发明适用于模型剪枝技术领域，提供了基于动态对比掩码与知识蒸馏的深度神经网络剪枝方法。本发明提出基于动态对比掩码学习与相互知识蒸馏的动态剪枝框架来压缩深度神经网络模型。动态对比掩码学习通过对比学习将相似的掩码聚合并在特征空间中区分，生成二值...
    2026-01-20
  • 模型训练的方法、装置以及计算设备
    模型训练的方法、装置以及计算设备_华为云计算技术有限公司_202410703168.2
    本申请提供了一种模型训练的方法，该方法包括：采集第一模型的信息；根据第一模型在通信阶段的通信时间以及第一模型中的多个算子分别所需的执行时间制定重计算策略。第一模型的信息包括第一模型中的多个算子分别所需的执行时间，重计算策略包括：多个算子中的...
    2026-01-20
  • 一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统
    一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统_东南大学_202511063746.1
    本发明公开一种基于微调大语言模型的配电网状态估计方法及系统，属于电力系统状态估计领域；方法包括：采集配电网节点数据，构建适用于大语言模型且包括测量信息、拓扑信息和约束信息在内的配电网状态估计数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；利...
    2026-01-20
  • 一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统
    一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统_中国工程物理研究院激光聚变研究中心_202511484749.2
    本发明涉及光学计算与人工智能交叉领域并公开了一种基于衍射神经网络的可旋转调制层优化方法及系统，包括：S1、通过空间光调制器加载目标图像作为输入层，S2、采用相干光源照射输入层；S3、针对不同任务，对多层通用衍射调制层和旋转衍射调制层进行相位...
    2026-01-20
  • 一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统
    一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统_浙江理工大学_202510900626.6
    本发明公开了一种基于自监督增强任务的分层对比蒸馏方法及系统。方法如下：在原始数据集中定义多种图像变换将数据进行自监督增强；在教师模型中添加辅助分类器，训练教师模型输出其中间层在联合自监督增强任务和原始分类任务的联合概率分布以及最终层概率分布...
    2026-01-20
  • 一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同方法
    一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同方法_北京交通大学_202510912462.9
    一种基于探索奖励塑造的双阶段多智能体协同策略，属于多智能体强化学习领域。智能体与环境交互产生的轨迹数据(包括环境状态、回报、奖励和动作)被存入经验缓冲池，并通过增量更新维护。随后，从经验池随机采样环境状态及对应回报，利用回报作为条件构建条件...
    2026-01-20
  • 一种基于主动推理的多智能体决策方法
    一种基于主动推理的多智能体决策方法_北京交通大学_202510912680.2
    本发明提供了一种基于主动推理的多智能体决策方法。该方法包括：构建队友主动推理网络，所述队友主动推理网络利用主体智能体从感知、信念和动作三个层面建模队友主动推理过程，得到队友智能体对环境的观测感知表示，对环境的认知信念表示和下一时间步的预测动...
    2026-01-20
  • 车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质
    车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质_东风汽车集团股份有限公司_202511003138.1
    本发明公开了一种车辆数据联邦动态稀疏训练方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前车辆的车辆数据在联邦学习个性化模型中的全局模型损失函数，对全局模型损失函数进行最小化，获得最小损失函数；根据通信开销、计算资源使用情况和最小损失函数动态...
    2026-01-20
  • 一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统
    一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统_四川大学_202511132664.8
    本发明公开了一种基于经验分位排序的离线强化学习策略优化方法及系统，旨在解决传统方法中策略优化对Q值绝对数值依赖大、训练不稳定的问题。该方法引入排序函数替代Q函数作为策略监督信号，利用经验累积分布函数(ECDF)对目标Q值进行排序，生成归一化...
    2026-01-20
  • 基于RLHF的AI测评辅助系统
    基于RLHF的AI测评辅助系统_深圳市网安计算机安全检测技术有限公司_202511160317.6
    本发明涉及测评技术领域，具体公开了基于RLHF的AI测评辅助系统，包括：现场测评模块：记录各测评项关键数据，进行数据归档与处理得到现场测评数据；单元测评模块：基于测评文本进行处理反馈；层面测评分析模块：获取多个单元测评记录按照所属安全控制层...
    2026-01-20
  • 一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置
    一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置_西北工业大学_202511237282.1
    本方案公开了一种集群覆盖搜索模型的训练方法和装置，该方法包括：基于智能体集群所在的环境信息和位置信息集合，构建当前时间步的状态矩阵；将状态矩阵输入初始强化学习模型，通过actor网络预测下一个时间步的行为决策信息；控制各个智能体分别按照移动...
    2026-01-20
  • 一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置
    一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置_西北工业大学_202511237284.0
    本方案公开了一种智能体集群路径规划模型的训练方法和装置，该方法包括：构建智能体在当前时间步的第一状态矩阵，将第一状态矩阵输入初始强化学习模型，预测各个智能体在下一个时间步的第二动作信息；基于第二状态矩阵、第一状态矩阵确定智能体集群执行本次任...
    2026-01-20
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