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  • 申请公开了一种模型推理方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,由于在模型推理过程中,综合了多种信息,对待生成候选词元的对数几率进行修正,以避免模型在推理后期再切换思路,也就避免因推理思路的频繁切换导致推理过程过长,在保证模型推理结果...
  • 本申请公开了一种基于大模型驱动的政务问题处理方法及装置。其中,该方法包括:获取政务问题数据;对政务问题数据进行分析,得到政务问题数据的初始流程状态和业务对象的属性键值;依据初始流程状态和业务对象的属性键值在预设的政务问题处理过程知识图谱内进...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的多模态因果推理方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过预设的多模态编码器将多模态数据映射到向量表示空间;基于向量表示空间构建多模态向量序列;将多模态向量序列输入预设的大语言模型进行识别,得到因果推理结果;多模态编...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的电力负荷预测方法、装置及存储介质。该电力负荷预测方法包括:获取电力历史负荷数据,并将该电力历史负荷数据转换为时间序列嵌入向量;构建Prompt文本,并将该Prompt文本转换成Prompt嵌入向量;将该时间序...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。方案如下:根据目标量子芯片中每一第一量子比特之间的拓扑关系进行量子比特分组,得到第一分组结果;针对每一第一分组集合,根据第二量子比特和第三量子比特之间对应的工作频率差值和距...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。方案如下:根据目标量子芯片中每一第一量子比特之间的拓扑关系进行量子比特分组,得到多个第一量子比特组;针对每一第一量子比特组,基于该第一量子比特组中每两个第二量子比特之间的第...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。方案如下:根据每一第一量子比特之间的拓扑关系进行量子比特分组,得到第一分组结果;针对每一第一集合,根据第二量子比特和第三量子比特之间的第一距离和第一工作频率差,以及第一分组...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。方案如下:根据第一量子比特之间的拓扑关系进行量子比特分组,得到包括多个第一集合的第一分组结果;针对每一第一集合,将第一待调整量子比特调整至第三量子比特组,得到第二分组结果;...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。根据拓扑关系进行量子比特分组,得到第一分组结果;针对每一第一量子比特组,根据每两个第二量子比特之间的第一串扰系数和第一工作频率差,以及预设分组条件,将第一待调整量子比特调整...
  • 本申请实施例提供了一种量子比特分组方法、装置、量子计算机及测控系统。方案如下:根据每一第一量子比特之间的拓扑关系进行分组,得到多个第一量子比特组;针对每一第一量子比特组,从该第一量子比特组中选取连接相同本振源的第二量子比特,得到至少一个第一...
  • 本发明公开了基于布尔函数的可调序量子多值决策图构建方法及系统,属于量子计算技术领域,包括以下步骤:步骤S1:布尔函数表示;步骤S2:决策图表示;步骤S3:决策图合并。本发明利用布尔函数表示量子电路并基于可逆逻辑生成每个量子门的量子决策图表示...
  • 本公开提供了一种分布式计算的量子线路模拟方法、装置、设备及介质。其中方法包括:获取待处理量子线路,待处理量子线路中包括第一数量的比特位;对待处理量子线路进行子线路划分,得到至少两个量子比特数为第二数量的一级子线路;基于每一一级子线路对态矢量...
  • 本发明公开了一种基于分数匹配的类铁磁量子多体模型的求解方法和系统,基于分数匹配的类铁磁量子多体模型的求解方法包括:获取并根据类铁磁量子多体模型的哈密顿量,生成对应的无向图;为无向图中的所有边引入角度参数,得到第一含参通式;根据第一含参通式和...
  • 本发明实施例提出一种二次规划问题求解方法、装置、电子设备及存储介质,属于量子计算领域,方法包括:针对待求解的二次规划问题,建立关于二次规划问题的初始效用模型,进而将二次规划的初始效用模型转换为二次无约束二值优化的目标效用模型,进而利用量子计...
  • 本发明公开了一种量子机器学习模型构建生成方法,具体涉及量子计算技术领域;获取目标任务的经典数据特征集,并通过特征筛选、非线性压缩和球面映射等操作生成标准化特征矩阵;基于该矩阵构建参数化量子态映射函数,并结合预设电路模板生成初始量子电路;依据...
  • 本申请提供了一种通信方法及装置,该方法包括:发送第一请求消息,该第一请求消息用于请求数据处理,该第一请求消息包括数据集中的样本中的每个特征向量的处理方法信息和/或用于数据集中样本处理的文件信息;接收第一响应消息,该第一响应消息包括预处理后的...
  • 本申请公开了一种分布式数据训练系统、方法、存储介质及车辆,包括:数据服务节点,用于获取第一原始数据以及第一原始数据对应的第一训练节点标签,对第一原始数据进行处理,生成第一训练样本数据;模型训练节点,设置有中央处理器和图形处理器,中央处理器和...
  • 本申请提供了一种多任务学习方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域。在本申请模型训练过程中,除了依据并行的任务训练,还进一步包括对任务的串行训练,串行训练在模型训练过程中下能够简化数据并行的复杂性,减少并行节点过程中容易造成的节点资...
  • 本发明提供一种人力驱动车行驶预测系统以及人力驱动车行驶预测模型生成系统。预测系统包括:检测值获取部,获取人力驱动车所具备的多个检测器的当前时间点的当前检测值、和基于比当前时间点属于过去的检测值的过去值;以及预测部,使用通过机器学习构建的已学...
  • 本发明提供一种预训练模型微调方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。其中方法包括:获取目标下游任务场景对应的私有训练数据;所述私有训练数据为所述模型部署端本地私有的训练数据;基于所述私有训练数据,对模型微调端部署的预训练...
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