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最新专利技术
  • 操作系统控制的意图识别模型强化学习训练方法及系统
    操作系统控制的意图识别模型强化学习训练方法及系统_麒麟软件有限公司_202610226777.2
    本发明公开了一种操作系统控制的意图识别模型强化学习训练方法及系统，本发明方法包括为用于操作系统控制的自然语言命令构建意图及槽位标签，根据自然语言命令及其对应的意图及槽位标签构建训练数据集；采用LoRA技术基于训练数据集对预训练的意图识别模型...
    2026-04-26
  • 基于对抗性数据增强的鲁棒性分类模型训练方法
    基于对抗性数据增强的鲁棒性分类模型训练方法_浙江大学_202511621193.7
    本发明公开了基于对抗性数据增强的鲁棒性分类模型训练方法，包括以下步骤：S1、主动采集样本；S2、生成对抗样本模型；S3、对抗样本质量过滤和硬度评分；S4、样本分层与自适应训练；S5、跨任务元学习增强；S6、隐私保护的联邦对抗增强和S7、硬件...
    2026-04-26
  • 一种面向多模态学习的高效且模态平衡的后门攻击方法
    一种面向多模态学习的高效且模态平衡的后门攻击方法_郑州大学_202511788964.1
    本发明公开了一种面向多模态学习的高效且模态平衡的后门攻击方法，包括：S1、在进行模型训练前，根据少量训练数据计算出攻击目标类的原型点；S2、通过测量原型距离评分(PDS)来衡量中毒数据的重要程度，按中毒数据的重要程度筛选出最重要的中毒数据，...
    2026-04-26
  • 一种政务大语言模型持续学习与知识更新方法
    一种政务大语言模型持续学习与知识更新方法_中科信控(北京)科技有限公司_202511544011.0
    本发明公开一种政务大语言模型持续学习与知识更新方法，步骤如下：构建动态知识同步体系，通过RESTfulAPI或WebSocket对接部门系统，用Transformer架构OCR与BERT‑BiLSTM‑CRF等NLP技术提取政策核心信息，经...
    2026-04-26
  • 可解释注意力引导的视觉语言大模型混合微调方法及系统
    可解释注意力引导的视觉语言大模型混合微调方法及系统_山东大学_202511900236.5
    本发明涉及视觉语言大模型技术领域，提供可解释注意力引导的视觉语言大模型混合微调方法及系统。方法包括利用遗传算法对视觉语言大模型中的各个Vision Transformer进行动态微调配置选择，选择出现频率最高的染色体作为最终的混合微调架构配...
    2026-04-26
  • 一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法
    一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法_哈尔滨工业大学_202511913415.2
    本发明属于工业设备健康管理技术领域，具体涉及一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法，该方法采用变分自编码器(VAE)架构，结合序列编码器，可采用长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、时间卷积网络(TCN...
    2026-04-26
  • 一种面向多终端的多模型协同持续学习方法
    一种面向多终端的多模型协同持续学习方法_厦门理工学院_202610200000.9
    本发明公开了一种面向多终端的多模型协同持续学习方法，包括：中心端基于场景先验与终端能力，从模型池中为各终端确定初始组合模型及其路由参数，向终端下发基座模型参数、增量参数、推理配置；终端利用下发的模型组合对本地多源感知数据进行推理，生成训练信...
    2026-04-26
  • 一种用于ECG身份识别的类增量学习方法
    一种用于ECG身份识别的类增量学习方法_天津工业大学_202610222283.7
    本发明属于机器学习领域，公开了一种用于ECG身份识别的类增量学习方法；包括：对心电信号进行预处理；构建记忆库，在基于类中心逼近的样本筛选中引入相似度惩罚项，以保障有限记忆样本涵盖心电波形的多样性；继承旧模型参数构建新模型，利用记忆库与新数据...
    2026-04-26
  • 一种基于动态聚合的端边云协同分裂联邦学习方法及系统
    一种基于动态聚合的端边云协同分裂联邦学习方法及系统_中国科学技术大学苏州高等研究院_202411332603.1
    本发明公开了一种基于动态聚合的端边云协同分裂联邦学习方法及系统。所述方法包括：迭代训练过程中，边缘服务器记录每个边缘设备处理数据和传输的时间，并预测下一次边缘设备的训练执行时间；边缘服务器为各顶层模型的副本指定下一次迭代中梯度反馈的频率，以...
    2026-04-26
  • 一种模型训练方法、装置及设备
    一种模型训练方法、装置及设备_深圳信息职业技术大学_202511804262.8
    本发明适用于模型处理技术领域，提供了一种模型训练方法、装置及系统，包括：通过第一策略从第一客户端筛选第三客户端；根据所述第三客户端的宽带和数量，以及待训练的全局模型的大小，计算所述第三客户端的量化级别；将待训练的全局模型和所述量化级别发送至...
    2026-04-26
  • 基于Transformer和区块链的端侧智能学习方法和系统
    基于Transformer和区块链的端侧智能学习方法和系统_重庆理工大学_202511841733.2
    本发明公开了一种基于Transformer和区块链的端侧智能学习方法及系统。该方法包括：节点动态分配为计算或验证角色；计算节点使用注入低秩适配器的Transformer模型，采用前向梯度下降进行本地训练，生成模型更新交易；验证节点验证交易并...
    2026-04-26
  • 基于全局梯度信息感知与压缩的神经网络训练方法及系统
    基于全局梯度信息感知与压缩的神经网络训练方法及系统_西安电子科技大学_202511929594.9
    本发明公开了一种基于全局梯度信息感知与压缩的神经网络训练方法及系统，主要解决现有技术节点间梯度互信息利用不充分、训练过程中数据通信量大、训练速度慢及训练精度降低的问题。其实现方案包括：初始化所有设备各自的训练参数；计算所有设备各自的本迭代轮...
    2026-04-26
  • 基于去中心化批处理的图神经网络分布式训练方法、装置和系统
    基于去中心化批处理的图神经网络分布式训练方法、装置和系统_北京邮电大学_202511961441.2
    本发明提供一种基于去中心化批处理的图神经网络分布式训练方法、装置和系统，所述方法包括：接收参与分布式训练的多个工作节点中除本地之外的其他各个工作节点发送的各个批次节点数据，基于本地批次节点数据和各个批次节点数据得到全局批次节点数据；采用拓扑...
    2026-04-26
  • 一种基于跨模态知识蒸馏的物联网异构设备联邦学习方法
    一种基于跨模态知识蒸馏的物联网异构设备联邦学习方法_南京邮电大学_202610219276.1
    一种基于跨模态知识蒸馏的物联网异构设备联邦学习方法，属于物联网领域，提出双阶段联邦学习框架，在客户端侧引入知识蒸馏机制，将不同结构和参数规模的本地模型统一蒸馏至同构模型，将蒸馏后的模型参数上传至服务器端进行聚合。在不泄露原始数据和本地模型隐...
    2026-04-26
  • 基于元学习的动态对抗性大模型对齐训练方法及系统
    基于元学习的动态对抗性大模型对齐训练方法及系统_电子科技大学_202610228339.X
    本发明公开了一种基于元学习的动态对抗性大模型对齐训练方法及系统，属于人工智能安全与对齐技术领域。本发明通过生成对抗网络机制动态生成对抗样本，根据模型当前能力自适应调整欺骗强度，避免了静态测试的样本固化；采用三级递进式任务分布覆盖从弱到强的完...
    2026-04-26
  • 基于智能算法组合优化的资源调度系统及方法
    基于智能算法组合优化的资源调度系统及方法_商飞软件有限公司_202610034067.X
    本发明公开了基于智能算法组合优化的资源调度系统及方法，属于机器学习与资源调度技术领域，包括：任务负载预测模块，用于基于历史任务数据和当前系统状态，预测未来任务的资源需求情况，遗传优化模块，用于在任务负载预测模块预测结果的基础上，生成并全局优...
    2026-04-26
  • 基于奇偶超步同步控制的分布式图社区搜索方法
    基于奇偶超步同步控制的分布式图社区搜索方法_湖南财政经济学院_202511876279.4
    本发明公开了基于奇偶超步同步控制的分布式图社区搜索方法，属于分布式计算领域，该搜索方法具体步骤如下：Ⅰ：以对应查询顶点为起点，并进行初始化，初始化完成后向所有邻居顶点发送连通性消息；Ⅱ：基于相应的连通性消息，各邻居顶点更新自身状态，更新完成...
    2026-04-26
  • 一种三维堆叠集成电路的测试优化方法
    一种三维堆叠集成电路的测试优化方法_哈尔滨工业大学_202511924466.5
    本发明涉及集成电路测试技术领域，尤其涉及一种三维堆叠集成电路的测试优化方法，包括，构建理论总成本模型，算法参数设置与种群初始化，执行差分进化全局搜索，自适应多策略局部搜索。本发明通过构建修正废弃成本偏差的理论总成本模型，并设计融合动态反向学...
    2026-04-26
  • 知识库构建方法、装置及电子设备
    知识库构建方法、装置及电子设备_联想(北京)有限公司_202511564177.9
    本申请提供了一种知识库构建方法、装置及电子设备，该方法包括：确定模型的第一目标任务执行完成且满足目标条件，获取第一目标任务的至少一个目标数据，目标条件为第一目标任务在执行成功前至少执行失败一次，目标数据包括第一目标任务的意图描述数据、执行失...
    2026-04-26
  • 一种针对graphrag社区增量更新方法
    一种针对graphrag社区增量更新方法_苏州旭擎智能科技有限公司_202511863943.1
    本发明公开了一种针对graphrag社区增量更新方法，属于专门适用于监管目的的信息技术的技术领域，包括：侦听知识图谱的变更事件，基于N阶邻域扩展算法界定受影响的局部子图；针对节点删除，通过语义遗产向量化方法将已删除节点的关键上下文信息转化为...
    2026-04-26
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