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  • 本发明公开基于UWB与IMU融合的监理人员现场定位与行为合规性分析方法及系统,涉及工程管理与智能传感技术领域,通过多模态可穿戴设备采集定位、运动、肌电及触觉数据,采用误差状态卡尔曼滤波紧耦合算法融合UWB与IMU数据,结合轻量级NLOS识别...
  • 本申请公开了一种基于目标检测与MS‑TCN++算法的室内人员视频行为过程识别系统,通过目标检测、行为触发与时序识别的协同处理,实现了室内自由场景下人员行为过程的准确检出与识别,系统利用高、低帧间隔的自适应切换,使行为发生时的细节得到充分捕捉...
  • 本申请适用于计算机视觉、人工智能及体育科学交叉技术领域,提供了一种基于多模态数据融合的网球姿态评价系统,包括三维姿态提取模块、动作识别模块、指标计算模块及自然语言评价生成模块;三维姿态提取模块用于根据STCFormer模型从单目视频中提取人...
  • 本发明公开了一种融合STC编码与AI识别的电厂违章行为分析系统,包括视频采集模块、STC编码增强模块、AI行为识别模块、违章分析引擎、报警响应模块、证据管理模块。本发明通过STC编码与AI识别的深度融合,构建了集实时监测、行为分析与证据管理...
  • 发明公开了一种基于深度学习和斑马鱼行为的水质检测方法,采集得到若干斑马鱼连续视频;采用预训练赋能逐帧截取技术将若干斑马鱼连续视频以时间维度为方向进行拆解,得到若干单帧静态图像;采用Labelimg对得到的单帧静态图像进行像素级边框标注,记录...
  • 本申请提供一种基于边缘计算和AI视觉的智能养殖行为分析系统及方法,涉及智能养殖和计算机视觉技术领域,解决了现有养殖管理因依赖人工与云端处理,导致效率低下、行为识别准确性差和异常预警滞后的技术问题。该系统包括:边缘端设备:用于实时采集视频流,...
  • 本发明涉及一种基于动作响应对比网络的细粒度骨骼动作识别方法,属于图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:输入包含多个关节的骨骼序列,生成动作响应拓扑;S2:在图卷积框架下完成关节特征的动态聚合与更新;S3:构建统一的时空注意力矩阵,将时间权重...
  • 本发明涉及一种用于提取人体骨骼点的网络系统及方法,属于计算机视觉技术领域。解决现有技术如OpenPose在遮挡场景下易出现特征丢失、部分亲和场断裂和关节匹配错误的问题。技术方案包括采用ResNet50结合自适应空洞空间金字塔池化模块的骨干网...
  • 本发明涉及一种用于动作质量评估的方法,属于计算机视觉与人体行为理解技术领域。该方法首先提取并预处理视频序列的人体骨骼点数据;随后通过轻量化多尺度时空图卷积网络分支捕捉局部时空特征,并通过轻量化多尺度窗口Transformer分支建模全局时空...
  • 本发明公开了一种结合多帧信息与提示学习的空地行人重识别方法,包括以下步骤:将视频序列输入训练好的视觉编码器模型,将不同视角下的同一行人映射到一致的特征空间中,实现跨视角的行人重识别与追踪;视觉编码器模型是在视觉编码器骨干网络的输入嵌入阶段引...
  • 本发明公开了一种基于红外事件传感器的人体动作识别方法及装置,涉及计算机视觉与人工智能技术领域,主要目的在于解决现有人体动作识别资源消耗高的问题。主要包括获取红外事件传感器以事件模式采集的事件流红外信号,并按照预设时间窗口将事件流红外信号划分...
  • 本发明公开了一种手语‑语音转换系统,属于辅助通信与可穿戴计算技术领域。该系统包括:可穿戴肌电采集模块,用于采集用户执行手语时的双臂肌电信号;移动终端模块,与所述采集模块无线连接,用于接收、预处理所述信号并将其上传;云端处理模块,用于接收所述...
  • 本发明公开了一种基于多维度动态阈值调整的实时装配错误识别预警方法,提取多模态装配状态描述符及现场装配信息序列;截取现场装配信息片段进行相似度计算;构建时间序列预测模块,以现场装配信息序列作为输入预测下一帧装配状态;构建现场片段与模板片段的加...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、手掌姿态估计方法、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域,模型训练方法包括:将样本图像输入至预设的手掌姿态估计模型中,输出样本预测参数;根据预设的纹理基底、预设的形状基底和样本预测参数,构建样本手掌模型;根据...
  • 本申请实施例提供了一种人员行为确定方法、系统、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:对待处理视频中的视频帧进行人形检测,得到该视频帧中人员所在的第一图像区域;基于第一图像区域中人员的面部特征,以及预先存储的目标人员的模板面部...
  • 本发明涉及一种基于多模态时空注意力网络的异常行为识别方法及系统,包括以下步骤,对多源传感器采集的视频帧序列、定位轨迹数据和环境状态信号进行时间对齐,得到时空同步的多模态输入数据;基于所述多模态输入数据进行特征提取和特征融合,得到融合特征矩阵...
  • 本发明提供了基于无人机与姿态估计的马拉松越野赛事摔倒检测方法,涉及图像识别技术领域,本发明构建P2高分辨率检测分支,保留了人体图像中最高频的空间纹理细节,解决了手腕、脚踝等极小目标因特征混叠而导致的漏检问题。本发明在骨干网络的深层嵌入了C2...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和时空图卷积的行人跌倒检测方法,包括:对输入视频进行预处理;改进YOLOv8n‑pose预测目标框和关节点坐标;使用Bytetrack算法,利用检测框坐标为不同人物分配编号;根据人物编号构建包含目标...
  • 本发明公开了一种基于视觉手势识别的机器人人机交互方法。本发明中,通过动态更新模型权重与混淆矩阵优化机制,显著提升了手势识别的实时响应速度与长期自适应能力。双通道网络结构在接收S3特征数据时,能够同步处理静态空间特征与动态时序特征,结合S8用...
  • 本发明涉及公共安全监测技术领域,公开了一种基于视频流结构化分析的异常行为实时识别与智能预警系统。本发明旨在解决现有监控系统对衣物遮挡下的隐匿威胁感知缺失、以及无法区分生理性病态与主观异常行为而导致的漏报与误报痛点。本发明通过显隐双轨机制与病...
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