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  • 本发明公开了一种基于网络融合的长期风速预报订正方法。该方法包括采集多源气象数据,对采集的预报数据进行预处理;构建动态时空特征矩阵,将时间特征、空间特征和气象要素特征分别输入至训练合格的风速订正模型中,风速订正模型包括空间特征提取网络、时序特...
  • 本发明涉及一种基于自适应多尺度特征融合的储粮温度预测方法及系统,属于计算机视觉中粮食信息处理技术领域。本发明采用分层编解码器作为预测模型,该预测模型融合了自适应通道注意力机制与多尺度注意力机制,利用自适应通道注意力机制来根据输入数据的特性自...
  • 本发明提供了一种基于梯度近似的大语言模型融合方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取语言文本数据样本;构建微调模型集合以及预训练模型,定义所述微调模型与所述预训练模型的差异值为任务向量;分别对所述微调模型集合以及所述预训练模型进行多种方式的运...
  • 本发明提供的一种雷达模拟数据信息整合处理系统,涉及雷达技术与数据处理技术领域,包括以下模块:数据接入模块,接收雷达信号仿真器生成的数据信号;数据处理和融合模块、雷达模拟与场景生成模块,内置多种雷达体制模型;智能处理与分析模块,采用多种预设处...
  • 本发明公开了基于局部信息增强的多模态伪造新闻检测方法及系统,方法包括:过图像编码器、文本编码器及局部伪造信息编码器分别提取新闻的图像特征、文本特征及局部伪造特征;随后利用细粒度对比对齐模块实现多模态特征对齐,并通过多模态特征融合模块获得融合...
  • 本发明涉及多数据融合技术领域,具体公开了一种基于边缘计算的多数据融合方法及系统,包括以下步骤:S1:处理中心连接多个子数据源,收集边缘数据并生成处理结果;同时获取全部历史处理结果和历史边缘数据,包括子数据源传输的全部历史日志;S2:对历史日...
  • 本发明提供的一种基于移动终端多传感器融合的高处跌落检测方法,通过采集移动终端多传感器数据,对所述多传感器数据进行预处理;对预处理后的多传感器数据进行处理,得到高处跌落检测关键特征;基于所述高处跌落检测关键特征,对高处跌落进行检测。通过本发明...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的风力发电机塔架地基沉降的诊断方法、装置、设备及存储介质,涉及地质勘测技术领域,该方法包括:首先获取沉降观测、土壤力学、气象及塔架振动等多源数据;据此确定融合评估指标;依据该指标诊断地基沉降情况。具体为:指标...
  • 本发明涉及水产动物生理行为分析技术领域,具体公开了基于多维度特征融合的大黄鱼野化驯化评估系统及方法,其中,评估系统包括多源数据采集装置和数据处理中心,所述多源数据采集装置与所述数据处理中心通过NB‑IoT窄带物联网进行数据交互,所述多源数据...
  • 本申请公开了一种运动想象脑机接口用户分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括采用独立成分分析算法对用户的目标脑电波信号进行分解处理,得到多个初始独立成分,分别提取各初始独立成分的特征数据,基于特征数据,从初始独立成分中确定对侧事件相关去同...
  • 本发明涉及电气设备监测技术领域,公开了一种电气设备运行风险感知识别系统。该系统包括实时运行状态监测模块,可采集电压波动、电流波形及温度分布的时序数据集合。多维度风险特征提取模块接收上述数据,经多尺度卷积核组做时空特征融合,生成时序运行特征向...
  • 本发明公开了一种基于图注意力和多尺度时间特征融合的土壤水分动态反演方法,属于智能遥感水文技术领域,包括步骤S1、数据预处理;步骤S2、空间特征建模;步骤S3、时间特征建模;步骤S4、时空特征融合;S5、滑动窗口预测与训练样本构建。本发明采用...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的LIMS业务流与数据流融合方法与相关装置,属于试验信息管理技术领域;由业务流管理模块、数据流管理模块、知识图谱模块和LIMS应用模块构成。以知识图谱模块为中心,通过建立试验任务的知识图谱,连接由业务流管理模块管...
  • 本发明公开了基于人工智能的多模态企业智脑系统,属于大数据处理技术领域;用于解决现有方案中多模态数据处理精度与系统鲁棒性不佳的技术问题;通过预提取‑对比学习‑维度对齐‑动态优化‑验证微调的闭环流程,可以实现多模态特征的语义对齐,通过对比学习建...
  • 本发明公开了一种基于多特征的生物电阻抗肿瘤检测方法,包括以下步骤:S1:获取肿瘤组织及正常组织样本的生物电阻抗数据,生物电阻抗数据包括不同频率下的电阻抗值和幅值;S2:对电阻抗值和幅值进行数据清洗和归一化处理,构建二维特征矩阵并转换为二维图...
  • 本发明公开了一种基于溯源映射关系的生物电阻抗肿瘤检测方法,包括以下步骤:S1:获取肿瘤组织及正常组织样本的生物电阻抗数据,所述生物电阻抗数据包括不同频率下的电阻抗值和幅值;S2:对所述电阻抗值和幅值进行标准化处理,转换为二维图像特征;S3:...
  • 本发明公开了多源数据融合的用户运动画像构建方法及系统,涉及用户运动画像构建技术领域,包括以下步骤:采集用户在复杂运动场景下的多模态运动数据并进行时序对齐;将多模态运动数据切分为结构化动作片段,并构建包含动作节点与动作转移边的运动语义图;基于...
  • 本发明公开了一种智能媒体资源的多模态数据处理分析系统,涉及数据处理领域,包括媒体资源管理平台,其中设置数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据分析模块、数据协同模块以及数据决策模块;数据采集模块用于采集媒体资源信息;数据预处理结果对...
  • 本发明公开了一种智能媒体资源的多模态数据管理系统,涉及数据管理领域,包括媒体资源管理中心,其中有数据采集模块、数据处理模块、数据分布模块、数据检索模块、数据分析模块以及数据管理模块;数据采集模块获取多模态数据信息;数据处理模块对多模态数据信...
  • 本申请属于时序沉降数据技术领域,公开了一种基于异构时序沉降数据的融合方法及装置。该方法能够实现异构数据整合、基准统一、空间匹配精度提升及长时序高质量沉降监测数据的获取,为相关应用提供可靠数据支持。
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