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  • 本发明的齿轮‑叶片协同优化的加工参数自适应系统,属于机械精密加工与人工智能交叉技术领域,包括:状态感知模块,用于实时采集加工过程中的多源异构数据,并构建为系统当前状态的状态向量;虚拟孪生预测模块,用于接收状态向量与候选加工参数动作,并预测出...
  • 本申请涉及一种基于总体有限元铺层数据生成铺层分区几何模型的方法,其包括:步骤S1、按行读取总体有限元网格模型文件中的节点和单元数据,对总体有限元网格模型进行解析;步骤S2、将网格创建成几何,调用CATIA软件接口,在CATIA中创建坐标点、...
  • 一种面向大位移柔性梁结构的快速变形重构方法,属于结构健康监测领域。本发明基于共旋坐标法,从柔性梁结构总体位移剔除刚体位移后得到局部位移。利用共旋坐标法得到的局部位移代入到基于小变形假设的iFEM公式,将几何非线性条件下的变形重构问题转变为寻...
  • 本发明公开了一种CMC燃气涡轮外环模拟件及其设计方法,包括以下步骤:S1:获取真实构件的纤维取向分布和孔隙率分布,基于真实构件的纤维取向分布、孔隙率分布和服役环境下的材料参数,建立热‑力‑氧化多场耦合的真实构件有限元模型;S2:采用多尺度分...
  • 本发明公开了一种基于时间序列形态感知优化的自适应无迹粒子滤波的IGBT寿命预测方法,属于健康预测和可靠性工程技术领域。该方法针对传统滤波算法在高维参数空间易陷入局部最优且预测轨迹形态不连续的问题,首先通过状态空间方程建立IGBT非线性退化模...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,具体为一种钻修井设备数字孪生监控系统,系统包括沉积路径重构模块、趋势区段识别模块、压差偏移定位模块、震荡联动分析模块和联控序列生成模块。本发明中,通过构建岩屑回返路径与钻深时序的对应关系,融合颗粒径向变形与液流通...
  • 本公开的实施例提供了用于确定仿真环境中的对象的有向包围盒的方法、用于机器人仿真的方法、训练神经网络模型的方法、信息处理设备、计算机程序产品和存储介质。所述用于确定仿真环境中的对象的有向包围盒的方法,包括:获取对象在第一坐标系中的第一位姿信息...
  • 本申请公开了基于动态贝叶斯网络和自适应变权的结构安全评估方法,其采用各指标的监测数据修正了物理模型的理论值概率分布并根据修正后的理论值概率分布进行无量纲化得到其评分并根据该评分确定其权重的变权系数,再综合各指标得到结构的安全性的评估得分。本...
  • 本发明公开了一种基于大数据驱动的锂离子电池全生命周期预测方法,包括:收集电池循环原始数据,对电池原始数据进行数据筛选和预处理;基于处理后电池原始数据,提取SOH标准下的特征值及对应的寿命标签,构建数据集;基于数据集训练优化各SOH标准下的单...
  • 本发明公开了一种输变电设备机理模型的精度校准方法、装置、设备及介质,属于输变电技术领域,包括通过预设传感器采集输变电设备的多维度运行数据集;对多维度运行数据集进行数据预处理,得到目标运行数据;将目标运行数据与机理模型所输出的模型仿真数据进行...
  • 本发明提供了一种基于Unet结构的流固耦合时序物理场预测方法,属于圆柱涡激振动预测领域,包括:通过样本离散剪应力对多层感知机网络训练优化网络参数;通过样本流场数据对基于Unet网络的时间序列预测模型进行训练;将历史剪应力数据输入多感知机网络...
  • 本发明涉及煤矿井下钻探领域,尤其涉及一种面向气动定向钻进的回转稳斜参数智能优化方法,包括:对采集得到的实际钻孔数据进行预处理,通过平均数填充法对缺失值进行补全,完善钻孔数据集;基于补全后的数据集,采用互信息分析的方法来分析特征量和目标值之间...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的柔性材料恒密度卷绕成型方法及装置。所述方法包括:在根据每一纱层的质量和体积,计算每一纱层的密度、相邻纱层的层密度差和密度梯度。构建包括层密度差和密度梯度的状态向量。根据当前时刻的状态向量获得动作。所述动作为成型...
  • 本发明公开了一种基于Transformer与中值滤波的GPR土壤厚度测量方法,首先开展GPR实地测量与土壤厚度采样。利用REFLEXW软件对GPR数据进行标准化预处理,并通过人工判读获取土壤‑基岩界面作为参考。随后,构建基于Transfor...
  • 本发明提供复杂多元组合模型综合要素智能提取与重组发布方法,涉及系统综合建模仿真领域。该复杂多元组合模型综合要素智能提取与重组发布方法通过以下技术步骤实现:步骤1:多源模型数据准备与预处理,通过Modelica编译器解析目标系统的*.mo文件...
  • 本发明提供数字孪生驱动的复杂装备系统健康状态智能预测方法,涉及数字孪生建模仿真技术领域。该智能预测方法包括以下步骤:S1.基于遥测数据的超实时系统模型校核;S2.基于特定工况的数字样机批量仿真;S3.基于批量仿真结果的代理模型生成;S4.基...
  • 本发明涉及一种基于模型性能评估的洪水预报方法,所述方法包括:收集资料是收集与洪水预报相关的多种数据包括水文数据(水位、流量、蒸发、降雨)、地形地貌数据基础数据,预报方案是选择合适的洪水预报模型,并制定洪水预报方案,数据预处理对数据进行清洗、...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的减振屏障设计方法,其包括步骤:S1、采用COMSOL与MATLAB联合建模自动计算生成周期结构参数的带隙数据集;S2、对带隙数据集进行归一化处理;S3、将步骤S2处理后的带隙数据集输入BP神经网络进行训练,并分...
  • 本申请涉及风速数据处理技术,公开了一种风力发电机的叶片风速分布简化方法、设备及存储介质,包括:获取风力发电机的叶片的风速加权平均方案;其中,风速加权平均方案根据叶根挥舞弯矩与叶片半径之间的比例关系确定;以及,获取扇区划分方案;其中,扇区划分...
  • 本申请公开了一种隧道围岩变形预测方法、系统及设备。隧道围岩变形预测方法,包括:获得隧道掘进机(TBM)掘进过程中实际的多源数据,其中,多源数据至少包括围岩变形监测数据、隧道掘进机的掘进数据和振动信号数据;将所述多源数据输入预训练的预测模型中...
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