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  • 本发明提出了一种知识和数据驱动的集装冷藏箱回风温度预测方法,实现了集装冷藏箱回风温度的准确预测;该方法以集装冷藏箱送风温度、箱后部温度、箱中部温度、箱外温度、箱内湿度、冷凝器盘管温度作为模型输入,以集装冷藏箱回风温度作为模型输出,建立了基于...
  • 本申请提出一种基于多模态大模型的水电站AI监理系统及方法,涉及智慧水电技术领域。该系统包括多模态数据采集模块、跨模态时空对齐模块、多模态特征提取模块、多模态大模型处理模块以及智能推理与决策模块。通过引入神经微分方程模型对异步传感数据进行时空...
  • 本发明提供一种高寒城市冰雪天气下机动车行程时间预测方法,包括如下步骤:获取道路行程时间数据和冰雪天气数据,并进行预处理,得到预处理后的道路行程时间数据和冰雪天气数据;构建预处理后的道路行程时间数据和冰雪天气数据模型输入特征,组成多特征数据集...
  • 本说明书实施例提供一种边坡状态监测方法以及装置,其中所述边坡状态监测方法包括:获取边坡的目标区域对应的位置数据和气象数据,并进行预处理得到初始位置气象时间序列;将初始位置气象时间序列输入目标边坡状态监测模型,目标边坡状态监测模型的特征增强层...
  • 本发明提供一种基于人工智能的数据监测平台安全防护方法及系统,首先获取包含不同监测节点连续时间周期内带节点标识和时间戳标记原始数据单元的初始监测数据集合,接着提取初始监测数据集合中的时间序列特征和空间关联特征,形成目标安全特征集合,然后利用预...
  • 本发明提供多分支网络和交叉注意力多源数据融合边坡位移预测方法,包括:采集气象数据、GNSS节点数据、雷达三维数据,对多源数据预处理和标准化处理;构建多分支网络对各类数据分别特征提取;通过交叉注意力机制融合多源数据的特征向量;采用多尺度记忆网...
  • 本发明提出一种基于神经微分方程和循环注意力网络的可解释预测方法,在循环注意力网络中将原始时序数据与隐藏状态作为输入数据,通过注意力机制融合输入数据得到融合特征并将其作为门控权重;通过神经微分方程求解任意时刻的隐藏状态,通过隐藏状态集合与原始...
  • 本公开涉及反电信网络诈骗领域,尤其涉及电信网络诈骗场景分析引擎设计方法、系统、设备及介质。该方法包括:获取原始数据集,进行筛选;通过预设的诈骗场景模型抽取筛选后的原始数据集对应的原始特征,并对所述原始特征进行加权评分,得到加权特征;将加权特...
  • 本发明公开的混凝土坝模态参数自动识别方法,属于水利工程结构健康监测技术领域,包括以下步骤:获取目标混凝土坝在环境激励下的监测数据,构建并训练奇异值分解神经网络,对监测数据构成的响应矩阵进行分解,由分解得到的奇异值自动确定系统的模态阶次;根据...
  • 本申请提供一种基于昼夜交替训练的夜间海洋叶绿素浓度预测方法、装置、终端及介质,其中,夜间海洋叶绿素浓度预测方法包括:获取监测海域白天的叶绿素浓度真实数据和各关联因子真实数据,通过夜间海洋叶绿素浓度预测模型获取预测数据;夜间海洋叶绿素浓度预测...
  • 本申请提供了车辆意图预测与决策方法以及相关装置;通过获取目标车辆和周围车辆的训练用运动学数据;将运动学数据从时域转换为频域,生成频域图谱;通过预测模型的意图预测模块,根据频域图谱进行注意力计算得到注意力值,将注意力值解码为周围车辆的长期目标...
  • 本发明公开了基于多任务学习的靶场训练数据分析与优化方法,属于靶场训练技术领域。在仿真训练中收集射击精准度、反应时长和姿态稳定度生成受训数据簇;基于固定尺度聚类特征点,对分析数据窗进行筛选;通过窗内皮尔逊相关系数的聚类评分分析,以输出最佳优化...
  • 本发明面向无人机,一种基于流式学习的极端天气下固定翼无人机自主着陆风险在线预测方法。它包含四大步骤:(1)对收集的机载飞行数据进行数据预处理;(2)构建固定翼无人机综合着陆风险模型;(3)固定翼无人机着陆时序过程建模;(4)基于流式学习的固...
  • 本申请实施例提供一种数据分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取待分析对象在第一时间窗口内的特征数据;将特征数据输入至预测模型中,获得预测模型输出的股权数据标签并根据预测模型输出的股权数据标签,确定数据分...
  • 本申请提供了一种人工智能分析的调取方法、装置与计算机可读存储介质。包括:获取人工智能分析系统在预设时间点输出的分析结果,根据分析结果生成状态快照;构建状态快照对应的第一索引条目,以及构建原始数据的第二索引条目,第一索引条目包括时间戳、原始数...
  • 本申请涉及降尘控制技术领域,公开了一种用于建筑施工降尘的自动化控制方法、系统及存储介质。该方法包括:对施工现场多传感器数据预处理获取环境表征;将环境表征输入注意力网络计算特征关联性获取关键特征;基于关键特征构建双分支决策网络预测控制参数样本...
  • 本发明公开了一种基于多尺度集成学习的TITAN产品雷暴预报场订正方法和系统,S1、形成统一的多源气象数据集以及TITAN产品集;S2、构建气象目标二分类标签;S3、预处理多源气象数据集,并匹配气象目标二分类标签,生成样本数据集;S4、基于样...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多通道纺纱参数调节方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理多通道实时信号,生成标准化数据;S2、对标准化数据进行小波包分解,提取多尺度子信号;S3、提取子信号的能量、均值、方差与熵,构建特征矩阵;S4、特征矩阵输...
  • 本发明公开了一种AI异常检测模型适配方法、装置、设备及介质,包括:获取异常检测任务关联的数据集,生成数据集对应的标签信息;获取异常检测任务对应的多个备选异常检测模型,对各备选异常检测模型的属性信息进行标注;根据数据集对应的标签信息,以及各备...
  • 本发明涉及水电机组状态评估领域,具体涉及一种水电机组劣化状态评价指标构建方法及预测方法;获取水电机组的状态参数;按照不同工况对状态参数进行划分,获取不同工况的数据集,对数据集进行预处理,得到处理后的数据集;基于处理后的数据集,计算Spear...
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