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  • 本发明公开一种基于人体姿态的多模态情绪判别方法,属于计算机视觉中的情绪判别技术领域。其包括:获取待判别的人体姿态视频数据和文本数据,再输入至多模态情绪判别网络模型中;利用视频编码模块对视频数据进行特征提取,再经过视频帧特征融合模块进行融合、...
  • 本申请提供了一种驾驶意图检测方法,包括:采集当前车辆前方的图像得到第一颜色空间的初始图像;基于目标检测从初始图像中检测到若干感兴趣区域,每一感兴趣区域对应初始图像的一部分,且包含有至少一个目标车辆;将初始图像从第一颜色空间转换至第二颜色空间...
  • 本发明公开了一种交通标志检测方法,基于全维度动态卷积和注意力引导特征融合进行交通标志检测,具体包括以下步骤:A1图像采集:通过图像采集装置,获取包含交通标志的图像数据;A2特征提取:所述图像数据经过改进的LTS‑YOLOv10主干网络;A3...
  • 本发明公开的属于视频分析技术领域,具体为一种用于工业行业的视频分析智能化AI管理平台,包括:实时监控模块,用于实时展示各摄像头画面,支持多画面切换;优化模块,用于对实时监控模块所拍摄的画面进行优化,以提高实时监控模块所拍摄的清晰度;智能分析...
  • 本发明涉及安全监控技术领域,具体为基于AI视觉识别的智慧园区安全管理方法及系统,包括以下步骤,获取智慧园区监控摄像头捕捉视频流,利用AI提取人员运动轨迹数据,统计目标对象在每个网格的停留时长与访问次数,构建网格区域的滞留热度分布,得到人员轨...
  • 本发明属于人员安防检测技术领域,且公开了一种双相机人员安防检测方法,具体步骤如下:步骤一:双相机部署安装RGB相机和热红外相机。通过RGB相机与热红外相机的协同部署与精确校准,实现了全天候、全场景的可靠监测,有效克服了单一传感器在复杂环境下...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的有害气体泄漏检测方法,涉及有害气体泄漏检测技术领域,本发明通过多模态数据融合和深度时空建模,有效缓解泄漏初期气体扩散缓慢、信号微弱的问题;本发明采用时间卷积网络与空间卷积网络相结合,提取连续帧中的时空动态特征,...
  • 一种结合多层感知机与图像处理的接触网激光成像识别方法,其包括如下步骤:步骤1:样本采集;步骤2:阈值分割;步骤3:拆分二值化区域;步骤4:闭合视野盲区;步骤5:合并接触网区域;步骤6:划分标签;步骤7:样本自增;步骤8:模型训练;步骤9:识...
  • 本发明公开了一种基于特征对齐的遥感影像变化检测方法、程序、设备及存储介质,属于计算机领域。该方法提出一种基于特征对齐的遥感影像变化检测方法,该方法通过对双时态图像的颜色特征进行对齐,并迭代优化初始检测到的变化区域,实现从粗到精的准确检测,从...
  • 本发明提供一种基于卫星定位的遥感自动识别系统,涉及遥感识别技术领域。该基于卫星定位的遥感自动识别系统,包括数据库与存储模块、卫星定位模块、生物启发算法识别、通信与传输模块、用户接口与展示模块、多模态数据融合、数据处理与分析模块、遥感数据获取...
  • 本发明公开了一种遥感图像精细化目标检测方法及系统,包括:获取遥感图像数据集,所述遥感图像数据集包括主数据集和参考数据集;构建目标检测模型,利用所述遥感图像数据集对目标检测模型进行训练,以得到训练好的目标检测模型;将待测遥感图像输入训练好的目...
  • 本发明提供一种基于无人机的作物病虫害图像采集点位规划方法,通过无人机或卫星在指定时间段内的不同时间节点获取作物种植区的影像数据,构建基于时序的影像数据集合并进行预处理,将处理后的影像数据集合输入长势分析模型进行处理,获得作物长势信息,根据作...
  • 本发明提供了一种用于油罐检测的目标增强检测方法及装置,将获取的目标区域的光学影像和合成孔径雷达影像输入影像融合模型进行影像融合增强,得到融合增强影像;将融合增强影像输入训练后的YOLOv11模型进行目标检测,得到目标区域的油罐检测结果;影像...
  • 本发明提供基于多尺度动态感知与跨域原型迁移的水下小目标自适应检测方法,属于自适应检测技术领域,本方法基于“环境感知→动态决策→特征强化→闭环优化”的协同架构,通过光学相机与深度传感器获取环境数据,利用改进的Beer‑Lambert模型精准估...
  • 本发明提供了一种手工绘画路面异形障碍物感知数据集智能扩增方法,如图1所示,具体包括:S1:收集大量路面场景样本数据,基本场景样本图像选取,得到空白路面图像素材库;S2:路面异形障碍物分类和选取;S3:手工异形障碍物绘画,得到异形障碍物素材库...
  • 本发明公开了一种用于矿物烧结表面的轻量级表面裂纹检测方法及系统,该方法包括:对采集的矿物烧结表面图像进行分割以及裂纹分类,构建烧结矿表面缺陷数据集;构建基于改进YOLOv7的大选择核裂纹检测模型,包括:骨干网络、LSKNet模块和SPPCS...
  • 本发明公开了一种基于LCTNet新型轻量级模型的高光谱图像分类方法,包括以下步骤:S1:处理原始高光谱图像,使其符合分类任务和模型输入的张量形状;S2:通过光谱提取‑降维模块从原始高光谱数据中提取关键光谱特征,并降低数据的维度;S3:通过空...
  • 本发明涉及医疗检测领域,且公开了基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法及系统,所述检测方法包括图像预处理、特征提取与小病灶检测和后处理阶段;所述图像预处理包括:灰度化处理,眼底图像通常是彩色的,但为了简化后续的计算和突出血管、病变等结...
  • 本发明提供了一种工业元件缺陷检测方法及系统,该方法包括:实时采集原始工业元件图像,并对原始工业元件图像进行预处理,以实时生成对应的目标工业元件图像;基于预设规则对目标工业元件图像进行特征提取处理,以实时生成对应的初始特征图,并对初始特征图进...
  • 本发明涉及轨道表面检测技术领域,涉及一种基于深度学习的钢轨表面状态检测方法及系统,所述方法包括获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括完整路段的钢轨图像信息,所述第二信息包括完整路段对应的钢轨动力学性能信息;根据所述第一信息构建训练集,得到...
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