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  • 本发明公开了一种基于组合模型的窃电用户检测方法,属于电力系统大数据分析与反窃电技术领域。针对现有窃电手段多样,不同手段在窃电机理、数学模型等方面存在一定差异的问题,通过获取待测台区的线损及其下辖用户同期电量数据,对数据进行预处理和滑窗分割;...
  • 本发明公开了一种基于对抗神经网络的农机作业数据异常检测方法,包括:数据获取、预处理,构建LK‑GAN网络模型,对抗训练与模型优化,异常检测及数据传输与可视化。本发明利用GAN的生成器模拟正常数据的分布,并通过判别器识别异常数据;生成器和判别...
  • 一种通信干扰信号开集识别方法、系统、设备及介质,该方法包括:对通信干扰信号进行短时傅里叶变换得到时频图;利用基于Res2Net的多尺度特征提取网络对时频图进行多尺度特征表征;构建投影层对多尺度特征进行超球面嵌入并利用vMF分布进行建模,设计...
  • 本申请公开了基于低轨通信数据的目标行为识别方法、设备及介质,涉及计算机技术领域,获取低轨卫星的通信数据;通信数据包括低轨卫星轨道飞行路径覆盖海域的海上目标位置数据、海域环境数据、低轨卫星网络状态的服务数据;将通信数据与船舶自动识别系统信号及...
  • 本发明公开了一种多源联邦跨域与源域增强的毫米波动作识别方法及系统,利用毫米波雷达生成微多普勒频谱图,通过信号处理模块提取人体动作的运动特征;在联邦多源域适应模块中,采用基于投票的伪标签方法和加权知识聚合机制,动态评估并融合多个源域的知识,优...
  • 一种基于聚类算法的新边缘设备配套高泛化性模型及其构建方法,构建方法包括以下步骤:基于每个边缘设备所处环境,生成象征自己数据特征的数据特征点D;对数据特征点D利用欧式距离进行分类;抽取不同类别边缘设备,形成包含所有类别数据的小组;在小组上训练...
  • 一种换流站换流器的故障诊断方法、系统、终端及介质,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集换流站中换流器的元件参数,以计算获得换流站中换流器的故障特征;构造故障诊断分类模型,采用改进的粒子群算法对所述故障诊断分类模型实施训练,调整所述故障诊断...
  • 本发明实施例提供一种兼容多格式光谱数据的理化值预测方法,所述方法通过利用该兼容模型计算光谱数据与其相对应的理化值之间的关系,以输出预测理化值数据,其中,兼容模型的建立过程包括:调用服务器的算法库中预先设置的算法计算得到第一光谱数据与第一理化...
  • 本发明涉及一种基于GAN网络的电动汽车智能座舱空调用户聚类方法,属于深度学习领域。该方法包括:采集汽车新用户行为数据,对历史用户数据和新用户数据进行聚类,得到混合的历史用户和新用户行为数据的初始聚类数据;GAN网络学习任意一簇中的新用户数据...
  • 本发明提供了一种面向公平性和平衡约束优化的人口普查聚类方法,包括:步骤1,获取人口普查抽样数据集X;步骤2,使用布谷鸟搜索算法进行优化,选取初始人口聚类中心;步骤3,在K值选择区间内进行轮廓系数比较法,选取人口调查聚类最佳K值;步骤4,进行...
  • 本发明提供一种基于变分自编码器的轴承小样本数据扩充方法及系统,属于深度学习与数据增强领域。为解决传统生成模型在轴承小样本数据中存在局限性,易出现特征模糊和失真,数据集质量不佳的问题。本发明构建一个深度VAE框架,潜在空间中使用了降维、数据扩...
  • 本发明提供了一种基于高斯混合模型和粒子群优化的轴承数据扩充方法及系统,属于数据扩充领域。为了解决现有的小样本轴承缺陷检测中,如何有效地扩充数据集,增加数据多样性,缓解数据稀缺,提高模型的泛化能力和检测性能的问题。本发明采用高斯混合模型(GM...
  • 本发明提供了一种基于径向基函数插值的轴承数据升维方法及系统,属于数据升维领域。为了解决在小样本轴承缺陷检测中,如何有效地对降维数据进行升维,恢复数据的高维特征结构,保留特征间的联系,为模型训练提供更丰富的特征信息,提高模型的检测性能和泛化能...
  • 本发明涉及气象要素自动化探测领域,其公开了一种青藏高原气象要素基准数据集建立方法,为天气气候预报业务和科学研究提供数据支撑。本发明在确定拟建立基准数据集的气象要素后,基于各气象要素的多源历史观测资料,提取各气象要素在青藏高原不同地形条件和天...
  • 本申请提供了一种测试数据的缺失值填充方法、装置和计算机可读存储介质。该方案中,首先获取原始测试数据、原始测试数据的缺失值的标记矩阵、原始测试数据的观测时间间隙;根据预设填充标准对原始测试数据的缺失值进行填充,得到填充完成的完整原始测试数据;...
  • 本发明提供一种基于置信学习的脑电数据标签去噪方法及装置,涉及脑电数据标签去噪技术领域。该方法包括:使用脑电采集设备进行数据采集,获取原始脑电数据集;基于基噪声监测分类器,根据原始脑电数据集,通过置信学习框架进行标签噪声过滤,获得第一干净数据...
  • 本发明涉及数据处理领域,特别是涉及一种数据清洗方法。包括:对原始数据集进行初步预处理,得到数据集,采用改进的多维空间异常检测方法计算局部异常因子识别数据集中的异常数据点,并对异常数据点进行剔除;异常数据点剔除后,采用非线性加权相关系数填补法...
  • 本发明大数据技术领域,特别是一种地质勘察监测预警系统及方法,包括:数据治理模块;数据优化模块,与数据治理模块通信连接,评估数据湖的健康状况;提供元数据和数据跟踪能力;执行数据管理策略,提供数据的生命周期管理功能;定义优化目标和约束条件,为数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于多模态一致性检测的智能数据增广与清洗系统及方法,包括以下步骤:多模态数据生成;多模态一致性检测;数据清洗与异常检测;智能辅助标注;质量控制与反馈优化;合规与数据溯源管理;有益效果为:通过生成对抗网络...
  • 本发明公开了一种基于大数据的机床故障诊断分析方法及系统,包括:利用传感器采集机床各个部位的信号数据;对采集的信号数据进行去噪处理;使用逐次变分模态分解将去噪后的信号进行分解,基于皮尔逊相关系数进行筛选,未筛选的信号进行融合后与被筛选的信号进...
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