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最新专利技术
  • 复杂天气下的红树林LAI分层遥感反演方法及相关设备
    复杂天气下的红树林LAI分层遥感反演方法及相关设备_华南师范大学_202511788147.6
    本申请公开了一种复杂天气下的红树林LAI分层遥感反演方法，该方法主要包括：获取红树林区域的无人机激光雷达点云数据、高光谱遥感影像、红树林实测叶面积指数和间隙率数据；基于LiDAR点云数据和实测间隙率，采用半监督样本生成方法生成红树林LAI样...
    2026-05-05
  • 细胞特征库生成方法、装置、计算机设备和存储介质
    细胞特征库生成方法、装置、计算机设备和存储介质_杭州智微信息科技有限公司_202311704167.1
    本申请涉及细胞特征库生成方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取由细胞形态学分析系统所属机构对细胞类型进行标注过的第一细胞图片，将第一细胞图片按预设比例划分为第一样本集和第一测试集；其中，第一细胞图片为对基于细胞形态学分析系统所...
    2026-05-05
  • 一种监测微藻浓度的方法、系统、装置及介质
    一种监测微藻浓度的方法、系统、装置及介质_中国矿业大学_202410169723.8
    本发明提供了一种监测微藻浓度的方法、系统、装置及介质，属于微藻浓度监测技术领域，包括：获取不同浓度的微藻图片作为训练集；利用训练集训练深度学习网络模型ResNet18，得到训练好的用于图像分类的深度学习网络模型ResNet18；深度学习网络...
    2026-05-05
  • 多源遥感数据空间样本集构建方法、信息提取方法和系统
    多源遥感数据空间样本集构建方法、信息提取方法和系统_山东建筑大学_202410994750.9
    本发明公开了一种多源遥感数据信息提取方法，属于遥感图像处理技术领域，包括以下步骤：步骤1、创建总样本区域；步骤2、随机划分训练样本区域和测试样本区域；步骤3、提取属性形成训练样本集与测试样本集；步骤4、通过训练样本集对模型进行训练；步骤5、...
    2026-05-05
  • 基于YOLOv11的百香果成熟度模型训练方法及检测装置
    基于YOLOv11的百香果成熟度模型训练方法及检测装置_广东海洋大学_202511737199.0
    本发明公开了一种基于YOLOv11的百香果成熟度检测模型的训练方法及检测装置，方法包括：构建百香果从坐果期到成熟期的图像数据集；对图像数据集的百香果进行标注；将完成标注的图像数据集按照设定比例划分为训练集、验证集和测试集；基于划分的数据集对...
    2026-05-05
  • 缺陷检测模型优化方法、装置、存储介质及电子设备
    缺陷检测模型优化方法、装置、存储介质及电子设备_三菱重工东方燃气轮机(广州)有限公司_202511756471.X
    本申请公开了一种缺陷检测模型优化方法，包括：基于待检测工业零件图像构建缺陷样本数据库，基于初始检测模型的性能状态与缺陷样本数据库中新增数据状态，对初始检测模型选择执行增量学习模式或全量训练模式，其中：增量学习模式包括：冻结模型的部分网络层，...
    2026-05-05
  • 基于旋转边界框的遥感影像舰船目标自动标注与训练数据集生成方法
    基于旋转边界框的遥感影像舰船目标自动标注与训练数据集生成方法_山东航天电子技术研究所_202511762747.5
    本发明提供了一种基于旋转边界框的遥感影像舰船目标自动标注与训练数据集生成方法。该方法包括：首先，采用多策略图像增强质量评估机制，基于图像质量指标综合评分自适应选择最优增强方案，并使用滑动窗口方式对增强后的影像进行切片处理；然后，通过陆海分割...
    2026-05-05
  • 一种基于强化学习的人脸识别对抗补丁生成方法
    一种基于强化学习的人脸识别对抗补丁生成方法_西北工业大学_202511816990.0
    本申请属于强化学习技术领域。本申请提供一种基于强化学习的人脸识别对抗补丁生成方法。本公开实施例限定了对抗补丁粘贴位置位于人脸面部区域，避免了补丁对头发、耳朵等区域的遮盖，提升了对抗样本的隐蔽性。该方法通过强化学习自动搜索补丁位置，避免了人工...
    2026-05-05
  • 一种基于原型引导对比学习的无源域自适应方法
    一种基于原型引导对比学习的无源域自适应方法_华北电力大学(保定)_202511871025.3
    本发明公开了一种基于原型引导对比学习的无源域自适应方法，属于计算机视觉与迁移学习技术领域。本发明具体包括源模型训练阶段和目标域自适应阶段；通过源域预训练模型类别特征构建目标域初始原型，采用“平均映射+最大映射”融合跨域特征，以缩小分布差异；...
    2026-05-05
  • 一种图像匹配模型的训练方法
    一种图像匹配模型的训练方法_嘉兴智瞳科技有限公司_202511918444.8
    本发明提供了一种图像匹配模型的训练方法，该训练方法包括：获取多对训练图像对和初始图像匹配模型，并基于参考图像和训练图像计算训练图像对对应的真实匹配矩阵；按照预设采样策略在参考图像中规划采样点，基于真实匹配矩阵将采样点投影至训练图像中得到投影...
    2026-05-05
  • 卧蚕生成模型训练方法、卧蚕生成方法、装置和存储介质
    卧蚕生成模型训练方法、卧蚕生成方法、装置和存储介质_厦门美图之家科技有限公司_202511996875.6
    本申请涉及一种卧蚕生成模型训练方法、卧蚕生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于图像处理技术领域。该方法包括：获取脸部图像和脸部图像对应的卧蚕生成信息；从预训练的卧蚕生成模型中预设的卧蚕生成单元中，确定与卧蚕生...
    2026-05-05
  • 一种基于异构双分支网络的带噪标签浮选工况半监督识别方法
    一种基于异构双分支网络的带噪标签浮选工况半监督识别方法_云南大学_202512023226.4
    本发明公开了一种基于异构双分支网络的带噪标签浮选工况半监督识别方法，属于工业过程监测领域。本发明利用浮选槽上方工业摄像头采集泡沫图像，通过预处理后按预设的比例划分数据集；将训练集样本经强、弱增强后同时送入异构双分支网络特征编码器，特征编码器...
    2026-05-05
  • 超分辨结构光照明显微成像方法、系统及计算机设备
    超分辨结构光照明显微成像方法、系统及计算机设备_哈尔滨工业大学_202512027661.4
    超分辨结构光照明显微成像方法、系统及计算机设备，属于计算成像领域，解决传统SIM重建依赖全局参数且对低SNR敏感，以及现有的深度学习方法存在过平滑和全局判别忽略空间异质性的问题。包括：获取嵌入多方向照明信息的单帧结构光照明输入图像；对输入图...
    2026-05-05
  • 基于影响力引导记忆训练的在线持续学习图像分类方法及系统
    基于影响力引导记忆训练的在线持续学习图像分类方法及系统_同济大学_202512030276.5
    本发明涉及一种基于影响力引导记忆训练的在线持续学习图像分类方法及系统，其中方法为：将待分类图像输入至图像分类模型，输出分类结果；其中图像模型基于在线更新的样本数据集训练，包括：当样本数据集更新时，基于新样本数据更新图像分类模型中的记忆缓冲区...
    2026-05-05
  • 工业视觉检测是旋转目标检测模型训练与优化方法
    工业视觉检测是旋转目标检测模型训练与优化方法_征图新视(江苏)科技股份有限公司_202512038226.1
    本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其是一种工业视觉检测的旋转目标检测模型训练与优化方法，包括：构建旋转目标检测网络，其回归损失函数包含宽高比自适应的高斯角度损失项与四角点几何偏移损失项；前者在目标接近正方形时强化角度约束以克服梯度消失问题，后...
    2026-05-05
  • 图像序列标注方法、设备及程序产品
    图像序列标注方法、设备及程序产品_蚂蚁区块链科技(上海)有限公司_202512060794.1
    本说明书提供了一种图像序列标注方法、设备及程序产品。图像序列标注方法包括：获取待标注的图像序列，图像序列中的各帧图像携带用于指示标注对象位置的标注框、且首帧图像对应有标注对象的标注结果；根据标注对象的属性信息，确定适用于该标注对象的动态重叠...
    2026-05-05
  • 一种分层式精修模型的训练方法、精修方法及相关装置
    一种分层式精修模型的训练方法、精修方法及相关装置_深圳灵犀影智创新科技有限公司_202610029396.5
    本申请涉及一种分层式精修模型的训练方法、精修方法及相关装置，该训练方法包括：获取包括n个图像样本对的第一训练集；将第一训练集中第一原始图像输入初始分层式精修模型得到第一模拟精修图；利用第一模拟精修图与第一标准精修图样本及第一预设损失函数对初...
    2026-05-05
  • 基于知识图谱与大语言模型的印刷缺陷动态溯源方法
    基于知识图谱与大语言模型的印刷缺陷动态溯源方法_西安理工大学_202610046271.3
    本发明公开了基于知识图谱与大语言模型的印刷缺陷动态溯源方法，具体步骤为：S1，基于印刷领域多源异构数据，构建印刷领域知识图谱；S2，接收缺陷现象及实时工艺参数，映射为图谱标准实体并生成语义向量，工艺参数按模板结构化生成标签，组合为复合查询对...
    2026-05-05
  • 基于频域变换与动态权重优化的黑盒集成对抗攻击方法
    基于频域变换与动态权重优化的黑盒集成对抗攻击方法_电子科技大学_202610073829.7
    本发明公开了一种基于频域变换与动态权重优化的黑盒集成对抗攻击方法，属于人工智能安全技术领域，步骤如下：对干净图像进行分解，得到目标频段集合，并为各目标频段分别分配权重；生成联合扰动；基于扰动幅度阈值约束联合扰动；得到加权后的扰动样本；若达到...
    2026-05-05
  • 一种面向人体目标检测的对抗样本生成方法
    一种面向人体目标检测的对抗样本生成方法_重庆邮电大学_202610101141.5
    本发明涉及一种面向人体目标检测的对抗样本生成方法，旨在解决现有对抗补丁形状单一、适配性差、攻击效能有限的问题，提升目标检测模型的抗攻击鲁棒性。该方法先获取原始行人图像并通过目标检测模型得到初始检测框，在每个检测框内设置可移动锚点并限定移动范...
    2026-05-05
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