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基于脑电信号的运动意图识别方法、设备及介质
本发明适用于脑电信号的运动意图识别技术领域,提供了基于脑电信号的运动意图识别方法、设备及介质,S1、通过干电极阵列采集用户运动想象过程中的多通道脑电原始信号,S2、对所述脑电原始信号进行预处理,S3、从预处理后的信号中提取时域、频域、时频域...
一种利用集合预报数据的热带气旋预报方法及系统
本申请涉及智能气象预报技术领域,公开了一种利用集合预报数据的热带气旋预报方法及系统,方法包括:获取并融合多源数据,形成表征热带气旋状态的气旋形态与路径特征集合;基于该特征集合,结合海温场与垂直风切变数据对参数进行动态校正,生成综合特征数据集...
基于无人机视觉和深度学习的桥梁病害自动识别方法
本发明公开了基于无人机视觉和深度学习的桥梁病害自动识别方法,具体涉及桥梁病害检测技术领域,该方法首先通过融合视觉、惯性及激光雷达数据,实现无人机在桥梁复杂环境下的高精度定位与三维建模,并具备传感器故障诊断与自适应融合能力,保障了数据采集的可...
一种数据分析与管理方法
本发明涉及企业数据管理技术领域,公开了一种数据分析与管理方法。该方法包括:从企业多源数据库采集数据,通过规则引擎预处理生成标准化业务数据集;构建带权重的业务特征图谱并融合多源数据形成全局数据模型;基于时序数据训练预测模型进行异常检测;结合业...
多模态数据融合的深度学习地质图智能预测方法
本发明适用于多模态数据融合技术领域,提供了多模态数据融合的深度学习地质图智能预测方法,包括获取多模态地质数据,构建异构多模态特征提取网络,采用专用编码器分别提取各模态数据的高维特征表示;设计基于多头注意力机制的多模态动态融合模块;建立地质知...
基于时间序列图像化与视觉大模型的故障诊断方法及系统
本申请属于工业智能运维与预测性维护技术领域,具体公开了一种基于时间序列图像化与视觉大模型的故障诊断方法及系统,该方法包括:基于工业设备的时间序列数据,通过多种时间序列图像化编码,获取二维图像;基于设备信息、故障类型知识、参考图像检索结果、诊...
一种隧道围岩压力拱计算系统
本发明公开了一种隧道围岩压力拱计算系统,属于隧道工程技术领域,该系统包括多源数据融合采集模块、围岩等级智能识别模块、自适应压力拱参数计算模块和动态荷载预测与优化模块,多源数据融合采集模块采集地质参数、钻孔监测数据和案例数据并生成融合特征向量...
一种地质灾害监测数据实时融合方法及系统
本发明涉及数据融合技术领域,揭露了一种地质灾害监测数据实时融合方法及系统,所述方法包括:对目标地域的多源地质监测数据进行异构适配解析,得到标准化数据序列;根据标准化数据序列中多监测参数间的耦合关系,以构建动态语义关系图;基于动态语义关系图的...
基于卡尔曼滤波的多源时空数据融合方法
本发明涉及物联网多传感器数据融合技术领域,公开了一种基于卡尔曼滤波的多源时空数据融合方法,通过获取多源时空数据并统一其时空尺度,构建融入环境因素的系统状态转移方程与测量方程,对过程噪声和测量噪声进行白化处理,结合初步筛查与深度筛查剔除异常数...
基于多源数据融合与深度学习的细小可燃物状态预测方法
一种基于多源数据融合与深度学习的细小可燃物状态预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建基于多源数据融合与深度学习的细小可燃物状态预测系统;步骤2:数据采集模块实时采集目标林地区域的环境参数集,以及该目标林地区域内直接穿透细小可燃物堆...
一种基于多模态模型的智慧园区异常事件处置方法及系统
一种基于多模态模型的智慧园区异常事件处置方法及系统,涉及物联网领域。该方法应用于中枢控制系统,该方法包括:获取多种监测数据;分别对多种监测数据进行异常事件识别,得到多种基础异常事件;对多种基础异常事件进行交叉组合,得到多个的异常事件组;将多...
变电设备的寿命预测方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种变电设备的寿命预测方法、装置和计算机设备,涉及电力技术领域。所述方法包括:获取变电设备在预设时间区间内运行时的至少两种物理信号的信号时序数据,确定每个信号时序数据的特征序列;针对每个特征序列,根据特征序列中的各特征向量之间的关...
变压器多参量时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供了变压器多参量时序数据预测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:采集变压器工作过程中的多参量运行参数;对多参量运行参数进行预处理,形成多参量的时序数据集;通过局部卷积模块和全局注意力模块对时序数据集中的数据进行特征提取,得到稳定的...
一种基于大数据的营销内容生成方法及系统
本发明公开了一种基于大数据的营销内容生成方法及系统,涉及大数据处理与人工智能技术领域,包括多源数据采集融合模块,用于接收来自不同行为来源、内容来源及业务场景来源的原始多源数据,对原始多源数据进行结构化处理、时间关系协调与特征融合,生成用于刻...
基于地理空间关系的土壤数据融合方法及系统
本申请提供一种基于地理空间关系的土壤数据融合方法及系统,所述方法包括:获取目标行政区域的土壤属性栅格数据;基于所述目标行政区域的边界,构建数据融合缓冲区;获取所述目标行政区域的几何质心以及与所述目标行政区域相邻的至少一个其他行政区域的几何质...
一种数控机床用加工精度智能分析方法及系统
本发明涉及电数字数据处理领域,尤其涉及一种数控机床用加工精度智能分析方法及系统,方法包括:获取数控机床的加工数据并进行预处理;通过计算各维度数据点的局部特征强度,根据同一时刻不同维度数据点的局部特征强度的变化,分析各维度数据点的一致性;根据...
基于差分注意力图卷积神经网络的分布式跨域剩余使用寿命预测方法
基于差分注意力图卷积神经网络的分布式跨域剩余使用寿命预测方法,本发明属于智能运维与预测性维护技术领域,具体涉及分布式跨域剩余使用寿命预测方法。本发明的目的是解决分布式场景下退化数据隐私保护与域漂移导致剩余使用寿命预测精度下降的问题。过程为:...
一种基于多模态数据融合的甘蔗高糖育种方法
本发明公开一种基于多模态数据融合的甘蔗高糖育种方法,包括构建甘蔗高糖亲本种质资源库与多模态表型数据库,构建甘蔗糖分含量预测模型,杂交后代的表型筛选与早期预测,收集并种植已知糖分表现的甘蔗高糖亲本材料,构建核心种质资源库,在甘蔗的多个关键生长...
一种基于物理方程嵌入的非均匀特质的大气波导损耗预测方法及系统
本发明公开了一种基于物理方程嵌入的非均匀特质的大气波导损耗预测方法,包括如下步骤:步骤1,数据预处理;步骤2,时序特征编码;步骤3,物理约束预测;步骤4,空间场解码;步骤5,多目标损失函数。本发明所公开的方法,实现了对非均匀地区大气波导传播...
一种多模态AI大模型的跨模态注意力融合方法及装置
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态AI大模型的跨模态注意力融合方法及装置。该方法包括:获取含文本、图像、音频的多模态数据集合;基于跨模态注意力机制生成动态权重分配矩阵;对多模态数据进行参数剪枝、量化编码及特征降维的轻量化融合处理;...
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