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  • 本发明涉及中药材检测技术领域,具体是一种中药材活性成分溯源检测系统。通过创新性融合产地验证与部位验证的双重检测逻辑,有效解决了传统方法无法识别的产地真实但部位掺假这一新型掺假难题。该系统能够精准识别低价值部位冒充高价值部位的行为,为中药材的...
  • 本发明提供一种基于改进极限学习机的土壤铵态氮含量高光谱预测方法,涉及高光谱预测技术领域。该方法首先采集并处理土壤样本,用于土壤光谱测量和NH4+‑N含量测定;测定土壤光谱反射率数据;并针对土壤光谱反射率数据进行预处理,构成光谱反射率数据集;...
  • 本发明公开了一种基于支持向量机的燃煤机组氮氧化物预测方法、系统、设备及介质,涉及燃煤机组氮氧化物预测领域,包括获取机组运行参数,并对参数进行预处理;确定机组运行参数与氮氧化物生成浓度的关系;将预处理后的参数数据与确定的关系逻辑输入至支持向量...
  • 本发明公开了一种基于光谱数据耦合定量表征共价键的物化性质模型及其在线表征系统和存储器。该模型包括:获取目标共价键的标准光谱数据及其对应的物化性质数据,建立光谱‑物化性质数据库,再根据数据库,构建包括由键性指数主导的幂率关系函数模型,并将待测...
  • 本发明提供了一种地表水有机磷酸酯污染生态风险预测方法及系统,方法包括获得观测样本有机磷酸酯浓度数据集及社会经济和环境变量数据,并进行预处理;通过MC‑UVE‑RF方法对社会经济和环境变量进行筛选,保留对浓度有显著影响的变量,作为模型构建数据...
  • 本发明公开了一种商业活性炭吸附目标挥发性有机物(VOCs)综合评价体系的构建方法,属于环境污染物吸附去除技术领域。该构建方法具体包括以下步骤:(1)通过层次分析法构建商业活性炭吸附目标挥发性有机物的综合评价指标体系,包括商业活性炭的物理性能...
  • 本发明涉及一种基于深度学习势函数的铪基氧化物固溶体介电性能的计算方法及系统,所述计算方法的步骤包括:S1,以HfO2为母相结构搭建铪基氧化物固溶体模型,通过第一性原理分子动力学模拟构建初始数据集;S2,利用深度神经网络训练原子间相互作用势函...
  • 本发明提出一种正交各向异性金属材料高温屈服强度快速预测方法,基于等效能量法建立材料畸变能密度的表达式;考虑材料单轴拉伸应力状态及正交各向异性推导畸变能密度基于应力应变分量的具体表达式;在单轴拉伸应力状态和材料融化温度下计算得到关键常数值;最...
  • 本发明提供了一种基于符号回归和光学碱度的多元精炼渣粘度预测方法和系统,包括:建立包含氧化铝、氧化钙、二氧化硅、氧化镁和氟化钙中至少三种组分的精炼渣粘度数据集,获取各组分的摩尔分数及环境温度值;根据各组分的摩尔分数及对应氧化物、氟化物的光学碱...
  • 本发明公开了一种吹扫捕集、气相色谱‑质谱法测定地表水中挥发性有机物方法,包括:获取地表水样品中挥发性有机物的质谱数据,通过气相色谱质谱联用技术对复杂基质中的多组分混合物进行分离检测,得到包含保留时间和质谱图信息的原始数据集合;根据所述分类模...
  • 本申请公开了一种分子活性预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及药物研发的技术领域。在本申请中,额外考虑候选分子对应的靶点蛋白的特征表示,从靶点蛋白的宏观蛋白全局结构与微观结合口袋局部结构,对候选分子的特征表示进行优化,进而根据优化后...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的聚合物筛选方法,可结合自动化合成实现高通量筛选,可应用于抗菌聚合物筛选等。本发明通过将自动化技术与机器学习联动,系统研究抗菌聚合物的分子结构对抗菌性和生物相容性的组合效应,建立多因素组合效应的全局寻优新模式,突...
  • 本发明涉及万古霉素药代动力学技术领域,尤其研究了一种结合Stacking模型的成年患者万古霉素清除率预测方案设计,旨在提出一种PPK模型与基于多种机器学习模型集成的Stacking模型相结合的模型,以提高成年患者万古霉素清除率的预测精确度。...
  • 基于对比学习的药物‑靶标结合亲和力预测模型训练方法及预测方法,属于药物‑靶标结合亲和力预测技术领域。为了解决现有基于对比学习的DTA预测中存在的模型预测效果有待于提高的问题,本发明根据计算药物分子结构之间的相似性、靶标序列之间的相似性,以及...
  • 本发明公开了基于硬守恒约束PINN模型的刚性化学动力学方程求解方法,属于化学动力学方程求解技术领域。本发明在PINN中引入了硬守恒约束策略,计算过程中只计算和s3,s1通过守恒表达式间接推导得出,确保PINN在训练过程中不仅能够符合方程组的...
  • 本发明提供柯孜木克颗粒在治疗前列腺炎中的化合物筛选方法及应用,属于生物技术领域。本发明基于网络药理学研究柯孜木克颗粒的主要活性成分、关键靶点及通路,筛选出潜在治疗前列腺炎的化合物包括quercetin、kaempferol、luteolin...
  • 本发明属于生物信息技术领域,是一种基于Stacking集成学习与分子特征融合的乙酰胆碱酯酶抑制剂预测方法,包括数据收集与准备、数据标注与优化、特征提取与分析、Stacking模型的构建、结果验证与反馈和预测平台构建;以分子指纹和性质描述符作...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的分子多步逆合成路径规划方法及装置,其中的方法包括:获取目标分子的字符串表示;基于预先训练的逆合成模型,根据目标分子的字符串表示,规划目标分子的逆合成路径;其中,逆合成模型基于大语言模型通过强化学习训练得到,训练...
  • 本发明提供一种基于多准则决策与随机森林的果蔬保鲜剂高效筛选方法及系统,包括:采集保鲜处理后果蔬组织的色变指数、腐烂指数及安全性指数;通过机器学习算法分析各指数的重要性,生成动态权重系数;将动态权重与标准化指数输入非线性计算模型,通过预设形状...
  • 本申请提供了一种不锈钢AOD炉生产状态预测方法,包括以下步骤:采集历史AOD炉生产状态指标与多模态的监测指标,对采集的所述生产状态指标与监测指标使用时间戳进行标注;根据所述时间戳,按照统一的时间序列对齐所述生产状态指标与监测指标;使用所述生...
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