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  • 本申请提供了一种用于风险类别分析的数据处理方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域,解决了相关技术难以准确定位车辆的风险类别的问题,本方案通过构建车辆特征并训练建立一个类别识别模型,实现对于目标车辆的风险类别的识别,从而进一步地准确地识别...
  • 本申请提供一种基于新能源商用车多源运营数据的驾驶行为分类与评估方法及系统,属于新能源商用车运营数据处理技术领域,所述方法:采集新能源商用车运营中产生的车联网时序、环境监测及业务记录数据, 并进行时间同步与空间对齐,生成统一时空基准的融合数据...
  • 本申请提供了一种断路器剩余寿命预测方法、系统、电子设备及存储介质,包括:采集微型断路器合闸过程中的原始信号数据,对采集到的原始数据进行特征提取得到核心特征参数,并对核心特征参数进行数据处理,以得到结构化数据集;根据混合神经网络模型适配多维核...
  • 本发明涉及一种基于多传感器指标的碾压质量判断和路径重规划方法,包括:获取并融合处理碾压设备多源传感器数据;通过加权融合计算压实质量指数CQI,并基于CQI阈值自适应决策碾压遍数;将施工区域栅格化,依据栅格CQI值进行质量分级,生成压实质量空...
  • 本申请提供一种政务工单处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智慧政务技术领域,用于实现对政务工单的精准分类与智能拆分,显著提升跨部门工单处理的准确率和效率,同时使系统能够自动适应政策变化。该方法包括:将政务工单输入粗分类模型中进行初步分类...
  • 本发明涉及滚动轴承诊断技术领域,公开了基于SDP图像的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:S1、多源数据协同采集阶段;S2、SDP图像生成与增强阶段;S3、双路径特征提取与模型训练阶段;S4、实时诊断与闭环优化阶段;S5、故障溯源与报告生成...
  • 本发明涉及铁路信号设备监测与诊断技术领域,公开了驼峰减速器运行状态多维度智能评估与诊断系统,包括以下模块与组件:数据采集与预处理模块、五维指标计算模块、权重分配模块、二层评估诊断模块、闭环迭代与维护模块;所述数据采集与预处理模块用于采集多源...
  • 本发明公开了基于决策树机器学习的振动致密化过程推理与映射系统,涉及机器学习技术领域,系统包括:数据采集单元,用于在900nm至1950nm频段对目标对象光谱执行微分光谱匹配;双域残差机器学习单元,用于以激振器零位脉冲为参考信号,逐窗提取异常...
  • 本发明公开了一种基于多源遥感影像与无人机巡查的建成区废弃堆积物智能识别系统,包括数据获取模块、特征提取模块、智能识别模块与结果验证模块,本发明通过融合高分辨率卫星影像、无人机航拍影像及地理信息数据,同时利用深度学习算法实现对建成区范围内废弃...
  • 本发明公开了一种基于双图注意力网络的家用电器多模态故障检测方法,其通过感知层多传感器(温度、电流电压、震动、热成像)与日志读取,采集家用电器多维度数据,利用双图注意力网络提取时序特征,结合多模态Transformer层融合深度特征,用自编码...
  • 本申请公开了一种政策交互关系识别方法及装置,方法包括:将待分析的政策文本输入至要素提取模型,获取所述政策文本中的要素集合;若所述要素集合中的要素数量大于等于两个,基于所述要素集合生成要素对候选集;若所述要素对候选集非空,通过关系判别模型得到...
  • 本发明涉及一种受地下水孔隙弹性形变影响的GNSS站点识别方法,属于卫星大地测量与水文学交叉技术领域。所述方法,包括:获取待评估GNSS站点的坐标残差时间序列并进行预处理,提取GNSS坐标残差时间序列;同时利用GRACE/GRACE‑FO陆地...
  • 本发明涉及负荷预测技术领域,具体提供一种基于LSTM‑注意力机制的用气预测方法、系统及介质,方法为:获取燃气用户的历史用气数据和影响因素数据,对数据进行预处理,得到多维度时序数据;基于多维度时序数据提取用户用气特征,并对燃气用户进行分类,得...
  • 本发明涉及石油勘探开发储层评价技术领域,公开基于Sigmoid函数拟合毛管压力曲线与储层评价方法、系统及介质,步骤如下:获取岩芯样本压汞实验测试数据;对岩芯样本测试数据曲线进行离群值剔除和对数变换;利用Sigmoid函数拟合毛管压力曲线,得...
  • 本申请涉及一种基于数据感知的厨房安全检测方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取厨房内的多源异构时序监测数据;将所述多源异构时序监测数据输入至时序风险特征提取模型中,得到多维时序特征向量;所述多维时序特征向量用于表征厨房综合安全状态;基于...
  • 本发明涉及工业数据挖掘技术领域,具体为基于数据挖掘的变压器负载率预测方法,包括以下步骤:根据变压器低压侧及供电区域内各用户端智能电表的传感信号,采集实时电压、电流及有功功率读数,同步获取与变压器绕组温度及油枕油位指示的状态数值,生成时序电气...
  • 本发明提供面向有限数据的工业软测量概率扩散建模优化方法及系统,涉及软传感器技术领域,包括:首先基于原始训练数据生成条件信息并构建时间条件去噪扩散概率模型;进而利用模型生成虚拟输入序列,并采用融合多样性与不确定性的双指标过滤策略筛选出优质虚拟...
  • 本发明适用于农业技术领域,提供了一种基于多模态模型的水果品质分级方法与系统,通过构建多模态、多尺度特征融合体系,提升分级精度与通用性,直接获取甜度、pH、维生素C浓度等精准理化指标参数,规避光谱反演误差,结合双视角图像形成“外观+内质”联合...
  • 本发明涉及显示屏的技术领域,尤指一种贴片磁铁显示屏软模组生产质量检测方法及系统,该方法以贴装过程行为信息为基础,并将其作为解析贴装后磁通分布状态的重要先验条件,实现对贴装质量的综合判定,通过在贴装过程中构建反映磁铁与软模组接触状态变化的行为...
  • 本公开提供了分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、大模型、数据分类等技术领域。具体实现方案为:获取第一样本集合,该第一样本集合包括多个第一训练样本,第一训练样本包括第一输入数据和标签数据;...
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