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  • 本申请公开了一种混凝土廊道缺陷实时检测方法、装置、设备及介质,首先基于预训练模型对原始采集的混凝土廊道图像进行迁移学习,筛选出目标缺陷样本,通过图像旋转和双边滤波对目标缺陷样本进行预处理,构建混凝土缺陷数据集,采用目标检测工具标注数据集,并...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉与深度学习融合的FTIR光谱官能团智能识别方法,该方法包括对获取的FTIR光谱数据进行预处理,得到标准化光谱数据;将标准化光谱数据转换为多模态输入数据,包括光谱图像模态和波数序列模态以及物理先验模态;构建官能团识...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是指一种高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法及装置,包括:首先利用分解器将特征图中空间位置的像元转换为图结构的节点,构建动态邻接矩阵,再对邻接矩阵执行图卷积操作,构建高光谱特征和激光雷达特征;再将高光谱特...
  • 本发明公开了基于非对称共识学习的高光谱无监督异常检测方法,包括以下步骤;步骤1,对输入高光谱图像进行预处理,构建区域级训练样本;步骤2,构建基于非对称共识学习的高光谱异常检测模型;步骤3,定义所述高光谱异常检测模型的损失函数Loss;步骤4...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种基于时空图神经网络的多时相遥感图像变化检测方法和系统,对影像进行几何配准、辐射校正及超像素分割处理,输出分割后的超像素区域集合;以各时相的超像素为节点,构建融合空间邻接关系与多步时间关联的时空图结...
  • 本发明公开了基于高光谱遥感数据的目标识别系统及方法,涉及图像识别相关技术领域,所述系统包括:遥感影像处理模块,用于调取预定处理策略对高光谱遥感影像进行处理,得到目标区域影像;特征提取模块,用于基于空间选择原理对目标区域影像的目标影像特征图进...
  • 本发明公开一种基于初始化端元的多尺度协同注意力网络的高光谱解混方法,丰度估计分支模块通过顺序模块提取原始高光谱图像的空间特征和光谱特征并进行融合,多尺度协同注意力模块对顺序模块输出的特征进行空间增强和通道特征表示得到估计丰度矩阵;端元估计分...
  • 本申请提供一种融合多尺度渐进式增强与深度语义建模的围岩评估方法,涉及隧道围岩评估技术领域。该方法包括:获取多个隧道的掌子面图像,对每个所述掌子面图像进行渐进式特征增强,得到增强图像,从所述增强图像中提取多维度地质特征;将所述多维度地质特征作...
  • 本发明提供一种植被覆盖度监测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:接收并解析抽水蓄能电站建设区域的矢量文件,确定监测区域的地理边界信息,并在PIE‑Engine云平台上可视化显示监测区域;调用Sentinel‑2L2A数据集,基于监测区域和...
  • 本公开提供了一种水流方向测量方法及深度时空融合网络模型训练方法,属于水流角度监测技术领域。水流方向测量方法包括:获取待测水流视频流;将待测水流视频流输入目标深度时空融合网络模型,输出目标水流方向角度值,目标深度时空融合网络模型经由水流视频序...
  • 本申请公开了一种秸秆还田覆盖率的检测方法、装置及程序产品,该方法包括:获取待检图像,利用秸秆图像二分类模型识别出耕地图像或非耕地图像,秸秆图像二分类模型基于AlexNet架构进行构建和训练;利用语义分割模型进行语义分割,划分出未动土区域、动...
  • 本申请公开了一种道路病害检测方法、装置、设备及介质,涉及道路病害检测领域,包括:将沥青路面道路图像的特征图输入目标检测模型,通过频率选择模块将特征图分解至不同频率带中,得到不同频率带的频率分量,基于频率分量确定频率平衡特征;通过第一卷积模块...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的病虫害及作物生长状态诊断系统,包括感知模块,识别模块,用于图像数据及环境数据关键信息的识别且与感知模块连接;储存模块,用于储存病虫害防治数据及作物生长数据且与识别模块连接;评估模块,用于农作物生长状态评估处理;...
  • 本发明涉及草原生态监测技术领域,公开了一种多模态表型融合与含水率校正的草原生物量估算方法。该方法在草原研究区设置0.5m×0.5m样方,同步采集无人机多光谱影像、ZED 2i深度相机多视角结构数据及地面实测数据,经预处理后提取多视角植被投影...
  • 本发明属于水质检测技术领域,公开了一种适用于多源遥感影像的水质参数业务化反演与筛选处理方法,采用快速流程,运用最优模型,即Mishra及其规划求解的最优参数,基于S3 OLCI影像反演抚仙湖与星云湖2022年的chla浓度,基于S2 MSI...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的雾天能见度实时监测方法,包括如下步骤:S1、联动前散射能见度测量仪和摄像机,同时获取能见度数据以及对应区域内的图像数据;S2、将前散射能见度测量仪提供的能见度数据和摄像机捕获的图像数据在同一时间窗口内配对;...
  • 本发明提供了一种基于改进YOLOv7的自然场景下果树果实检测方法,属于计算机视觉和智慧农业交叉技术领域,包括数据采集与增强、模型构建和训练三个阶段。在数据采集阶段,构建包含RGB和多光谱图像的多模态数据集。在数据增强阶段,采用实例剪切粘贴、...
  • 本发明公开了一种土地资源多级跨时间交互Mamba高光谱多类变化检测方法,属于图像处理技术领域。获取两组双时相高光谱图像T1、T2,通过3×3卷积层提取图像T1、T2的浅层特征图像f1、f2,通过BIFS模块对图像T1、T2的波段维度交互融合...
  • 本申请提供了一种基于遥感技术的矿化带快速圈定方法,涉及图像识别技术领域。所述方法包括:基于待圈定区域内目标矿物的标准光谱数据及干扰物质的干扰光谱数据确定目标矿物特征波段;基于标定样本实际矿含量及其在特征波段处的光谱值构建第一评估模型,获取待...
  • 一种高分辨率遥感图像变化检测方法,属于遥感影像变化检测领域。为了缓解高分辨率遥感图像变化检测中由于风格差异和阴影干扰引起的伪变化问题,针对双时相遥感图像,采用共享权重的编码器分别进行处理得到多尺度双时相特征图,高效状态空间模型特征交互单元对...
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