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  • 本发明公开了基于教师学生网络与特征分层的病理图像分类方法,涉及病理图像分析技术领域。该方法包括:首先对全切片病理图像进行组织区域提取与切片;构建由特征提取、嵌入、门控注意力及聚合模块组成的教师模型,利用教师模型计算实例的注意力分数,据此将实...
  • 本发明公开了一种基于手机图像组分识别的竹材强度无损评估方法及系统,属于材料无损检测与计算机视觉技术领域。该方法包括:使用手机摄像头采集竹条横截面的数字图像;对图像进行对比度增强后,采用特定的自适应阈值二值化算法和形态学开运算,精准分割出图像...
  • 本发明公开了基于邻域优化和解耦的无源领域自适应目标分类方法,涉及迁移学习与计算机视觉图像分类技术领域。本发明将邻居对称约束与特征增强相结合,解决了现有方法邻居关系不可靠的问题,构建了紧凑且语义连贯的局部拓扑结构,扩大了高置信度特征覆盖范围;...
  • 本发明涉及固体废物颗粒视觉检测技术领域,具体为基于多模态融合的固体废物颗粒智能识别方法和系统,本发明方法首先通过对固体废物红外图像进行颗粒分割和粒度统计,计算颗粒粘连评估值,并据此将固体废物划分为低、中、高不同粘连等级;然后,针对不同粘连等...
  • 本申请公开了一种输配电线路通道异常检测方法、系统、装置及计算机程序产品,属于异常检测技术领域,包括:根据输配电线路通道的结构特征,生成多元结构场先验图;构建目标检测网络,得到多尺度特征集合;将多元结构场先验图与各尺度特征进行空间配准生成先验...
  • 本发明属于种蛋孵化初期受精状态检测技术领域,具体公开了一种基于透射成像的孵化初期种鸭蛋受精状态检测方法及系统,包括将整盘种鸭蛋置于透射成像装置中获取整盘透射图像;对整盘透射图像进行预处理获得子图像区域,并对子图像区域构建有效检测区域;对有效...
  • 本发明公开了一种崩岸试验土体崩塌损失动态监测评估方法及系统,该方法包括:获取崩岸试验影像序列,计算物理尺度特征以执行自适应的尺度扰动感知增强;将增强数据输入嵌入了C2f边界注意力单元的改进网络,利用Sobel算子强化高频边缘特征提取;通过双...
  • 本发明提供了一种微生物培养器具图像自动分类方法,首先采用粗分类模型对待检测的培养器具图像进行分类,若大类分类结果显示当前培养器具需要进行细分类,则采用ROI定位引擎检测并截取ROI图像,将ROI图像输入到细分类模型中进行细分类;若分类置信度...
  • 本发明涉及一种基于分割引导编码的X线片椎骨分类系统和方法,采用提示信息采集器获得表现出提示框和提示点的提示信息,并且通过分割编码设备对脊柱X射线图像进行特征提取,同时根据提示信息对脊柱X射线图像进行椎骨区域分割,生成各椎骨的形状信息及空间位...
  • 本发明属于图像识别技术领域,涉及基于图像识别的道路桥梁病害智能识别方法。本发明通过采集多源图像并记录环境光照强度与拍摄角度作为元数据;对图像进行结构语义分割,计算各区域的图像质量指数;根据结构区域确定潜在病害类型,并结合元数据与质量指数执行...
  • 本发明涉及生物发酵检测技术领域,公开了一种基于图像识别的生物发酵产物种类识别方法及系统。通过提取实时图像相对于背景参考图像的像素偏移量生成第一特征矢量场;响应液位波动获取预设边界区域内壁的时序图像序列,提取残留物覆盖率衰减速率常数生成第一特...
  • 本发明涉及道路交通领域,具体涉及一种无信控过街通道抓拍设备的效果评估方法及系统;S1、在目标区域内,随机选取多个无信号控制且未安装抓拍设备的过街通道作为评估样本,并对每个过街通道进行唯一标识;S2、针对每个所选的过街通道,采集必要的参数信息...
  • 本申请实施例提供一种图像处理方法、模型的训练方法及医学图像计算机辅助诊断方法,涉及人工智能技术领域,图像处理方法包括:在图像处理模型中,根据文本特征序列和图像特征序列确定剪枝参数,其中,图像特征序列是对待处理图像进行特征提取所得,文本特征序...
  • 本发明公开一种面向多时相遥感影像的时空谱联合自监督特征提取方法及系统,属于遥感影像处理与计算机视觉技术领域,包括:获取任意长度的遥感影像时间序列;利用共享权重的提取网络提取每时相影像的深度特征;通过多任务自监督学习网络联合优化时空谱特征表示...
  • 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体涉及一种基于多色彩空间的土壤剖面图特征提取方法。该方法利用内置比色卡标定光照方向与底噪,将非受控光照下的土壤像素颜色在Lab颜色空间中正交分解为表征形貌的投影亮度分量与表征物质的本征色度分量,并映射为几何...
  • 本发明涉及用于生成机器学习模型的训练数据的方法。一种方法,包括:提供激光雷达点云,每个点云与一个时间点相关联,其中每个激光雷达点云的每个点代表一个相应对象类别;对于每个激光雷达点云:在球坐标空间中确定透射栅格图,其每个体素指示有多少光线在被...
  • 本发明公开了电力设备缺陷识别的样本自动归集与模型迭代方法,属于电力设备缺陷识别技术领域,针对难例样本发现与收集机制缺失,模型短板难以补齐和模型性能评估与反馈机制不完善的问题,包括样本数据获取与预处理,采集多源电力设备巡检数据,进行标准化处理...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和ControlNet技术的图像生成及筛选方法,涉及图像处理、目标检测和人工智能应用领域。本发明首先根据原始目标数据集准备切片数据,提取文本引导信息,基于扩散模型结合ControlNet技术微调训练原始数据集,得...
  • 本申请公开了一种支持摄像头多布局的BEV感知模型训练方法及相关装置。所述方法包括:获取不同摄像头布局中的多个感知关键数据,针对每个感知关键数据分别执行:基于当前时刻的n个视角的图像数据提取图像特征,并基于当前摄像头布局场景构建体素查询参数;...
  • 本申请涉及一种设备缺陷样本生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:根据目标电力设备的建模数据构建目标电力设备的设备模型;建模数据由初始缺陷检测模型以及目标电力设备的原始数据集确定,建模数据为正常状态数据;基于电力设备模型,采用有限...
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