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  • 本发明公开了基于不平衡船舶数据的时频融合海况估计方法,属于深度学习海况估计领域,该方法旨在提升海况估计的准确性和鲁棒性。通过时间‑频谱混合结构来集成频谱频率自适应SFA模块、时间多尺度并行卷积TMSPC模块,分别实现全局频谱频率信息的捕获、...
  • 本发明提供一种基于空间连续性约束的地理分层方法及系统,涉及地理空间数据分析技术领域。该方法利用基于超平面的启发式算法,耦合粒子群算法与遗传算法,结合全局地理信息进行地理分层的寻优,在寻优过程中结合区域划分一致性评价指标和地理平面连通性约束,...
  • 本发明提供的一种基于改进型自编码神经网络的位场数据融合方法,所述数据融合方法包括:步骤S1:建立位场数据的训练集和测试集;步骤S2:构建欠完备自编码神经网络;步骤S3:构建结构相似性的指数函数;步骤S4:构建改进型损失函数;步骤S5:训练改...
  • 本申请公开了一种多传感器信息的融合方法及工艺设备。其中,该方法包括:根据多传感器系统中的传感器输出的测量数据和反馈的融合预测反馈数据,生成融合估计数据,若融合估计数据未达到预设的收敛条件,则对融合估计数据进行预测处理得到融合预测数据,根据事...
  • 本申请公开了一种故障诊断方法、电子设备及计算机可读存储介质,涉及通信技术领域,本申请使用从多维度的模态观测数据中提取到的综合根因特征样本进行聚类,诊断出诊断对象的故障类型,相比于相关诊断技术中,通过单一观测数据进行诊断,本申请实施例至少可从...
  • 本发明提出了一种基于全局与局部特征融合的气体检测方法,旨在解决现有技术中对复杂工业环境气体浓度变化检测的不足。通过全局与局部数据流分离处理、特征再激活模型、多头注意力机制和关联特征融合等技术,全面提升了模型的检测精度与稳定性。具体而言,全局...
  • 本发明公开了一种水下海洋环境长周期预报方法,包括:收集可用海洋现场观测资料,预报数据及历史资料数据;通过滑动窗口降尺度、不同膨胀率的膨胀卷积作为多尺度特征提取器来提取多尺度的水体信息;通过联合通道注意力方法与空间注意力方法,进行岸潜一体化海...
  • 本发明公开了一种光伏发电出力计算模型确定方法、系统、设备及介质,属于光伏发电技术领域,包括:获取光伏板电池所在地区的时间数据、地理位置数据和光伏板参数,基于所述时间数据、地理位置数据和光伏板参数构建太阳直射辐射强度模型和太阳散射和反射辐射强...
  • 本发明提供一种社交软件健康模式智能检测系统及方法,涉及图像识别和类脑认知启发人工智能技术领域。该发明通过对界面图像和文本内容进行多模态融合分析,并借助类脑记忆和注意机制,通过脑启发的类脑预训练大模型自动判断社交软件的健康模式是否符合规范要求...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的靴轨监控方法,涉及轨道交通技术领域,包括以下步骤:S1、利用非接触式方式测量集电靴上下位置变化数据,并对位置变化数据进行处理得到靴轨接触压力数据和靴轨接触硬点数据;S2、采集靴轨燃弧数据、集电靴温度数据和靴...
  • 本发明提供一种大气温湿廓线反演方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及大气遥感技术领域,该方法包括:通过采集大气的亮温数据、大气的云特征数据以及地面温湿压数据;将亮温数据、云特征数据以及地面温湿压数据输入气象廓线反演模型,得到气象廓线反演模型...
  • 本发明涉及一种基于多源数据融合的配电台区运行状态评估方法,属于电力系统运维领域;通过构建拓扑数字化模型优化监测单元布局,计算覆盖重叠度并动态调整;修正状态观测矩阵秩亏损,采用蒙特卡洛方法优化数据采集频率;最终通过卡尔曼滤波生成评估结果;本发...
  • 本发明公开了一种跨模态的旅客情感识别系统及方法,包括数据预处理、双分支特征提取、跨模态对比学习、跨模态注意力增强、情感分类及决策融合步骤。其通过融合视觉与音频模态互补信息,实现面部表情特征的语义增强与局部精细化。本发明采用跨模态注意力机制动...
  • 本申请公开了一种基于智能巡检车的情绪识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及智能教育技术领域,所述基于智能巡检车的情绪识别方法,包括:通过基于智能巡检车对待识别对象进行人脸图像采集和近场音频信号采集;基于人脸图像进行面部情绪识别,得到...
  • 本发明公开了一种变电站用多模态交流供电系统绝缘隐患诊断方法,涉及电力系统绝缘状态监测技术领域,包括以下步骤:获取声学信号数据、热成像数据与电气参数数据;对所述声学信号数据、热成像数据与电气参数数据进行同步特征处理,生成同步特征组数据;对所述...
  • 本发明公开了一种基于剪枝双Q学习回声状态网络的出水氨氮浓度预测方法,采集污水处理的实时监测数据,对所述实时监测数据进行预处理,得到监测数据集;通过皮尔逊相关系数初步筛选得到待选辅助变量,基于最大相关度‑最小冗余度算法进一步筛选所述辅助变量确...
  • 本发明提供基于VMD‑SSA‑LSSVM的地表形变位移预测方法及系统,包括:基于统计特征初始化VMD参数,对标准化后的地表形变序列进行自适应VMD分解,获得IMF分量;剔除无效IMF分量,获得有效IMF分量;独立配置SSA搜索空间,获得优化...
  • 本发明提供了一种深度学习和多源信息融合的焊缝熔深预测方法及系统,方法包括步骤S1:采集多源数据并进行预处理;所述多源数据包括坡口拼接信息、焊接电信号和熔池图像信息;步骤S2:根据预处理后的多源数据信息建立数据集;步骤S3:基于所述数据集构建...
  • 本申请提供一种基于主动调控与被动调节的双模注意力调控方法及装置,涉及神经调控技术与认知训练领域,该方法包括:依据目标用户的初测评估数据从专家规则库中匹配一个调控模式以及对应的设备参数生成初始训练方案;依据在当前第一周期内执行初始训练方案得到...
  • 本发明属于新能源电力系统储能技术领域,具体涉及一种多维数据融合的电池簇动态重构方法,包括:获取电池模组的多维度数据信息,并动态分配多维数据的权重系数,其中,所述多维度数据信息包括电压、电流、温度;计算电池簇的融合数据质心,并结合电池模组的多...
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