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  • 本发明公开了一种基于机器学习的地理信息数据预测模型的构建方法,涉及地理信息预测领域,包括,对多源地理信息数据进行收集与标准化预处理,获得标准化多源地理信息数据集;基于标准化多源地理信息数据集进行地理特征工程与时空特征提取,获得高维地理特征集...
  • 本发明公开了一种融合用户情感倾向修正的座舱功能指标评价机制构建方法,主要设计构思在于,提出对用户评价中的情感倾向进行修正,并构建用户情感倾向修正、产品功能维度赋权、用户体验评价指标赋权的具有统一基准的多级评价策略,实现对用户评价数据的精细化...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的驾驶模拟器运动提示算法。该方法将运动提示控制问题建模为包含平台物理状态、车辆参考运动感觉与平台运动感觉的马尔可夫决策过程;采用近端策略优化算法,通过融合前庭感知误差、工作空间边界与动作平滑性的多目标奖励函数...
  • 本申请提出了一种抗菌肽实验数据管理方法及系统,属于云边协同数据管理领域。其中,该方法包括:获取多个实验室内的抗菌肽实验数据集和实验条件数据集,根据多个实验条件数据集进行数据置信度分析,获得多个数据置信度集;训练多个基础分析器,对多个测试数据...
  • 本发明提出了基于秸秆高效捡拾打捆作业环节实时参数变化判别故障决策方法,属于秸秆捡拾打捆技术领域,在无故障工况下采集各参数随作业时间、秸秆喂入量等自变量的变化规律,建立正常作业的数学模型,同时计算实时参数相对基准模型的偏差率,趋势斜率,变异系...
  • 本发明属于水力性能预测技术领域,本发明公开了一种高温液态金属循环泵的多场耦合水力性能预测方法;所述方法包括,基于特征融合数据集对水力性能预测模型进行训练,得到最终性能预测模型,基于特征融合数据集和最终性能预测模型进行校正,得到校正性能预测模...
  • 本发明涉及一种物理知识引导的模型可解释性分析方法及诊断系统,属于油井故障诊断技术领域,方法包括:采集示功仪中的传感器数据,对数据进行规范化处理得到预处理后的灰度图像,作为油井故障诊断离线数据集;构建基于改进EffcientNet的物理知识引...
  • 本发明公开了基于元素分析的污染河水氮磷去除效能评估系统及方法,涉及污水治理评估技术领域,本发明训练藻类生长动态模型,根据未来水体数据和未来环境驱动数据获取藻类未来生长动态,根据未来水体数据分析干扰离子浓度对传感器测量的干扰影响,根据藻类未来...
  • 本发明提供一体化大屏关键目标轨迹的态势生成处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤2,基于统一轨迹序列,利用卷积神经网络提取轨迹的深层空间特征,并结合双向长短期记忆网络与自注意力结构,提取时序依赖特征;对统一轨迹序列进行空间...
  • 本发明公开了一种矿山地下水污染多要素感知与智能预警方法和系统,方法包括:构建矿山地下水污染全要素感知网络,采集污染源、水文地质、地下水动态监测及环境关联数据,标准化后存入统一数据库。将污染源、监测井、水文地质分区数据矢量图层叠加,生成含“污...
  • 本发明涉及一种水资源气候影响评估系统及方法,属于电数字数据处理技术领域,构建一种物理信息增强的时空图神经网络模型,其通过图卷积层与长短期记忆网络层分别学习空间关联与时间动态;采用多因子协同注意力机制解析不同变量间的复杂交互关系;特别地,通过...
  • 本发明涉及矿山充填采矿技术领域,尤其涉及一种基于早期监测数据的充填体后期强度预测方法。内容包括:采集充填体样本数据,引入时序残差驱动的强度演化特征提取机制,将早期强度观测值转化为反映强度演化速率与演化稳定性的结构化特征,得到演化因子向量;引...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电磁场智能计算方法,具体为:将时空输入向量输入至MFF‑PINN神经网络,所述MFF‑PINN神经网络包括个并行的子网络和线性叠加模块,第个子网络包括尺度变换模块,傅里叶特征变换模块以及MLP处理模块,首先对时...
  • 本发明涉及结构健康监测技术领域,具体为一种主索鞍与主缆接触状态的智能分析方法及系统,包括以下步骤:采集应变与图像信息,提取趋势与轮廓轨迹,交叉比对识别主索鞍主缆接触状态,输出分析结果。本发明中,通过对周期应变峰值索引与主缆轮廓变化轨迹的多源...
  • 本发明公开了一种基于时空图神经网络的面雨量分布重构方法及装置,其中的方法首先构建时空图结构模型,通过多因素融合的邻接矩阵构建方法建立链路间的复杂空间关联,构建包含时空维度的图结构数据对象;进而采用分层时空图神经网络进行特征提取与融合,获得融...
  • 本发明涉及基于轻量化上下文感知网络的船舶升沉运动预测方法及系统,属于船舶与海洋工程运动控制技术领域,包括步骤如下:信号采集与预处理、基于LCGNet网络的升沉运动多步预测、模型训练与优化、将训练好的LCGNet模型进行量化压缩,部署于船载边...
  • 本发明涉及锂电池安全技术领域,公开了一种针对煤矿井下锂电池热失控的监测感知方法,该方法在充电硐室部署多元感知硬件,基于计算流体动力学模拟优化气体传感器布局,通过簇首选举机制构建分层分布式网络实现数据的实时汇聚与传输。地面中心对数据执行卡尔曼...
  • 本发明提供一种油井载荷功图预测方法及系统,方法包括:同步采集油井的初始电参数数据集、载荷数据集、加速度计数据集及气压计数据集,初始电参数数据集包括有功功率数据单元,进而获取有功功率数据段及载荷数据段;基于两者获取时间滞后量,进而获取最终电参...
  • 本发明涉及一种基于图网络传播衰减实现变更复杂度智能度量的方法,包括以下步骤:构建有向图网络;通过多模态特征融合动态生成边传播衰减系数,并采用双向调优策略优化边传播衰减系数;基于衰减传播模拟计算影响范围与复杂度指标。采用了本发明的基于图网络传...
  • 本申请公开了一种基于混合LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取充电数据集;以所述影响因素数据与充电负荷数据的相关性依据,对所述影响因素数据进行筛选以得到关键影响因素数据;对所述关键影响因素数据进行主成...
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