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  • 本发明属于模拟集成电路设计自动化技术领域,公开了一种基于Transformer迁移学习的模拟集成电路跨工艺性能预测方法及系统,包括:1.模拟集成电路样本数据,进行预处理;2.将样本数据按预设顺序序列化并将各参数映射为向量表示,加入全局摘要向...
  • 本发明属于信息综合管理技术领域,具体涉及一种基于AI智能分析的巡察信息综合管理装置,包括包括信息采集模块,用于采集巡察全流程中的文本类、图像类、音频类、台账类异构数据;预处理模块,与所述信息采集模块通信连接,用于对标准化后的中间数据进行本地...
  • 本发明提供一种模型和数据驱动的分布式能源及负荷波动预测方法及装置,涉及电力调度技术领域。该方法包括:采集分布式能源出力数据、负荷消耗数据、气象数据及电网运行数据进行格式统一,形成标准化原始数据集,将标准化原始数据集进行清洗操作,形成高质量数...
  • 本发明公开了一种基于历史实时能耗的燃料电池汽车续驶里程预测系统,其中多源异构数据感知层采集数据构建多模态数据池,并利用隐马尔可夫模型输出驾驶风格判定结果;动态响应优化层基于模型预测控制算法动态调整电堆与BOP组件的输出功率;自适应预测模型层...
  • 本发明涉及烟草工业智能制造领域,具体地涉及一种基于多模型机器学习的打叶复烤加工参数智能推荐方法、系统及存储介质,包括:获取打叶复烤历史加工数据并进行预处理,得到加工数据集;基于所述加工数据集,采用多种机器学习算法分别训练正向预测模型;采用交...
  • 本申请公开了一种发动机的空气流量预测方法、车辆、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取发动机的当前工况与运行状态数据,其中,运行状态数据用于描述发动机在当前时刻的运行状态;基于当前工况确定发动机的总进气流量,其中,总进气流量用于表示在当...
  • 本发明属于图表数据分析技术领域,具体涉及一种基于大小模型协同的结构化图表分析方法及系统、介质。该方法包括:S1、获取待分析图表及其对应的语义描述文本;S2、将所述待分析图表及其对应的语义描述文本和与该图表相关的问题文本输入到预先训练好的图表...
  • 本申请涉及一种时序信号表征模型的生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取第一时序信号;对第一时序信号进行采样,得到目标视图;目标视图包括全局视图、掩码视图和局部视图;将目标视图输入初始信号表征模型,通过分层自蒸馏框架进行学习...
  • 本发明公开了一种人工智能代理的情境智能系统及实现方法。所述系统包括:情境数据采集层、多模态特征提取层、深度融合理解层、智能推理决策层以及个性化适应层。本发明提出了一种基于分层式架构的AI Agents情境智能实现方法,该方法通过深度多模态融...
  • 本申请公开了一种地层多孔道参数识别方法、装置、设备及存储介质,涉及地质资源勘探技术领域,该方法能够规避传统单一宏观参数对地层真实属性的掩盖,提升复杂多孔道参数识别的准确性,为非均质含水层的相关工程决策提供可靠技术支撑。其中方法包括:获取示踪...
  • 本申请公开了一种基于场景模式的中控屏指令集处理方法及系统,涉及指令集处理技术领域,其首先通过对来自于语音、驾驶员监测系统、车辆总线及外部环境的多维信息流进行实时融合,形成对驾驶员当前状态及抽象意图的深度感知。基于此,引入大型语言模型作为决策...
  • 本发明涉及气象观测领域,具体公开一种基于深度学习多模型融合的高山河谷区域水电站坝区短时临近降水预报方法,包括:获取目标区域的三维网格结构;通过多个时序预测模型对三维网格结构进行短时外推预测,得到多个短时外推预测结果;基于深度学习模型,将多个...
  • 本申请公开了一种视频播放量预测方法及相关设备,涉及数据处理技术领域,包括:响应于视频播放量预测指令,确定目标视频,并确定目标视频所对应的历史播放数据,基于预设视频播放量预测模型,对历史播放数据进行处理,得到视频播放量预测结果,预设视频播放量...
  • 本申请公开了一种还原炉具启时间预测方法、设备、程序及存储介质。该方法包括:获取目标还原炉的工艺参数时序数据和历史数据库;对工艺参数时序数据进行格式化处理,输出时间序列矩阵和当前特征向量;根据当前特征向量和预设前置清洗判断策略确定目标还原炉是...
  • 本申请公开了一种素材信息的处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取多个素材序列,并通过目标预测模型中的第一预测模型对所述多个素材序列的第一描述信息和所述目标对象的第二描述信息进行预测,得到所述多个素材序列分...
  • 本发明公开了一种高海拔深切地形下的次季节降水深度学习预测方法,属于智慧气象技术领域,首先对多源数据进行预处理,结合地形敏感因子生成多维度地形参数;通过双分支网络分别提取气象时空特征与地形多尺度结构特征,并利用跨模态融合模块进行特征联合与相关...
  • 本发明涉及电力管理系统的数字数据处理技术,具体涉及一种多源数据融合下的用电需求分析方法及系统。分析方法,包括以下步骤:多源异构数据采集与汇聚;数据融合与标准化处理;多维场景负荷特征建模与趋势分析;分层分类用电需求预测;输出分层分类预测报告。...
  • 本发明公开一种基于BIM的建筑设备运维智能诊断方法及系统。基于BIM模型与运维领域本体构建第一运维知识图谱,以表征设备与空间/系统关系;导入运维文档和历史工单并进行信息抽取与关联,形成经实例化的第二运维知识图谱;依据第二运维知识图谱中记录的...
  • 本发明公开了一种基于电网全息信息的智能停电事件分析系统,属于智能电网技术领域。该系统包括全息信息采集模块、数据预处理与全息模型构建模块、双路径停电事件分析模块、知识沉淀与系统自优化模块及决策支持与可视化输出模块。其通过采集电气参数、物理状态...
  • 本发明提供一种基于CNN神经网络的轴承动态温度预测方法,涉及智能制造技术领域。该方法首先采集并结构化处理轴承的多域动态运行参量,构建包含时序、工况、物性三个并行卷积分支的CNN模型,各分支采用与相应物理域特性匹配的卷积核进行针对性特征提取;...
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